Ketika membahas tingkat pencapaian tugas, apakah ada cara untuk menunjukkan bahwa 0 dari 20 upaya "lebih buruk" daripada 0 dari 10
Untuk sebuah 2×22×22 \times 2 tabel, dua cara untuk melakukan inferensi di atas meja adalah melalui Fisher Exact Test dan juga Regresi Logistik. Saya diberi tahu bahwa menggunakan Fisher's Exact Test, kami hanya tertarik pada kehadiran asosiasi. Tetapi dengan Regresi Logistik, kami tertarik pada...
Atau kondisi apa yang menjamin hal itu? Secara umum (dan bukan hanya model normal dan binomial) saya kira alasan utama yang mematahkan klaim ini adalah bahwa ada ketidakkonsistenan antara model pengambilan sampel dan model sebelumnya, tetapi apa lagi? Saya mulai dengan topik ini, jadi saya sangat...
Saya mencoba mengevaluasi kinerja pengelompokan. Saya sedang membaca dokumentasi skiscit-learning tentang metrik . Saya tidak mengerti perbedaan antara ARI dan AMI. Tampak bagi saya bahwa mereka melakukan hal yang sama dalam dua cara berbeda. Mengutip dari dokumentasi: Mengingat pengetahuan...
Menyetujui penyalahgunaan istilah teknis. Saya sedang mengerjakan proyek segmentasi semantik melalui jaringan saraf convolutional (CNNs); mencoba untuk mengimplementasikan arsitektur tipe Encoder-Decoder, oleh karena itu output adalah ukuran yang sama dengan input. Bagaimana Anda mendesain label?...
Dalam beberapa kasus, dinamika Hamilton selalu lebih baik daripada random walk dalam algoritma Metropolis. Bisakah seseorang menjelaskan alasannya dengan kata-kata sederhana tanpa terlalu banyak
Saya tidak memiliki pengalaman industri dalam penambangan data atau data besar sehingga akan senang mendengar Anda berbagi pengalaman. Apakah orang benar-benar menjalankan k-means, PAM, CLARA, dll. Pada dataset yang sangat besar? Atau mereka hanya mengambil sampel secara acak? Jika mereka hanya...
Ini lebih merupakan pertanyaan konseptual, tetapi karena saya menggunakan Rsaya akan merujuk ke paket di R. Jika tujuannya adalah agar sesuai dengan model linier untuk keperluan prediksi, dan kemudian membuat prediksi di mana efek acak mungkin tidak tersedia, apakah ada manfaat menggunakan model...
Saya mencoba memanfaatkan regresi RF untuk membuat prediksi tentang kinerja pabrik kertas. Saya memiliki data menit demi menit untuk input (laju dan jumlah bubur kayu masuk dll ...) serta untuk kinerja mesin (kertas yang diproduksi, daya yang ditarik oleh mesin) dan saya ingin membuat prediksi 10...
Saya membaca tentang SVM dan mengetahui bahwa mereka menyelesaikan masalah optimisasi dan ide margin maksimum sangat masuk akal. Sekarang, menggunakan kernel mereka bahkan dapat menemukan batas pemisahan non-linear yang hebat. Sejauh ini, saya benar-benar tidak tahu bagaimana SVM (mesin kernel...
Pertimbangkan fungsi kepadatan posterior yang diberikan (seperti biasa) oleh π( θ )∏i = 1nf(xsaya; θ ) ,π(θ)∏i=1nf(xi;θ), \pi(\theta) \prod_{i=1}^n f(x_i;\theta), dengan kepadatan sebelumnya ππ\pi dan distribusi f( ⋅ ; θ )f(⋅;θ)f(\cdot;\theta) dari nnn pengamatan x1, ... ,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n,...
Dalam makalah RCNN Lebih Cepat ketika berbicara tentang penahan, apa artinya dengan menggunakan "piramida kotak referensi" dan bagaimana hal ini dilakukan? Apakah ini hanya berarti bahwa pada setiap titik jangkar W * H * k dihasilkan kotak pembatas? Di mana W = lebar, H = tinggi, dan k = jumlah...
Saya baru saja menjalankan FA menggunakan rotasi miring (promax) dan item menghasilkan pemuatan faktor 1,041 pada satu faktor, (dan pemuatan faktor -.131, -.119 dan .065 pada faktor-faktor lain menggunakan matriks pola ) . Dan saya tidak yakin apa artinya, saya pikir itu hanya antara -1 dan...
Dapatkah fungsi kontinu pada [a, b], di mana a dan b adalah bilangan real, diperkirakan atau ditutup secara sewenang-wenang ke fungsi (dalam beberapa norma) oleh Proses Gaussian (Regresi)?
Ketika kami melakukan klasifikasi dan regresi, kami biasanya menetapkan set pengujian dan pelatihan untuk membantu kami membangun dan meningkatkan model. Namun, ketika kita melakukan pengelompokan, apakah kita juga perlu mengatur pengujian dan pelatihan?
Saya mencoba menguji kemampuan hutan acak untuk mengklasifikasikan sampel antara 2 kelompok; Ada 54 sampel dan berbagai jumlah variabel yang digunakan untuk klasifikasi. Saya bertanya-tanya mengapa perkiraan out-of-bag (OOB) dapat bervariasi sebanyak 5% dari satu sama lain bahkan ketika saya...
Saya bertanya-tanya apakah standar deviasi selalu dibangun dengan asumsi distribusi normal. Dengan kata lain, jika sampel tidak terdistribusi secara normal, maka haruskah menggunakan standar deviasi dianggap sebagai
Saya telah ke beberapa pembicaraan statistik baru-baru ini tentang Lasso (regularisasi) dan satu hal yang terus muncul adalah bahwa kita tidak benar-benar mengerti mengapa Lasso bekerja atau mengapa ia bekerja dengan sangat baik. Saya bertanya-tanya apa maksud pernyataan ini. Jelas saya mengerti...
Saya memiliki kumpulan data dengan kolom a b c(3 atribut). abersifat numerik dan kontinu sementara bdan cmasing-masing kategori dengan dua tingkat. Saya menggunakan metode Tetangga K-terdekat untuk mengklasifikasikan adan bpada c. Jadi, untuk dapat mengukur jarak saya mengubah set data saya dengan...
Saya mulai dengan pembelajaran yang mendalam, dan saya memiliki pertanyaan yang jawabannya tidak dapat saya temukan, mungkin saya belum mencari dengan benar. Saya telah melihat jawaban ini , tetapi masih belum jelas apa penurunan berat badan dan bagaimana hubungannya dengan fungsi...