Pertama, saya menghargai bahwa diskusi tentang umumnya memancing penjelasan tentang (yaitu, koefisien determinasi dalam regresi). Masalah yang ingin saya jawab adalah menggeneralisasikan hal itu pada semua contoh korelasi antara dua variabel.r2r2r^2R2R2R^2 Jadi, saya agak bingung tentang varian...
Sejumlah sumber menunjukkan bahwa ada banyak konsekuensi negatif dari diskritisasi (kategorisasi) variabel kontinu sebelum analisis statistik (sampel referensi [1] - [4] di bawah). Sebaliknya [5] menunjukkan bahwa beberapa teknik pembelajaran mesin diketahui menghasilkan hasil yang lebih baik...
Distribusi memiliki fungsi karakteristik ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞<t<∞ϕ(t)=(1−t2/2)exp(−t2/4), −∞<t<∞\phi(t) = (1-t^2/2)\exp(-t^2/4),\ -\infty \lt t \lt \infty Tunjukkan bahwa distribusi benar - benar kontinu dan tulis fungsi kepadatan distribusi. Mencoba:...
Saya menggunakan R untuk analisis data. R menyediakan corrfungsi untuk menghitung korelasi. Fungsi ini menyediakan tiga pendekatan / algoritma yang berbeda untuk memperkirakan yang corrmana adalah Pearson, Spearman dan Kendall. Kapan saya harus menggunakan masing-masing metode ini? Faktor apa yang...
Untuk proyek penelitian saya perlu menemukan nilai yang diharapkan dari hasil bagi Rayleigh secara umum: E[wTAw / wTBw].E[wTAw / wTBw].E\,[w^T A w \ / \ w^T B w].Berikut A dan B adalah positif pasti deterministik p x p matriks kovarians, dan w mengikuti distribusi multivariat dengan garis-garis...
Saya memiliki hasil dengan sensor yang benar seperti ini: y<-c(rep(2.83,3), rep(3.17,4), rep(3.83,4), rep(4.17,5), rep(4.83,8), rep(5.5,3), rep(7.17,5), rep(8.17,7), rep(8.83,12), rep(9.5, 12), rep(9.83,17), rep(10.17,30), rep(10.50,100)) di mana y=10.5nilai sensor benar....
Misalkan saya punya nnn variabel acak normal independen X1∼ N (μ1,σ21)X2∼ N (μ2,σ22)⋮Xn∼ N (μn,σ2n)X1∼N(μ1,σ12)X2∼N(μ2,σ22)⋮Xn∼N(μn,σn2)X_1 \sim \mathrm{N}(\mu_1, \sigma_1^2)\\X_2 \sim \mathrm{N}(\mu_2, \sigma_2^2)\\\vdots\\X_n \sim \mathrm{N}(\mu_n, \sigma_n^2) dan . Bagaimana saya menandai...
Pertimbangkan variabel hasil yang memiliki empat kategori terurut yang jelas untuknya. Ini tampaknya seperti penggunaan regresi logistik ordinal yang baik untuk memperkirakan Odds Ratios untuk efek kovariat pada memindahkan subjek satu "langkah" menaiki tangga. Namun subjeknya tersebar merata di...
Dalam http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing) menyatakan Sebagai contoh, jika kita memiliki nilai p 0,05 dan kita menyimpulkan itu signifikan, probabilitas penemuan palsu, menurut definisi, 0,05. Pertanyaan saya: Saya selalu berpikir bahwa penemuan yang salah...
Saya sudah membaca pernyataan ini berkali-kali tetapi tidak pernah menemukan bukti. Saya ingin mencoba membuatnya sendiri tetapi saya bahkan tidak yakin dengan notasi apa yang digunakan. Adakah yang bisa membantu saya dengan
Saya ingin menggabungkan data dari berbagai sumber. Katakanlah saya ingin memperkirakan properti kimia (misalnya koefisien partisi ): Saya memiliki beberapa data empiris, bervariasi karena kesalahan pengukuran di sekitar rata-rata. Dan, kedua, saya memiliki model yang memperkirakan perkiraan...
Saya melakukan analisis survival dalam R dengan survivalpaket. Saya pikir saya bekerja dengan data terpotong kiri, tapi saya tidak sepenuhnya yakin bagaimana menanganinya. Saya memiliki kohort pasien yang didiagnosis antara 1990 dan 2012. Semua pasien memiliki waktu diagnosis yang jelas (waktu...
Semangat pertanyaan ini berasal dari "Monte Carlo Biasa", yang juga dikenal sebagai "Monte Carlo kuno yang baik" Misalkan saya punya variabel acak XXX, dengan μ : = E[ X]σ2: = Va r [ X]μ: =E[X]σ2: =VSebuahr[X]\mu := E[X]\\ \sigma^2:=Var[X] Keduanya adalah nilai yang tidak diketahui, karena...
Saya tahu bahwa PDF adalah turunan pertama dari CDF untuk variabel acak kontinu, dan perbedaan untuk variabel acak diskrit. Namun, saya ingin tahu mengapa ini terjadi, mengapa ada dua kasus berbeda untuk diskrit dan
Saya mengerti bahwa PCA digunakan untuk reduksi dimensionalitas agar dapat merencanakan dataset dalam 2D atau 3D. Tetapi saya juga melihat orang yang menerapkan PCA sebagai langkah preprocessing dalam skenario klasifikasi di mana mereka menerapkan PCA untuk mengurangi jumlah fitur, kemudian...
Katakanlah saya ingin tahu ukuran sampel apa yang saya butuhkan untuk percobaan di mana saya ingin menentukan apakah perbedaan dalam dua proporsi keberhasilan itu signifikan secara statistik. Inilah proses saya saat ini: Lihatlah data historis untuk menetapkan prediksi baseline. Katakan bahwa di...
Saya memiliki dua pertanyaan terkait, yang keduanya terkait dengan meta-analisis yang saya lakukan di mana di mana hasil utama dinyatakan dalam perbedaan standar rata-rata. Studi saya memiliki banyak variabel yang tersedia untuk menghitung perbedaan rata-rata terstandarisasi. Saya ingin mengetahui...
Saya mencari assymptotic yang ( ) nilai (log dari penentu) kovarians dari % dari pengamatan dengan jarak Eucledian terkecil ke asal dalam sampel berukuran diambil dari, katakanlah , Gaussian standar bivariat.n→∞n→∞n\rightarrow \inftyαα\alphannn - Volume hiper-elips sebanding dengan faktor...
Saya mencoba untuk menghitung ekspektasi untuk arbitrary (untuk ekspektasinya tidak terbatas) jika didistribusikan secara lognormal, yaitu .E[ec X]E[ecX]E[e^{cX}]c < 0c<0c0XXXcatatan( X) ∼ N( μ , σ)log(X)∼N(μ,σ)\log(X) \sim N(\mu, \sigma) Gagasan saya adalah menuliskan ekspektasi sebagai...
Pertanyaan ini mengarah dari pertanyaan berikut. /math/360275/e1-1x2-under-a-normal-distribution Pada dasarnya apa itu bawah Gaussian . Saya mencoba menulis ulang sebagai campuran skalar dari Gaussians ( ). Ini juga terhenti, kecuali kalian punya trik di bawah ikat pinggang Anda.E(11...