Pertanyaan yang diberi tag model

18
Proporsi varian yang dijelaskan dalam model efek-campuran

Saya tidak tahu apakah ini sudah ditanyakan sebelumnya, tetapi saya tidak menemukan apa-apa tentang itu. Pertanyaan saya adalah apakah ada yang bisa memberikan referensi yang baik untuk belajar bagaimana mendapatkan proporsi varian yang dijelaskan oleh masing-masing faktor tetap dan acak dalam...

18
Apakah ahli statistik berasumsi seseorang tidak dapat menyirami tanaman secara berlebihan, atau apakah saya hanya menggunakan istilah pencarian yang salah untuk regresi curvilinear?

Hampir semua yang saya baca tentang regresi linier dan GLM bermuara pada ini: mana adalah fungsi dan tidak bertambah atau tidak berkurang adalah parameter yang Anda memperkirakan dan menguji hipotesis tentang. Ada lusinan fungsi tautan dan transformasi dan untuk menjadikan fungsi linear dari .f ( x...

18
Matriks varians-kovarians dalam lmer

Saya tahu bahwa salah satu keuntungan dari model campuran adalah bahwa mereka memungkinkan untuk menentukan matriks varians-kovarians untuk data (simetri gabungan, autoregresif, tidak terstruktur, dll.) Namun, lmerfungsi dalam R tidak memungkinkan spesifikasi mudah dari matriks ini. Adakah yang...

18
REML atau ML untuk membandingkan dua model efek campuran dengan efek tetap berbeda, tetapi dengan efek acak yang sama?

Latar Belakang: Catatan: Kumpulan data dan kode-r saya termasuk di bawah teks Saya ingin menggunakan AIC untuk membandingkan dua model efek campuran yang dihasilkan menggunakan paket lme4 di R. Setiap model memiliki satu efek tetap dan satu efek acak. Efek tetap berbeda di antara model, tetapi...

18
Ketidaksepakatan besar dalam estimasi kemiringan ketika kelompok diperlakukan sebagai acak vs tetap dalam model campuran

Saya mengerti bahwa kami menggunakan model efek acak (atau efek campuran) ketika kami percaya bahwa beberapa parameter model bervariasi secara acak di beberapa faktor pengelompokan. Saya memiliki keinginan untuk menyesuaikan model di mana respons telah dinormalisasi dan terpusat (tidak sempurna,...