Saya menemukan istilah inlier dalam ukuran LOF (Local Outlier Factor), saya akrab dengan istilah outlier (pada dasarnya liers - contoh yang tidak berperilaku seperti contoh lainnya). Apa arti 'Inliers' dalam konteks deteksi anomali? dan bagaimana hal itu terkait dengan (berbeda dari)...
Asumsikan kita memiliki 3 variabel acak , dan kita tahu distribusi marginal berpasangan P ( X 1 , X 2 ) , P ( X 2 , X 3 ) , P ( X 3 , X 1 ) , tetapi kita tidak tahu apa-apa lagi (seperti kemerdekaan bersyarat). Bisakah kita mendapatkan distribusi
Untuk variabel acak berkesinambungan XXX , jika E(|X|)E(|X|)E(|X|) adalah terbatas, apakah limn→∞nP(|X|>n)=0limn→∞nP(|X|>n)=0\lim_{n\to\infty}n P(|X|>n)=0 ? Ini adalah masalah yang saya temukan di internet, tetapi saya tidak yakin apakah itu berfungsi atau tidak. Saya tahu bahwa...
Saya sedang mengerjakan makalah Cho 2014 yang memperkenalkan arsitektur encoder-decoder untuk pemodelan seq2seq. Dalam makalah, mereka tampaknya menggunakan probabilitas input yang diberikan output (atau kemungkinan negatif-log) sebagai fungsi kerugian untuk input panjang dan output panjang...
Apa nama operator yang mengambil vektor kategorikal dan mengubahnya menjadi representasi biner menggunakan pengkodean satu-panas? Saya bertanya-tanya karena saya sedang menulis makalah ilmiah dan perlu nama yang tepat untuk
Teorema Pitman-Koopman-Darmois mengatakan bahwa jika sampel awal dari keluarga parametrized distribusi probabilitas menerima statistik yang cukup yang jumlah komponen skalar tidak tumbuh dengan ukuran sampel, maka itu adalah keluarga eksponensial. Apakah ada buku teks atau makalah ekspositori...
Penyederhanaan yang sering dilakukan dalam pemodelan dan simulasi adalah mengganti variabel acak dengan nilai rata-rata. Kapan penyederhanaan ini mengarah pada kesimpulan yang
Pertanyaan ini sudah ada jawabannya di sini : Bagaimana cara threshold prediksi probabilitas multiclass untuk mendapatkan confusion matrix? (1 jawaban) Ditutup 3 bulan lalu . Di atas adalah contoh yang sangat sederhana untuk memiliki output probabilitas...
Selama setahun terakhir, saya telah banyak mendengar tentang kerangka kerja Programming Probabilistic (PP) seperti PyMC3 dan Stan , dan betapa hebatnya PP. Dan hari ini, seseorang membagikan tautan ini kepada saya: Pyro: Bahasa Pemrograman Probabilitas Jauh Namun, saya tidak benar-benar...
Biarkan menjadi variabel standar normal acak independen. Ada banyak bukti (panjang) di luar sana, yang menunjukkan hal ituZ1, ⋯ , ZnZ1,⋯,ZnZ_1,\cdots,Z_n ∑i=1n(Zi−1n∑j=1nZj)2∼χ2n−1∑saya=1n(Zsaya-1n∑j=1nZj)2∼χn-12 \sum_{i=1}^n \left(Z_i - \frac{1}{n}\sum_{j=1}^n Z_j \right)^2 \sim \chi^2_{n-1}...
Ini dikutip sangat sering ketika menyebutkan kutukan dimensi dan pergi (rumus kanan disebut kontras relatif) limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxkd−DminkdDminkd→0limd→∞var(||Xd||kE[||Xd||k])=0,then:Dmaxdk−DmindkDmindk→0 \lim_{d\rightarrow \infty} \text{var}
Fitur Random Fourier menyediakan perkiraan untuk fungsi kernel. Mereka digunakan untuk berbagai metode kernel, seperti proses SVM dan Gaussian. Hari ini, saya mencoba menggunakan implementasi TensorFlow dan saya mendapat nilai negatif untuk setengah dari fitur saya. Seperti yang saya pahami, ini...
Saya tidak memiliki contoh atau tugas tertentu dalam pikiran. Saya baru menggunakan b-splines dan saya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang fungsi ini dalam konteks regresi. Mari kita asumsikan bahwa kita ingin menilai hubungan antara variabel respon dan beberapa prediktor x 1 , x 2...
Berikut ini adalah pertanyaan tentang banyak visualisasi yang ditawarkan sebagai 'bukti oleh gambar' tentang keberadaan paradoks Simpson, dan mungkin pertanyaan tentang terminologi. Paradox Simpson adalah fenomena yang cukup sederhana untuk menggambarkan dan memberikan contoh numerik (alasan...
Ketika saya mulai membaca tentang filter Kalman ia berpikir bahwa itu adalah kasus khusus model ARIMA (yaitu ARIMA (0,1,1)). Tapi sebenarnya situasinya sepertinya lebih rumit. Pertama-tama, ARIMA dapat digunakan untuk prediksi dan filter Kalman untuk penyaringan. Tapi bukankah mereka terkait...
Dataset saya ( ) memiliki variabel dependen (DV), lima variabel "baseline" independen (P1, P2, P3, P4, P5) dan satu variabel independen yang diminati (Q).N≈ 10 , 000N≈10,000N \approx 10,000 Saya telah menjalankan regresi linear OLS untuk dua model berikut: DV ~ 1 + P1 + P2 + P3 + P4 + P5 ->...
Saya tertarik pada kondisi terkini untuk memilih benih awal (pusat cluster) untuk K-means. Googling mengarah ke dua pilihan populer: pemilihan awal benih secara acak, dan, menggunakan teknik pemilihan KMeans ++: Arthur & Vassilvitskii 2006 k-means ++: Keuntungan Pembibitan...
Dalam makalah yang disebut Deep Learning dan Information Bottleneck Principle , penulis menyatakan di bagian II A) berikut ini: Neuron tunggal mengklasifikasikan hanya input yang dapat dipisahkan secara linear, karena mereka hanya dapat mengimplementasikan hiperplanes dalam ruang inputnya ....
Saya telah mengimplementasikan VAE dan saya perhatikan dua implementasi online berbeda dari divergensi KL gaussian univariat yang disederhanakan. Perbedaan asli sebagai per sini adalah Jika kita menganggap kami sebelumnya adalah unit gaussian yaituμ2=0danσ2=1, menyederhanakan ini ke...
Secara aksiomatis, probabilitas adalah fungsi yang memberikan bilangan real P ( A ) untuk setiap peristiwa A jika memenuhi tiga asumsi mendasar (asumsi Kolmogorov):PPPP( A )P(SEBUAH)P(A)SEBUAHSEBUAHA P(A)≥0 for everyAP(A)≥0 for everyAP(A) \geq 0 \ \text{for every} A P(Ω)=1P(Ω)=1P(\Omega) =...