Saya mengerti bahwa kami menggunakan model efek acak (atau efek campuran) ketika kami percaya bahwa beberapa parameter model bervariasi secara acak di beberapa faktor pengelompokan. Saya memiliki keinginan untuk menyesuaikan model di mana respons telah dinormalisasi dan terpusat (tidak sempurna,...
Berapa nilai diberikan dalam ringkasan model coxph dalam R? Sebagai contoh,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Saya dengan bodohnya memasukkannya sebagai manuskrip sebagai nilai dan pengulas langsung mengatakan bahwa ia tidak mengetahui analog dari statistik dari regresi linier klasik...
Saya memiliki data dari pasien yang dirawat dengan 2 jenis perawatan selama operasi. Saya perlu menganalisis efeknya pada detak jantung. Pengukuran detak jantung dilakukan setiap 15 menit. Mengingat bahwa lama operasi dapat berbeda untuk setiap pasien, setiap pasien dapat memiliki antara 7 dan 10...
Saya telah belajar tentang model bahaya proporsional Cox. Saya memiliki banyak pengalaman pas model regresi logistik, dan model sehingga untuk membangun intuisi saya telah membandingkan cocok menggunakan coxphdari R "survival" dengan model regresi logistik cocok menggunakan glmdengan...
Regresi beta (yaitu GLM dengan distribusi beta dan biasanya fungsi tautan log) sering direkomendasikan untuk menangani respons alias variabel dependen yang mengambil nilai antara 0 dan 1, seperti fraksi, rasio, atau probabilitas: Regresi untuk hasil (rasio atau fraksi) antara 0 dan 1 . Namun,...
Saya telah melatih model regresi linier, menggunakan serangkaian variabel / fitur. Dan modelnya memiliki kinerja yang baik. Namun, saya menyadari bahwa tidak ada variabel dengan korelasi yang baik dengan variabel yang diprediksi. Bagaimana itu
Saya melakukan penilaian berbasis komputer dari berbagai metode pemasangan jenis model tertentu yang digunakan dalam ilmu palaeo. Saya memiliki satu set pelatihan ish besar dan jadi saya secara acak (stratified random sampling) menyisihkan satu set tes. Saya memasang mmm berbagai metode pada sampel...
Saya benar-benar terpana oleh kenyataan bahwa GLM Poisson menerima angka-angka non-integer! Lihat: Data (isi data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 R script: t <- read.table("data.txt") names(t) <- c('site', 'year', 'count', 'weight') tm...
Setelah memasang model cox, dimungkinkan untuk membuat prediksi dan mengambil risiko relatif dari data baru. Apa yang saya tidak mengerti adalah bagaimana risiko relatif dihitung untuk seorang individu dan apa itu relatif terhadap (yaitu rata-rata populasi)? Adakah rekomendasi untuk sumber daya...
Saya mengikuti AW van der Vaart, statistik asimptotik (1998). Dia berbicara tentang eksperimen statistik, mengklaim bahwa mereka berbeda dari model statistik, tetapi dia tidak mendefinisikan keduanya. Pertanyaan saya: Apa itu (1) percobaan statistik, (2) model statistik dan (3) apa bahan utama...
Kami sedang bekerja dengan beberapa regresi logistik dan kami telah menyadari bahwa probabilitas estimasi rata-rata selalu sama dengan proporsi yang dalam sampel; yaitu, rata-rata nilai yang dipasang sama dengan rata-rata sampel. Adakah yang bisa menjelaskan alasannya atau memberikan referensi di...
Pembaruan : Maaf untuk pembaruan lain tetapi saya telah menemukan beberapa solusi yang mungkin dengan polinomial fraksional dan paket risiko yang bersaing yang saya perlukan bantuan. Masalah Saya tidak dapat menemukan cara mudah untuk melakukan analisis koefisien dependen waktu dalam R. Saya...
Pertanyaan sederhana: Bagaimana cara menentukan distribusi lognormal dalam argumen keluarga GLM di R? Saya tidak dapat menemukan bagaimana ini dapat dicapai. Mengapa lognormal (atau eksponensial) bukan opsi dalam argumen keluarga? Di suatu tempat di R-Archives saya membaca bahwa seseorang hanya...
Katakan bahwa Anda berada di perpustakaan departemen statistik Anda, dan bahwa Anda menemukan sebuah buku dengan gambar berikut di halaman depan. Anda mungkin akan berpikir bahwa ini adalah buku tentang hal-hal regresi linier. Gambar apa yang akan membuat Anda berpikir tentang model campuran...
Seseorang dapat melakukan regresi logit di R menggunakan kode seperti: > library(MASS) > data(menarche) > glm.out = glm(cbind(Menarche, Total-Menarche) ~ Age, + family=binomial(logit), data=menarche) > coefficients(glm.out) (Intercept) Age -21.226395 1.631968 Sepertinya algoritme...
Saya memiliki enam variabel dependen (jumlah data) dan beberapa variabel independen, saya melihat bahwa dalam MMR skripnya seperti ini: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Tapi, karena data saya dihitung, saya ingin menggunakan model linier umum dan saya...
Saya memiliki data kepadatan ikan yang saya coba bandingkan di antara beberapa teknik pengumpulan yang berbeda, datanya memiliki banyak nol, dan histogram terlihat vaugley sesuai untuk distribusi poisson kecuali bahwa, sebagai kepadatan, itu bukan data integer. Saya relatif baru di GLM dan telah...
Apakah ada paket yang menyediakan estimasi model efek-campuran binomial negatif yang meningkat nol dalam R? Maksud saya: Nol-inflasi tempat Anda dapat menentukan model binomial untuk inflasi nol, seperti pada fungsi zeroinfl dalam paket pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = "negbin") di mana Z...
Pertimbangkan model linier sederhana: yy = X ′ ββ + ϵyy=X′ββ+ϵ\pmb{y}=X'\pmb{\beta}+\epsilon dimana ϵ i ∼ i . i . d .N ( 0 , σ 2 )ϵi∼i.i.d.N(0,σ2)\epsilon_i\sim\mathrm{i.i.d.}\;\mathcal{N}(0,\sigma^2) dan X ∈ R n × pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} , p ≥ 2p≥2p\geq2 dan XXX berisi kolom...
Saya telah menggunakan MCMCglmmpaket baru-baru ini. Saya bingung dengan apa yang disebut dalam dokumentasi sebagai struktur-R dan struktur-G. Ini tampaknya berhubungan dengan efek acak - khususnya menentukan parameter untuk distribusi sebelumnya, tetapi diskusi dalam dokumentasi tampaknya...