Menggunakan R pada beberapa data dan mencoba melihat apakah data saya heteroscedastic atau tidak, saya telah menemukan dua implementasi tes Breusch-Pagan, bptest (paket lmtest) dan ncvTest (paket mobil). Namun, ini menghasilkan hasil yang berbeda. Apa perbedaan keduanya? Kapan sebaiknya Anda...
Di wiki, fungsi softmax didefinisikan sebagai gradient-log-normalizer dari distribusi probabilitas kategorikal . Penjelasan parsial untuk log-normalizer ditemukan di sini , tetapi apa yang dimaksud dengan gradient-log-normalizer
Masalahnya adalah: Turunkan gradien sehubungan dengan lapisan input untuk jaringan saraf lapisan tersembunyi tunggal menggunakan sigmoid untuk input -> hidden, softmax untuk hidden -> output, dengan kehilangan entropi silang. Saya dapat melewati sebagian besar derivasi menggunakan...
Saya membaca kedua halaman wikipedia tentang analisis sensitivitas dan validasi model (di sini, hanya validasi regresi linier) tetapi saya tidak berhasil menemukan cara untuk memisahkan kedua istilah ini. Saya mendapat kesan bahwa yang pertama lebih banyak digunakan di bidang akademik dan teknik...
Bagaimana cara memberi bobot lebih pada pengamatan terbaru di R? Saya menganggap ini sebagai pertanyaan atau keinginan yang umum diajukan, tetapi saya memiliki kesulitan untuk mencari tahu bagaimana menerapkannya. Saya telah mencoba mencari banyak untuk ini tetapi saya tidak dapat menemukan contoh...
Dalam model deret waktu, seperti ARMA-GARCH, untuk memilih jeda atau urutan model kriteria informasi yang berbeda, seperti AIC, BIC, SIC, dll. Pertanyaan saya sangat sederhana, mengapa kami tidak menggunakan disesuaikan R2R2R^2untuk memilih model yang sesuai? Kita bisa pilih model yang...
Kita semua tahu bahwa Penghasil Angka Acak di komputer tidak menghasilkan angka acak yang sebenarnya, melainkan menghasilkan angka pseudo-acak. Juga, beberapa RNG lebih baik dari yang lain, dan beberapa diimplementasikan lebih baik daripada yang lain. Apa saja contoh ketika RNG yang buruk telah...
Saya telah membaca pengklasifikasi aljabar: pendekatan umum untuk validasi silang cepat, pelatihan online, dan pelatihan paralel dan kagum dengan kinerja algoritma yang diturunkan. Namun, tampaknya di luar Naif Bayes (dan GBM) tidak ada banyak algoritma yang disesuaikan dengan kerangka...
Saya telah melihat ada berbagai pertanyaan mengenai interpretasi dan pembangunan gams, yang tampaknya menggambarkan kesulitan bagi non-ahli statistik untuk berurusan dengan itu. Sayangnya, dari tidak ada thread atau tutorial yang saya baca, saya bisa mendapatkan pemahaman yang jelas tentang...
Saya kagum bahwa saya tidak dapat menemukan artikel / kuliah tentang bagaimana seseorang dapat memasukkan Distribusi Probabilitas Kelas Sebelumnya dalam pengklasifikasi seperti Regresi Logistik atau Hutan Acak. Jadi pertanyaan saya adalah: Bagaimana menggabungkan Distribusi Probabilitas Kelas...
Diketahui bahwa independensi variabel acak menyiratkan korelasi nol tetapi korelasi nol tidak perlu menyiratkan independensi. Saya menemukan banyak contoh matematika yang menunjukkan ketergantungan meskipun tidak ada korelasi. Adakah contoh kehidupan nyata untuk mendukung fakta
Saya mengerti bagaimana konvolusi bekerja tetapi saya tidak mengerti bagaimana konvolusi 1D diterapkan pada data 2D. Dalam contoh ini Anda dapat melihat konvolusi 2D dalam data 2D. Tetapi bagaimana jadinya jika konvolusi 1D? Hanya 1D kernel yang meluncur dengan cara yang sama? Dan jika...
Misalkan saya ingin melatih jaringan saraf yang dalam untuk melakukan klasifikasi atau regresi, tetapi saya ingin tahu seberapa yakin prediksi tersebut. Bagaimana saya bisa mencapai ini? Gagasan saya adalah menghitung entropi silang untuk setiap datum pelatihan, berdasarkan kinerja prediksinya...
AIC sering direkomendasikan sebagai kriteria untuk membandingkan model untuk peramalan seri waktu. Lihat misalnya ini dalam konteks model regresi dinamis : AIC dapat dihitung untuk model akhir, dan nilai ini dapat digunakan untuk menentukan prediktor terbaik. Artinya, prosedur harus diulangi...
Pertanyaannya didasarkan pada makalah berjudul: Rekonstruksi gambar dalam tomografi optik difus menggunakan model transport-difusi radiatif digabungkan Tautan unduhan Penulis menerapkan EM algoritma dengan sparsity regularisasi vektor yang tidak diketahui untuk memperkirakan pixel dari suatu...
Saya belajar tentang pembelajaran yang mendalam (khususnya CNN), dan bagaimana hal itu biasanya membutuhkan banyak data untuk mencegah overfitting. Namun, saya juga telah diberitahu bahwa semakin tinggi kapasitas / lebih banyak parameter model, semakin banyak data yang diperlukan untuk mencegah...
Sudah tertanam dalam pengajaran disiplin ilmu terapan, seperti kedokteran, bahwa pengukuran jumlah bio-medis dalam populasi mengikuti "kurva lonceng" yang normal. Pencarian Google pada string "kami mengasumsikan distribusi normal" menghasilkan hasil ! Mereka terdengar seperti, "mengingat sejumlah...
Saya mencari sumber daya (tidak harus menjadi buku tunggal) yang akan mencakup beberapa kasus yang lebih menantang dari desain eksperimental dan analisis statistik. Beberapa kasus yang ingin saya bahas: 1. Kasus di mana unit pengacakan berbeda dari unit analisis Contoh: Saya menjalankan platform...
Pertimbangkan kerugian kuadratik , dengan diberikan sebelumnya mana . Misalkan kemungkinan. Temukan estimator Bayes .L(θ,δ)=(θ−δ)2L(θ,δ)=(θ−δ)2L(\theta,\delta)=(\theta-\delta)^2π(θ)π(θ)\pi(\theta)π(θ)∼U(0,1/2)π(θ)∼U(0,1/2)\pi(\theta)\sim
Saya menggunakan fungsi randomForestdalam randomForestpaket R untuk melakukan regresi. Namun, ketika saya mencoba memasukkan istilah interaksi dalam kode berikut: library(MASS) library(randomForest) Boston_f <- within(Boston, factor(rad)) mdl <- randomForest(lstat ~ rad * . , data =...