Apakah mungkin untuk menafsirkan koefisien dari regresi kuantil pada data terstandarisasi? Misalkan saya membakukan variabel dependen dan variabel independen (kurangi mean dan bagi dengan deviasi standar) dan kemudian jalankan regresi kuantil untuk median sepertiyyyxxx qreg y x, q(0.5) di...
Pembaruan : Karena saya sekarang tahu bahwa masalah saya disebut pemisahan semu-lengkap, saya memperbarui pertanyaan untuk mencerminkan hal ini (terima kasih kepada Aaron). Saya memiliki dataset dari percobaan di mana 29 peserta manusia (faktor code) bekerja pada satu set uji coba dan...
Saya selalu berjuang untuk mendapatkan esensi identifikasi sejati dalam ekonometrik. Saya tahu bahwa kami menyatakan bahwa parameter (katakanlahθ^θ^\hat{\theta}) dapat diidentifikasi jika hanya dengan melihat distribusi (bersama) kita dapat menyimpulkan nilai parameter. Dalam kasus...
Saya memiliki 2 faktor Adan B(5 × 3) dan satu kovariat Xdalam desain subjek. Inilah cara saya menentukan keseluruhan model saya: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Interpretasi saya adalah bahwa saya melihat grafik y~x, di mana kemiringan berubah karena kovariat, dan garis...
Misalkan menjadi variabel deret waktu dan kovarian antara dua pasangan ini diketahui.X, A , B , C, DX,A,B,C,DX,A,B,C,D Misalkan kita ingin mencari , di mana adalah konstanta.cov (X, Sebuah A + b B + c C+ dD )cov(X,aA+bB+cC+dD)\textrm{cov}(X,aA + bB + cC + dD)a , b , c , da,b,c,da,b,c,d Apakah ada...
Saya sedang menyelidiki efek lengkung antara X dan Y dengan menggunakan analisis regresi hirarkis. Untuk menguji efek lengkung, istilah kuadrat untuk X dihitung (maksud saya pusat juga variabel X). Dalam model 1, variabel kontrol dimasukkan. Dalam Model 2, X (linear) dimasukkan. Dalam Model 3, X...
Saya tidak benar-benar tahu apa yang mungkin, dan ingin pointer ke arah yang benar. Saya memiliki pengukuran waktu dan posisi yang bisa apa saja dari orang yang berjalan, kendaraan di jalan, atau di tempat parkir, atau printer di kantor. Saya perlu menghitung waktu perjalanan untuk kendaraan...
Kami memiliki kumpulan data kecil (sekitar 250 sampel * 100 fitur) yang kami inginkan untuk membangun klasifikasi biner setelah memilih subset fitur terbaik. Katakanlah bahwa kita mempartisi data menjadi: Pelatihan, Validasi dan Pengujian Untuk pemilihan fitur, kami menerapkan model pembungkus...
Saya memiliki model yang perlu saya perkirakan, Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε,Y=π0+π1X1+π2X2+π3X3+ε, Y = \pi_0 + \pi_1 X_1 + \pi_2 X_2 + \pi_3 X_3 + \varepsilon, dengan ∑kπk=1 for k≥1∑kπk=1 for k≥1\sum_k \pi_k = 1 \text{ for }k \geq 1 dan πk≥0 for k≥1πk≥0 for k≥1\pi_k\ge0 \text{ for }k \geq 1. Elvis...
Variabel dependen saya adalah kontinu, tidak normal (condong ke kiri menurut uji Shapiro-Wilk). Saya memiliki dua variabel independen (kelompok perlakuan berdasarkan warna, jenis makanan). Ada 3 level dalam setiap variabel independen. Jumlah pengamatan untuk setiap variabel independen tidak...
Saya memiliki variabel dikotomis , yang tidak memiliki proporsi yang ditentukan secara apriori dari 0 dan 1, dan variabel kontinu .SEBUAHAAbbb Dalam skenario 1, saya memutuskan untuk menunjuk sebagai variabel independen , dan sebagai variabel dependen . Saya kemudian menguji terhadap menggunakan...
Katakanlah saya memiliki percobaan di mana saya menguji waktu reaksi sejumlah subjek di mana setiap subjek membuat banyak percobaan waktu reaksi. Dalam kerangka Bayesian, waktu reaksi ( ) dapat dimodelkan oleh model hierarkis dengan distribusi sebelumnya baik pada tingkat subjek maupun untuk...
Saya memiliki satu set data kata-kata. Saya secara acak memilih beberapa poin dan menggunakannya untuk pengujian dan yang lainnya digunakan untuk pelatihan. kasus (1) Saya hanya mengambil setiap titik data dari set tes dan mengklasifikasikannya memiliki label kelas yang sama dengan titik terdekat...
Sebuah cepat melihat halaman bantuan dari nomor acak generator dari R menunjukkan bahwa Anda dapat memilih di antara 7 generator telah ditetapkan ( Wichmann-Hill, Marsaglia-Multicarry, Super-Duper, Mersenne-Twister, Knuth-TAOCP-2002, Knuth-TAOCP, L'Ecuyer-CMRG). ?Random Standarnya adalah...
Saya menjalankan simulasi pada model linier. Saya mendapatkan 1000 hasil dan hasilnya dimasukkan ke dalam grafik kepadatan. Saya mengerti bahwa xaxis adalah variabel dependen dan yaxis mewakili kepadatan kernel. Yaxis dalam angka desimal seperti dari 0 hingga 0,15. Bagaimana cara saya menjelaskan...
Saya memiliki masalah regresi linier. Singkatnya, saya punya dataset, saya membaginya menjadi dua himpunan bagian. Satu subset digunakan untuk menemukan regresi linier (subset pelatihan), yang lain digunakan untuk mengevaluasinya (subset evaluasi). Pertanyaan saya adalah bagaimana cara mengevaluasi...
Saya mencoba membuat pendekatan untuk mendeteksi iklan penipuan di situs web saya. Saya pikir masalahnya ada banyak kesamaan dengan mendeteksi email spam (yang mana Bayesian classifier adalah solusi umum) karena banyak sinyal yang mengindikasikan penipuan akan ditemukan dalam teks iklan. Namun,...
Saya telah melihat pertanyaan augmentasi data MCMC; bentuk umum dari pertanyaan adalah sebagai berikut: Misalkan data yang dikumpulkan pada suatu proses menyarankan dan prior untuk parameter rate disarankan sebagai . Data dicatat dan disajikan dalam bentuk yang khas (yaitu jumlah kemunculan dari...
Saya menerapkan classifier SVM non-linear dengan RBF kernel. Saya diberitahu bahwa satu-satunya perbedaan dari SVM normal adalah bahwa saya harus mengganti produk dot dengan fungsi kernel: Saya tahu bagaimana SVM linear normal bekerja, yaitu, setelah menyelesaikan masalah optimasi kuadratik...
Baru-baru ini saya menyelesaikan studi di mana saya secara acak menugaskan peserta ke salah satu dari dua kelompok perlakuan. Saya menguji peserta pada awal, segera pasca intervensi, 1 bulan, dan 4 bulan pada sejumlah variabel hasil yang agak besar. Saya berencana menjalankan beberapa ANOVA...