Saat ini saya menggunakan R untuk memprediksi deret waktu dengan instruksi ini: X <- ts(datas, frequency=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c(1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) Seperti yang Anda lihat, saya memiliki data setiap jam, dan saya...
Saya bukan ahli matematika, jadi tolong jaga tanggapan Anda cukup sederhana. Saya perlu menyelesaikan ujian penyaringan statistik untuk kursus metode hari ini, dan saya menutup satu topik yang muncul selama tes latihan. Kumpulan data yang saya dapatkan mengacu pada jumlah pembunuhan yang terjadi di...
Saya memiliki beberapa data di mana ada 5 variabel penjelas kategori ( concern, breath, weath, sleep, act) dan 1 variabel respon kontinu ( tto). Selain itu, setiap variabel penjelas kategori dibagi menjadi 5 level yang menunjukkan seberapa kuat seseorang merasakannya. level 1 dan level 5...
Saya punya beberapa pertanyaan tentang bagaimana menganalisis data peringkat. Data terlihat seperti ini: 4 kelompok orang dengan HIV dan 16 kelompok orang lain yang tinggal di desa yang sama diminta untuk membuat peringkat 12 tantangan bagi orang dengan HIV menurut tingkat kepentingannya. (fe...
Saya mencoba melakukan analisis pertumbuhan kelas laten (LCGA) dan / atau model campuran pertumbuhan (GMM) di R. Data yang saya gunakan adalah peningkatan jumlah garpu repositori git (variabel diskrit, bukan kategorikal), yang Anda bisa lihat di dataset ini . Saya mencoba lavaan, yang membantu...
Data terdiri dari spektra optik (intensitas cahaya terhadap frekuensi) yang direkam pada waktu yang bervariasi. Poin diperoleh pada grid reguler dalam x (waktu), y (frekuensi). Untuk menganalisis evolusi waktu pada frekuensi tertentu (kenaikan cepat, diikuti oleh peluruhan eksponensial), saya ingin...
Bagaimana saya bisa menghitung sensitivitas dan spesifisitas (atau tindakan analog) dari tes diagnostik berkelanjutan dalam memprediksi hasil yang berkelanjutan (misalnya, tekanan darah) tanpa mendikotomisasi hasilnya? Ada ide? Tampaknya para peneliti telah melakukan ini menggunakan pemodelan efek...
Saya memiliki masalah dalam menemukan solusi tentang cara menjalankan tes post-hoc (Tukey HSD) setelah 2-faktor (keduanya dalam-mata pelajaran) mengukur ANOVA berulang dalam R. Untuk ANOVA, saya telah menggunakan fungsi aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Setelah...
Saya punya beberapa pertanyaan yang cukup lama. Tes entropi sering digunakan untuk mengidentifikasi data yang dienkripsi. Entropi mencapai maksimum ketika byte dari data yang dianalisis didistribusikan secara seragam. Tes entropi mengidentifikasi data yang dienkripsi, karena data ini memiliki data...
Saya punya dua pertanyaan tentang menggunakan hutan acak (khususnya randomForest di R) untuk hilangnya nilai imputasi (dalam ruang prediktor). 1) Bagaimana cara kerja algoritma imputasi - khususnya bagaimana dan mengapa label kelas diperlukan untuk imputasi? Apakah matriks kedekatan yang...
atau: Apakah memilih domain saat memasuki suatu pekerjaan mempersempit pilihan masa depan Anda untuk domain dan karenanya pekerjaan? Untuk membuat pertanyaan ini seluas mungkin diterapkan ... profesi mengacu pada semua jenis analis data, dari ahli statistik di atas pemrogram pelajar mesin hingga...
Saya punya masalah di mana y=a+by=a+by = a + b Saya amati, tetapi bukan atau . Saya ingin memperkirakanaaabbb b=f(x)+ϵb=f(x)+ϵb = f(x) + \epsilon Aku bisa memperkirakan , menggunakan semacam model regresi. Ini memberi saya . Saya kemudian bisa memperkirakanaaab^b^\hat b b^=f(x)+ϵb^=f(x)+ϵ\hat...
Saya akrab dengan menggunakan wawasan dari Teori Matriks Acak untuk menentukan jumlah komponen utama dari PCA dari matriks kovarians / korelasi yang digunakan untuk membentuk faktor. Jika nilai eigen yang terkait dengan PC pertama besar, maka itu berarti bahwa nilai eigen yang tersisa harus kecil...
Latar belakang masalah: Sebagai bagian dari penelitian saya, saya telah menulis dua algoritma yang dapat memilih satu set fitur dari set data (data ekspresi gen dari pasien kanker). Fitur-fitur ini kemudian diuji untuk melihat seberapa baik mereka dapat mengklasifikasikan sampel yang tidak terlihat...
Katakanlah saya ingin memprediksi apakah suatu proyek akan menguntungkan atau tidak. Dalam data sampel saya, variabel respons sebenarnya adalah variabel kontinu: $ untung / rugi proyek. Karena tujuan akhir saya hanyalah klasifikasi biner (proyek menguntungkan atau proyek tidak menguntungkan),...
Saya punya pertanyaan filosofis tentang bias variabel yang dihilangkan. Kami memiliki model regresi yang khas (model populasi) Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ,Y=β0+β1X1+...+βnXn+υ, Y= \beta_0 + \beta_1X_1 + ... + \beta_nX_n + \upsilon, dari mana sampel berasal (Y,X1,...,Xn)(Y,X1,...,Xn)(Y,X_1,...,X_n), dan...
Saya ingin memperkirakan parameter model campuran Dirichlet menggunakan sampling Gibbs dan saya punya beberapa pertanyaan tentang itu: Apakah campuran dari distribusi Dirichlet setara dengan proses Dirichlet? Apa perbedaan utama mereka jika tidak? Juga, jika saya ingin memperkirakan parameter...
Ketika berhadapan dengan data dengan faktor R dapat digunakan untuk menghitung rata-rata untuk setiap kelompok dengan fungsi lm (). Ini juga memberikan kesalahan standar untuk estimasi cara. Tetapi kesalahan standar ini berbeda dari apa yang saya dapatkan dari perhitungan dengan tangan. Ini adalah...
Saya menggunakan lme4paket dalam R untuk melakukan beberapa pemodelan efek campuran logistik. Pemahaman saya adalah bahwa jumlah setiap efek acak harus nol. Ketika saya membuat mainan model linier campuran menggunakan lmer, efek acak biasanya <10−1010−1010^{-10}mengkonfirmasikan keyakinan saya...
Saya mencoba memahami apa perbedaan antara HMM standar dan HMM Bayesian. Wikipedia hanya menyebutkan secara singkat bagaimana modelnya tetapi saya perlu tutorial yang lebih rinci. Apakah ada yang tahu tentang makalah atau implementasi yang bisa saya lihat? Saya juga punya masalah dengan...