Saya mencoba melakukan analisis pertumbuhan kelas laten (LCGA) dan / atau model campuran pertumbuhan (GMM) di R. Data yang saya gunakan adalah peningkatan jumlah garpu repositori git (variabel diskrit, bukan kategorikal), yang Anda bisa lihat di dataset ini .
Saya mencoba lavaan
, yang membantu saya menyesuaikan model kurva pertumbuhan laten, tetapi tidak untuk mengidentifikasi kelas laten. Saya juga mencoba poLCA
, yang hanya berfungsi untuk variabel politis kategoris, maka tidak cukup juga.
Apa paket R yang paling tepat untuk melakukan analisis pertumbuhan kelas laten pada data variabel diskrit?
Analisis yang ingin saya lakukan mirip dengan yang di Qureshi & Fang (2010):
Qureshi, I., dan Fang, Y. 2010. “Sosialisasi dalam Proyek Perangkat Lunak Sumber Terbuka: Pendekatan Pemodelan Campuran Pertumbuhan,” Metode Penelitian Organisasi (14: 1), hlm. 208–238.
sumber