Untuk mengajukan pertanyaan saya dengan lebih baik, saya telah menyediakan beberapa output dari model 16 variabel ( fit) dan 17 model variabel ( fit2) di bawah ini (semua variabel prediktor dalam model ini kontinu, di mana satu-satunya perbedaan antara model ini adalah yang fittidak mengandung...
Misalkan saya memiliki tanggapan bivariat dengan korelasi signifikan. Saya mencoba membandingkan dua cara untuk memodelkan hasil ini. Salah satu caranya adalah dengan memodelkan perbedaan antara dua hasil: Cara lain adalah dengan menggunakan atau untuk memodelkannya: ( y i j = β 0 + waktu + X ′...
Saya mendapatkan tiga model tereduksi dari model full asli yang menggunakan seleksi ke depan eliminasi mundur Teknik hukuman L1 (LASSO) Untuk model yang diperoleh dengan menggunakan seleksi maju / eliminasi mundur, saya memperoleh estimasi kesalahan prediksi prediksi yang digunakan CVlmdalam...
Saya mengerti bahwa jika saya memiliki dua model A dan B dan A bersarang di B maka, diberikan beberapa data, saya dapat menyesuaikan parameter A dan B menggunakan MLE dan menerapkan tes rasio kemungkinan log umum. Secara khusus, distribusi uji harus dengan n derajat kebebasan di mana n adalah...
Saya tahu ini akan memperburuk kesimpulan statistik, tetapi saya benar-benar hanya peduli dengan sedekat mungkin dengan model yang akurat. Saya memiliki variabel hasil dikotomis, dengan seperangkat besar prediktor dikotomis. Saya pikir saya ingin mencoba menggunakan LASSO untuk memilih variabel...
Untuk pemilihan prediktor dalam regresi linier multivariat dengan prediktor yang cocok, apa metode yang tersedia untuk menemukan 'optimal' subset dari prediktor tanpa secara eksplisit menguji semua 2 p subset? Dalam 'Analisis Kelangsungan Hidup Terapan,' Hosmer & Lemeshow membuat referensi ke...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Sedikit info lagi; seandainya Anda tahu sebelumnya berapa banyak variabel untuk dipilih dan bahwa Anda menetapkan penalti kompleksitas dalam prosedur LARS seperti memiliki banyak variabel dengan koefisien bukan 0, biaya perhitungan bukan masalah (jumlah total variabel kecil, katakanlah 50), bahwa...
BIC menghukum berdasarkan jumlah parameter. Bagaimana jika beberapa parameter adalah semacam variabel indikator biner? Apakah ini dianggap sebagai parameter penuh? Tapi saya bisa menggabungkan parameter binary menjadi satu variabel diskrit yang mengambil nilai dalam . Apakah ini dihitung sebagai...
Saya memiliki set data besar yang terdiri dari nilai beberapa ratus variabel keuangan yang dapat digunakan dalam regresi berganda untuk memprediksi perilaku dana indeks dari waktu ke waktu. Saya ingin mengurangi jumlah variabel menjadi sepuluh atau lebih sambil tetap mempertahankan kekuatan...
Saya punya pertanyaan tentang pemilihan model dan kinerja model dalam regresi logistik. Saya memiliki tiga model yang didasarkan pada tiga hipotesis berbeda. Dua model pertama (beri nama z dan x) hanya memiliki satu variabel penjelas di setiap model, dan yang ketiga (beri nama w) lebih rumit. Saya...
Saya ingin memilih model menggunakan regsubsets(). Saya memiliki kerangka data yang disebut olympiadaten (data diunggah: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Saya pertama-tama melampirkan kerangka data ini dan kemudian mulai menganalisis, kode saya
Saya seorang pemula ketika datang untuk mendukung mesin vektor. Apakah ada beberapa pedoman yang mengatakan kernel mana (mis. Linear, polinomial) paling cocok untuk masalah tertentu? Dalam kasus saya, saya harus mengklasifikasikan halaman web menurut apakah mereka mengandung beberapa informasi...
Saya memiliki dataset dengan tiga variabel, di mana semua variabel kuantitatif. Sebut saja yyy , x1x1x_1 dan x2x2x_2 . Saya menyesuaikan model regresi dalam perspektif Bayesian via MCMC denganrjags Saya melakukan analisis eksplorasi dan sebar y×x2y×x2y\times x_2 menunjukkan bahwa istilah kuadrat...
Dalam komentar untuk jawaban pertanyaan ini , dinyatakan bahwa menggunakan AIC dalam pemilihan model setara dengan menggunakan p-value 0,154. Saya mencobanya di R, di mana saya menggunakan algoritma seleksi subset "terbelakang" untuk membuang variabel dari spesifikasi lengkap. Pertama, dengan...
Pendekatan khas untuk memecahkan masalah klasifikasi adalah mengidentifikasi kelas model kandidat, dan kemudian melakukan pemilihan model menggunakan beberapa prosedur seperti validasi silang. Biasanya seseorang memilih model dengan akurasi tertinggi, atau beberapa fungsi terkait yang menyandikan...
Ketika menggunakan k-fold CV untuk memilih di antara model regresi, saya biasanya menghitung kesalahan CV secara terpisah untuk masing-masing model, bersama dengan kesalahan standar SE, dan saya memilih model paling sederhana dalam 1 SE dari model dengan kesalahan CV terendah (1 aturan kesalahan...
Nilai khas AIC yang saya lihat untuk model logistik adalah ribuan, setidaknya ratusan. misalnya pada http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regress-in-r/ AIC adalah 727,39 Meskipun selalu dikatakan bahwa AIC harus digunakan hanya untuk membandingkan model, saya ingin memahami apa...
Dalam model deret waktu, seperti ARMA-GARCH, untuk memilih jeda atau urutan model kriteria informasi yang berbeda, seperti AIC, BIC, SIC, dll. Pertanyaan saya sangat sederhana, mengapa kami tidak menggunakan disesuaikan R2R2R^2untuk memilih model yang sesuai? Kita bisa pilih model yang...
Saya telah melihat ada berbagai pertanyaan mengenai interpretasi dan pembangunan gams, yang tampaknya menggambarkan kesulitan bagi non-ahli statistik untuk berurusan dengan itu. Sayangnya, dari tidak ada thread atau tutorial yang saya baca, saya bisa mendapatkan pemahaman yang jelas tentang...