Saya menggunakan regresi logistik untuk memprediksi kemungkinan suatu peristiwa terjadi. Pada akhirnya, probabilitas ini dimasukkan ke dalam lingkungan produksi, tempat kami memfokuskan sebanyak mungkin pada prediksi kami yang "Ya". Oleh karena itu berguna bagi kita untuk memiliki gagasan tentang...
Proses menghasilkan data adalah:y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y=sin(x+I(d=0))+sin(x+4∗I(d=1))+I(d=0)z2+3I(d=1)z2+N(0,1)y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\Big) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right) Misalkan menjadi urutan dari ke...
Jika saya mengerti dengan benar, Analisis Diskriminan Linier (LDA) mengasumsikan data terdistribusi normal, fitur independen, dan kovarian identik untuk setiap kelas untuk kriteria optimalitas. Karena mean dan varians diperkirakan dari data pelatihan, bukankah itu sudah merupakan pelanggaran?...
Misalkan kita ingin menguji hipotesis bahwa proporsi orang-orang Mars bermata biru telah menurun sepanjang abad ke-20. Sayangnya, populasi Mars berfluktuasi sangat tinggi, sehingga setiap dekade ada perbedaan besar dalam total populasi [pembaruan: anggap populasi Mars konstan pada satu miliar...
Saya mencoba memahami perbedaan antara menguji hipotesis nol (yaitu menguji bahwa probabilitas "tujuan" adalah sama di 2 populasi yang berbeda, mirip dengan prop.test dalam R) tes A / B menggunakan formula bayesian seperti dijelaskan di sini:
Saya telah menemukan istilah keluarga eksponensial . Bernoulli, Gaussian, dan banyak lagi distribusi berada di bawah keluarga eksponensial ini. Apa yang akan menjadi kesamaan di antara
Pertama mari kita mensimulasikan beberapa data untuk regresi logistik dengan bagian-bagian tetap dan acak: set.seed(1) n <- 100 x <- runif(n) z <- sample(c(0,1), n, replace=TRUE) b <- rnorm(2) beta <- c(0.4, 0.8) X <- model.matrix(~x) Z <- cbind(z, 1-z) eta <- X%*%beta +...
Ketika saya menggunakan model-model regresi, saya merasa curiga untuk gagal dalam asumsi asosiasi linier; sebaliknya saya ingin mengeksplorasi bentuk fungsional hubungan antara variabel dependen dan penjelas menggunakan regresi smoothing nonparametric (misalnya model aditif umum , lowess / lowess ,...
Jadi saya menyadari ini telah ditanyakan sebelumnya: misalnya Apa kasus penggunaan terkait dengan analisis cluster metrik jarak yang berbeda? tetapi saya telah menemukan jawaban yang agak kontradiktif dengan apa yang disarankan harus dimungkinkan dalam literatur. Baru-baru ini saya telah membaca...
Jika kita memilih nilai parameter yang berbeda λλ\lambda, kita bisa mendapatkan solusi dengan tingkat sparsity yang berbeda. Apakah ini berarti jalur regularisasi adalah bagaimana memilih koordinat yang bisa mendapatkan konvergensi lebih cepat? Saya agak bingung walaupun saya sering mendengar...
Apakah ada cara metodis untuk membandingkan arah, besaran, dll dari hasil PCA untuk sampel berbeda yang diambil dari populasi yang sama? Saya membiarkan sifat tes ini dengan sengaja tidak jelas karena saya ingin mendengar semua berbagai kemungkinan ... misalnya mungkin ada (dan saya berspekulasi...
Saya membaca pertanyaan ini , dan berpikir untuk mensimulasikan jumlah yang diperlukan. Masalahnya adalah sebagai berikut: JikaAAA dan BBB apakah standar normal, apa E(A2|A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B)? Jadi saya ingin mensimulasikanE(A2|A+B)E(A2|A+B)E(A^2|A+B). (untuk nilai yang dipilih...
Saya mencari makalah atau contoh penelitian lain di mana analisis statistik dilakukan akan berada dalam genggaman seseorang yang telah melakukan kursus statistik pengantar. Idealnya dataset juga tersedia online. Idenya adalah untuk memberikan ini kepada siswa dan contoh yang dapat mereka ikuti dan...
Saya mengalami masalah dengan memeriksa asumsi untuk variabel kontinu dalam model bahaya proporsional. Jika variabel adalah faktor dengan banyak level, maka saya bisa menggunakan tes logrank atau memeriksa apakah log (-log) transformasi kurva survival adalah paralel. Tetapi bagaimana jika suatu...
Saya mencoba membuktikan ketidaksetaraan berikut: EDIT: Hampir segera setelah saya memposting pertanyaan ini, saya menemukan bahwa ketidaksetaraan saya diminta untuk membuktikan disebut ketidaksetaraan Cantelli. Ketika saya menulis ini, saya tidak menyadari ketidaksetaraan khusus ini memiliki...
Katakanlah saya punya vektor acak Y∼N(Xβ,Σ)Y∼N(Xβ,Σ)Y\sim N(X\beta,\Sigma) dan Σ≠σ2IΣ≠σ2I\Sigma\neq\sigma^2 I. Yaitu, elemen dariYYY (diberikan XβXβX\beta) berkorelasi. Penaksir alami dari ββ\beta adalah (X′Σ−1X)−1X′Σ−1Y(X′Σ−1X)−1X′Σ−1Y(X'\Sigma^{-1}X)^{-1}X'\Sigma^{-1}Y, dan...
Sebelum memposting pertanyaan ini, saya telah menelusuri pertanyaan-pertanyaan lain di Stack ini, dan ini mungkin akan menjadi jalan-jalan di taman untuk siapa saja yang membacanya! Tetapi deskripsi Stack ini termasuk analisis dan visualisasi data, jadi saya harap ini ada di tempat yang...
Saya memiliki model untuk mencapai perkiraan Bayesian ukuran populasi dan probabilitas deteksi dalam distribusi binomial semata-mata berdasarkan pada jumlah obyek yang diamati yang diamati : untuk . Untuk kesederhanaan, kita asumsikan bahwa N ditetapkan pada nilai yang sama dan tidak...
Sebagai bagian dari mereproduksi model yang saya jelaskan sebagian dalam pertanyaan tentang Stack Overflow ini, saya ingin mendapatkan sebidang distribusi posterior. Model (spasial) menggambarkan harga jual beberapa properti sebagai distribusi Bernoulli tergantung pada apakah properti itu mahal (1)...
Fungsi likelihood dari distribusi lognormal adalah: f(x;μ,σ)∝∏ni11σxiexp(−(lnxi−μ)22σ2)f(x;μ,σ)∝∏i1n1σxiexp(−(lnxi−μ)22σ2)f(x; \mu, \sigma) \propto \prod_{i_1}^n \frac{1}{\sigma x_i} \exp \left ( - \frac{(\ln{x_i} - \mu)^2}{2 \sigma^2} \right ) dan Prioritas Jeffreys...