AIC didefinisikan sebagai , di mana adalah estimator kemungkinan maksimum dan adalah dimensi ruang parameter. Untuk estimasi , biasanya diabaikan faktor konstan dari kepadatan. Ini adalah faktor yang tidak bergantung pada parameter, untuk menyederhanakan kemungkinan. Di sisi lain, faktor ini sangat...
Dari hasil saya, tampak bahwa GLM Gamma memenuhi sebagian besar asumsi, tetapi apakah ini merupakan peningkatan yang berharga atas LM yang ditransformasikan log? Kebanyakan literatur yang saya temukan berhubungan dengan Poisson atau Binomial GLMs. Saya menemukan artikel EVALUASI ASUMSI MODEL LINEAR...
Sudah mapan, setidaknya di antara ahli statistik dari beberapa kaliber lebih tinggi, bahwa model dengan nilai-nilai statistik AIC dalam batas tertentu dari nilai minimum harus dianggap sesuai dengan model meminimalkan statistik AIC. Sebagai contoh, dalam [1, hal.221] kita temukan Maka model...
Dalam buku PRML Bishop, ia mengatakan bahwa, overfitting adalah masalah dengan Estimasi Kemungkinan Maksimum (MLE), dan Bayesian dapat menghindarinya. Tapi saya pikir, overfitting adalah masalah lebih banyak tentang pemilihan model, bukan tentang metode yang digunakan untuk melakukan estimasi...
Saya ingin memahami uji pasti fisher dengan lebih baik, jadi saya menyusun contoh mainan berikut ini, di mana f dan m berhubungan dengan pria dan wanita, dan n dan y berhubungan dengan "konsumsi soda" seperti ini: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Jelas, ini adalah penyederhanaan yang...
Dalam literatur, kedua istilah ini sering digunakan secara sinonim atau terjalin. Sekarang saya mencoba untuk menemukan perbedaan yang jelas antara kedua istilah. Dari sudut pandang saya, hipotesis biasanya dinyatakan melalui model. Jadi, bahkan jika kita menguji hipotesis nol vs alternatif, dari...
Saya sedang mempertimbangkan ruang besar (tetapi terbatas) model kompleksitas yang berbeda yang saya jelajahi menggunakan RJMCMC . Sebelumnya pada vektor parameter untuk setiap model cukup informatif. Dalam kasus apa (jika ada) yang harus saya khawatirkan dengan paradoks Jeffreys-Lindley yang...
Telah ditunjukkan bahwa pilihan model ABC menggunakan faktor Bayes tidak direkomendasikan karena adanya kesalahan yang berasal dari penggunaan statistik ringkasan. Kesimpulan dalam makalah ini bergantung pada studi tentang perilaku metode populer untuk mendekati faktor Bayes (Algoritma...
Penafian: Ini untuk proyek pekerjaan rumah. Saya mencoba untuk datang dengan model terbaik untuk harga berlian, tergantung pada beberapa variabel dan saya tampaknya memiliki model yang cukup bagus sejauh ini. Namun saya telah mengalami dua variabel yang jelas collinear: >with(diamonds,...
Chris Chatfield, yang banyak buku dan makalahnya yang berkualitas, saya senang membaca, dalam (1) memberikan saran berikut: Sebagai contoh, pilihan antara model deret waktu ARIMA dengan nilai AIC yang rendah dan kira-kira sama mungkin harus dibuat, bukan yang memberikan AIC minimum, tetapi yang...
Saya menggunakan PyMC3 untuk menjalankan model Bayesian pada data saya. Saya baru untuk pemodelan Bayesian tetapi menurut beberapa posting blog , Wikipedia dan QA dari situs ini, tampaknya menjadi pendekatan yang valid untuk menggunakan faktor Bayes dan kriteria BIC untuk dapat memilih model apa...
Saya telah mencoba untuk belajar lebih banyak tentang pembelajaran online akhir-akhir ini (ini benar-benar menarik!), Dan satu tema yang belum saya pahami dengan baik adalah bagaimana memikirkan pemilihan model dalam konteks offline versus online. Secara khusus, misalkan kita melatih classifier...
Saya memiliki distribusi nilai bimodal yang jelas, yang menurut saya cocok. Data dapat cocok dengan 2 fungsi normal (bimodal) atau dengan 3 fungsi normal. Selain itu, ada alasan fisik yang masuk akal untuk menyesuaikan data dengan 3. Semakin banyak parameter yang diperkenalkan, semakin sempurna...
Dengan beberapa lipatan validasi silang dari regresi logistik, dan beberapa estimasi yang dihasilkan dari masing-masing koefisien regresi, bagaimana seharusnya seseorang mengukur apakah prediktor (atau serangkaian prediktor) stabil / bermakna berdasarkan koefisien regresi? ? Apakah ini berbeda...
Struktur data > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 8.2 3.6 1.7 8.6 ... $ MVMNT : Factor w/ 2 levels "_Withd","Appr": 2 2 1 1 2...
Saya punya pertanyaan tentang perbandingan model menggunakan faktor Bayes. Dalam banyak kasus, ahli statistik tertarik untuk menggunakan pendekatan Bayesian dengan prior yang tidak tepat (misalnya beberapa prior Jeffreys dan prior reference). Pertanyaan saya adalah, dalam kasus-kasus di mana...
Untuk mengajukan pertanyaan saya dengan lebih baik, saya telah menyediakan beberapa output dari model 16 variabel ( fit) dan 17 model variabel ( fit2) di bawah ini (semua variabel prediktor dalam model ini kontinu, di mana satu-satunya perbedaan antara model ini adalah yang fittidak mengandung...
Misalkan saya memiliki tanggapan bivariat dengan korelasi signifikan. Saya mencoba membandingkan dua cara untuk memodelkan hasil ini. Salah satu caranya adalah dengan memodelkan perbedaan antara dua hasil: Cara lain adalah dengan menggunakan atau untuk memodelkannya: ( y i j = β 0 + waktu + X ′...
Saya mendapatkan tiga model tereduksi dari model full asli yang menggunakan seleksi ke depan eliminasi mundur Teknik hukuman L1 (LASSO) Untuk model yang diperoleh dengan menggunakan seleksi maju / eliminasi mundur, saya memperoleh estimasi kesalahan prediksi prediksi yang digunakan CVlmdalam...
Saya mengerti bahwa jika saya memiliki dua model A dan B dan A bersarang di B maka, diberikan beberapa data, saya dapat menyesuaikan parameter A dan B menggunakan MLE dan menerapkan tes rasio kemungkinan log umum. Secara khusus, distribusi uji harus dengan n derajat kebebasan di mana n adalah...