Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . deret waktu saya jelas periodik, tetapi dekomposisi...
Saya menggunakan paket coda effectiveSize()untuk menemukan ukuran sampel efektif simulasi MCMC saya. Ukuran sampel efektif saya lebih besar dari ukuran sampel aktual, misal 9813.626 lebih besar dari 9501. Saya ingin tahu apakah itu masuk akal? Pemahaman saya adalah bahwa ukuran sampel efektif...
Saya telah membuat model regresi logistik yang mencakup istilah polinomial ke tingkat 2. Saya sadar bahwa regresi logistik memodelkan variabel respons sebagai fungsi non-linear dari para prediktor. Apakah masuk akal untuk memasukkan istilah polinomial dalam regresi
Saya telah bermain-main dengan regresi logistik dengan berbagai algoritma optimasi batch (gradien konjugat, newton-raphson, dan berbagai metode quasinewton). Satu hal yang saya perhatikan adalah bahwa kadang-kadang, menambahkan lebih banyak data ke model sebenarnya dapat membuat pelatihan model...
Apakah Anda kenal Bradley Efron ? Dia pria yang hebat. Bagaimana Efron membayangkan atau berpikir tentang "bootstrap" untuk pertama
Saya mengalami kesulitan dengan Kemungkinan . Saya mengerti Teorema Bayes p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B,H)=p(B|A,H)p(A|H)p(B|H)p(A|B, \mathcal{H}) = \frac{p(B|A, \mathcal{H}) p(A|\mathcal{H})}{p(B|\mathcal{H})} yang dapat disimpulkan secara langsung dari penerapan . Jadi dalam interpretasi...
Berasal dari latar belakang ilmu sosial dan epidemiologi, rekan kerja saya dilatih tentang regresi kuadrat terkecil, regresi logistik, dan analisis kelangsungan hidup. Mereka suka melihat interval kepercayaan 95% dan nilai-p dengan koefisien parameter, dan tidak mempercayai alat prediktif yang...
Membiarkan E( h )E(h)\mathcal{E(h)} sebuah fungsi yang diberi beberapa hipotesis hhh mengembalikan kesalahan generalisasi untuk perbaikan itu hhh. Saya membaca beberapa catatan tentang pemilihan model dan kesalahan generalisasi dan dikatakan: "Jika kita memiliki akses ke E( h
Saya sedikit pemula dalam R dan pemilihan fitur, dan telah mencoba paket Boruta untuk memilih (mengurangi) jumlah variabel saya (n = 40). Saya berpikir bahwa metode ini juga memperhitungkan kemungkinan korelasi antar variabel, namun, dua (dari 20 variabel yang dipilih) sangat berkorelasi, dan dua...
Misalkan saya memiliki fungsi seperti: f <- function(x){ exp(x) / (1 + exp(x)) } itu seharusnya bekerja untuk setiap nilai nyata x, tetapi sebenarnya mengembalikan NaN ketika x adalah 710 atau lebih besar. Saya bertanya-tanya apa cara yang tepat untuk menangani masalah ini. Saya menyadari...
Buku Kevin Murphy membahas masalah Hierarchical Bayesian klasik (awalnya dibahas dalam Johnson and Albert, 1999, p24): Misalkan kita mencoba memperkirakan tingkat kanker di NNNkota. Di setiap kota, kami mencicipi sejumlah individuNiNiN_i dan mengukur jumlah penderita kanker
Saya mengerti model AR (p): inputnya adalah deret waktu yang dimodelkan. Saya benar-benar terjebak ketika membaca tentang model MA (q): inputnya adalah inovasi atau kejutan acak seperti yang sering dirumuskan. Masalahnya adalah saya tidak bisa membayangkan bagaimana mendapatkan komponen inovasi...
Data saya terdiri dari beberapa pengukuran kontinu dan beberapa variabel dummy mewakili tahun pengukuran telah dilakukan. Sekarang, saya ingin belajar jaringan saraf dengan data. Karena itu, saya zScore-menormalkan semua variabel, termasuk variabel dummy. Namun, saya bertanya-tanya apakah ini...
Ini adalah pertanyaan yang cukup umum: anggap saya ingin membangun model untuk memprediksi pengamatan berikutnya berdasarkan sebelumnya NNN pengamatan (NNNdapat menjadi parameter untuk mengoptimalkan secara eksperimental). Jadi pada dasarnya kami memiliki jendela geser fitur input untuk memprediksi...
Mengapa ukuran dispersi dihitung relatif terhadap beberapa titik pusat? Mengapa, misalnya, tidak semua perbedaan yang mungkin tidak berulang, berpasangan dalam dataset menjadi ukuran penyebaran yang
Pertanyaan ini sudah memiliki jawaban di sini : Apakah model saya bagus, berdasarkan nilai metrik diagnostik ( / AUC / akurasi / RMSE dll.)? R2R2R^2 (3 jawaban) Ditutup 8 bulan lalu . Saya memiliki data pembelajaran yang terdiri dari ~ 45 ribu sampel,
Diberikan bingkai data berikut: df <- data.frame(x1 = c(26, 28, 19, 27, 23, 31, 22, 1, 2, 1, 1, 1), x2 = c(5, 5, 7, 5, 7, 4, 2, 0, 0, 0, 0, 1), x3 = c(8, 6, 5, 7, 5, 9, 5, 1, 0, 1, 0, 1), x4 = c(8, 5, 3, 8, 1, 3, 4, 0, 0, 1, 0, 0), x5 = c(1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0), x6 = c(2, 3,...
Saya memahami koefisien dari persamaan logistik dapat diartikan sebagai rasio ganjil. Jika istilah regularisasi ditambahkan untuk mengontrol over-fitting, bagaimana hal ini mengubah interpretasi
Saya menggunakan paket bnlearn di R untuk mempelajari struktur Jaringan Bayesian saya dan parameternya. Apa yang ingin saya lakukan adalah untuk "memprediksi" nilai dari sebuah simpul yang diberi nilai dari simpul lain sebagai bukti (jelas, dengan pengecualian dari simpul yang nilainya kita...
Haruskah seseorang selalu mengharapkan kecenderungan sentral (yaitu, rata-rata dan / atau median) sampel yang di-boot sama dengan nilai yang diamati? Dalam kasus khusus ini saya memiliki tanggapan yang didistribusikan secara eksponensial untuk subjek di dua kondisi (saya tidak menjalankan...