Saat ini saya sedang melihat makalah dari model efek acak proses Dirichlet dan spesifikasi model adalah sebagai berikut: mana adalah parameter skala dan adalah ukuran dasar. Kemudian di makalah, disarankan agar kami mengintegrasikan fungsi di atas ukuran dasar seperti Apakah ukuran dasar dalam...
Dalam mereka kertas autoencoders untuk klasifikasi teks Hinton dan Salakhutdinov menunjukkan plot yang dihasilkan oleh 2-dimensi LSA (yang berkaitan erat dengan PCA): . Menerapkan PCA ke data dimensi sedikit tinggi yang benar-benar berbeda, saya memperoleh plot yang mirip: (kecuali dalam hal ini...
Apakah ada hubungan matematis antara: cosinus kesamaan sim ( A , B )sim(A,B)\operatorname{sim}(A, B) dari dua vektor AAA dan BBB , dan sim kesamaan siminus ( M A , M B )sim(MA,MB)\operatorname{sim}(MA, MB) dari AAA dan BBB , diskalakan secara tidak seragam melalui matriks M yang diberikan MM? Di...
Saya sedang mengerjakan pekerjaan rumah di Pohon Keputusan, dan salah satu pertanyaan yang harus saya jawab adalah "Mengapa estimator dibangun dari pohon yang bias, dan bagaimana mengantongi membantu mengurangi variansnya?". Sekarang, saya tahu bahwa model overfitted cenderung memiliki bias yang...
Ada berbagai pertanyaan yang berbicara tentang manfaat relatif berbagai metode menilai pentingnya prediktor regresi, misalnya yang ini . Saya perhatikan bahwa dalam komentar ini @gung menyebut praktik ini sebagai "ide keliru", yang menghubungkan ke jawaban ini untuk mendukung klaim ini. Paragraf...
Ketika menerapkan dropout di jaringan saraf tiruan, kita perlu mengimbangi kenyataan bahwa pada waktu pelatihan sebagian neuron dinonaktifkan. Untuk melakukannya, ada dua strategi umum: scaling aktivasi pada waktu ujian membalikkan dropout selama fase pelatihan Dua strategi dirangkum dalam...
Dalam makalah seminal mereka 'Least Angle Regression' , Efron dkk menjelaskan modifikasi sederhana dari algoritma LARS yang memungkinkan untuk menghitung jalur regularisasi LASSO penuh. Saya telah mengimplementasikan varian ini dengan sukses dan biasanya memplot jalur output baik terhadap jumlah...
Hampir setiap buku teks yang membahas aproksimasi normal terhadap distribusi binomial menyebutkan aturan praktis bahwa aproksimasi dapat digunakan jika dan . Beberapa buku menyarankan np (1-p) \ geq 5 sebagai gantinya. Konstanta yang sama 5 sering muncul dalam diskusi tentang kapan harus...
Dalam terkenal percobaan Fisher yang diamati adalah jumlah dikoreksi menduga cup memiliki dua jenis cup dan . Biasanya menarik untuk menghitung daerah kritis untuk menolak hipotesis nol (wanita itu menebak secara acak) mengingat ukuran tes . Ini mudah dilakukan dengan menggunakan distribusi...
Dapatkah seseorang memberi tahu saya cara mensimulasikan , di mana , menggunakan lemparan koin (sebanyak yang Anda perlukan) dengan ?Bernoulli(ab)Bernoulli(ab)\mathrm{Bernoulli}\left({a\over b}\right)a,b∈Na,b∈Na,b\in \mathbb{N}P(H)=pP(H)=pP(H)=p Saya sedang berpikir untuk menggunakan sampel...
Singkatnya pertanyaan saya: apakah ada metode untuk meningkatkan waktu berjalan R MICE (data imputasi)? Saya bekerja dengan satu set data (30 variabel, 1,3 juta baris) yang berisi (secara acak) data yang hilang. Sekitar 8% dari pengamatan di sekitar 15 dari 30 variabel mengandung NAs. Untuk...
Saya tahu bahwa bukti transformasi integral probabilitas telah diberikan beberapa kali di situs ini. Namun, bukti yang saya temukan menggunakan hipotesis bahwa CDF benar-benar meningkat (bersama-sama, tentu saja, dengan hipotesis bahwa adalah variabel acak kontinu). Saya tahu bahwa sebenarnya...
Saya terbiasa mengetahui "derajat kebebasan" sebagai n−rn−rn - r , di mana Anda memiliki model linier dengan , matriks desain dengan peringkat , , dengan , .y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X}\boldsymbol{\beta} + \boldsymbol{\epsilon}y∈Rny∈Rn\mathbf{y} \in \mathbb{R}^nX∈Mn×p(R)X∈Mn×p(R)\mathbf{X}...
Misalkan saya punya sampel acak {xn,yn}Nn=1{xn,yn}n=1N\lbrace x_n ,y_n \rbrace_{n=1}^N. Seharusnya yn=β0+β1xn+εnyn=β0+β1xn+εny_n = \beta_0 + \beta_1 x_n + \varepsilon_n dan y^n=β^0+β^1xny^n=β^0+β^1xn\hat{y}_n = \hat{\beta}_0 +\hat{\beta}_1 x_n Apa perbedaan antara β1β1\beta_1 dan...
Hal ini juga diketahui bahwa variabel acak menjadi Gamma didistribusikan dengan bilangan bulat bentuk parameter setara dengan jumlah kuadrat dari terdistribusi normal variabel acak.kkkkkkk Tapi apa yang bisa saya katakan tentang variabel acak terdistribusi gamma dengan non-integer ? Apakah ada...
Seorang teman saya baru-baru ini bertanya apa yang begitu biasa, tentang kotak paling tidak biasa. Kami sepertinya tidak berhasil dalam diskusi. Kami berdua sepakat bahwa OLS adalah kasus khusus dari model linier, ia memiliki banyak kegunaan, diketahui dengan baik, dan merupakan kasus khusus dari...
Dengan Central Limit Theorem, fungsi kepadatan probabilitas dari jumlah variabel acak independen besar cenderung menjadi Normal. Oleh karena itu dapatkah kita mengatakan bahwa jumlah sejumlah besar variabel acak Cauchy independen juga
Saya mengalami kesulitan menafsirkan beberapa hasil. Saya sedang melakukan regresi terkait hirarkis dengan ecoreg. Jika saya memasukkan kode saya menerima output dengan rasio odds, rasio kepercayaan dan kemungkinan log 2x dimaksimalkan. Namun, saya tidak sepenuhnya mengerti bagaimana menafsirkan...
Jumlah kecelakaan per hari adalah variabel acak Poisson dengan parameter , pada 10 hari yang dipilih secara acak jumlah kecelakaan diamati sebagai 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, apa yang akan menjadi penaksir yang tidak bias dari ?e λλλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Saya mencoba mencoba dengan cara ini: Kita tahu...
Misalkan kita mengganti fungsi kerugian dari regresi logistik (yang biasanya log-kemungkinan) dengan MSE. Artinya, masih memiliki rasio odds log menjadi fungsi linier dari parameter, tetapi meminimalkan jumlah perbedaan kuadrat antara estimasi probabilitas dan hasil (dikodekan sebagai...