Saya menggunakan lme4 dalam R agar sesuai dengan model campuran lmer(value~status+(1|experiment))) di mana nilai kontinu, status dan percobaan adalah faktor, dan saya dapatkan Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98...
Pertanyaan ini dimotivasi oleh pertanyaan saya tentang meta-analisis . Tapi saya membayangkan bahwa itu juga akan berguna dalam konteks pengajaran di mana Anda ingin membuat dataset yang persis mencerminkan dataset yang sudah ada diterbitkan. Saya tahu cara menghasilkan data acak dari distribusi...
Saya telah menemukan informasi sumbang pada pertanyaan: " Jika seseorang membangun interval kepercayaan 95% (CI) dari perbedaan dalam cara atau perbedaan dalam proporsi, apakah semua nilai dalam CI sama kemungkinannya? Atau, apakah estimasi titik adalah yang paling mungkin , dengan nilai di dekat...
Saya bertanya-tanya apakah ada perpustakaan R yang bagus di luar sana untuk mempelajari jaringan saraf yang dalam? Aku tahu ada yang nnet, neuralnetdan RSNNS, namun tidak satupun dari ini tampaknya menerapkan metode pembelajaran yang mendalam. Saya terutama tertarik pada yang tidak diawasi diikuti...
Saya mencoba untuk memprediksi hasil biner menggunakan 50 variabel penjelas kontinu (kisaran sebagian besar variabel adalah hingga ∞ ). Kumpulan data saya memiliki hampir 24.000 baris. Ketika saya menjalankan di R, saya mendapatkan:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm...
Ada aliran pemikiran tertentu yang dengannya pendekatan paling luas untuk pengujian statistik adalah "hibrida" antara dua pendekatan: yaitu pendekatan Fisher dan pendekatan Neyman-Pearson; kedua pendekatan ini, menurut klaim, adalah "tidak kompatibel" dan karenanya "hibrida" yang dihasilkan adalah...
Baik PCA dan autoencoder dapat melakukan pengurangan demensi, jadi apa perbedaan di antara mereka? Dalam situasi apa saya harus menggunakan satu sama
Saya terus membaca ini dan secara intuitif saya bisa melihat ini, tetapi bagaimana orang beralih dari regularisasi L2 ke mengatakan bahwa ini adalah Gaussian Prior secara analitik? Hal yang sama berlaku untuk mengatakan L1 setara dengan Laplacean sebelumnya. Referensi lebih lanjut akan bagus....
Saya harap judulnya cukup jelas. Di Kaggle, sebagian besar pemenang menggunakan susun dengan kadang-kadang ratusan model dasar, untuk memeras beberapa% ekstra MSE, keakuratan ... Secara umum, menurut pengalaman Anda, seberapa pentingkah pemodelan mewah seperti menumpuk vs sekadar mengumpulkan lebih...
Pernyataan Satu (S1): "Satu dari 80 kematian disebabkan oleh kecelakaan mobil." Pernyataan Dua (S2): "Satu dari 80 orang meninggal akibat kecelakaan mobil." Sekarang, saya pribadi tidak melihat banyak perbedaan sama sekali antara kedua pernyataan ini. Saat menulis, saya akan menganggapnya dapat...
Saya ingin banyak algoritma yang melakukan tugas yang sama dengan regresi logistik. Itu adalah algoritma / model yang dapat memberikan prediksi untuk respon biner (Y) dengan beberapa variabel penjelas (X). Saya akan senang jika setelah Anda menyebutkan algoritma, jika Anda juga akan menunjukkan...
Saya memiliki SPSSoutput untuk model regresi logistik. Output melaporkan dua ukuran untuk model fit, Cox & Snelldan Nagelkerke. Jadi sebagai patokan, R2R²R^² tindakan R ^ ² ini yang akan Anda laporkan sesuai model? Atau, yang mana dari indeks kesesuaian ini yang biasanya dilaporkan dalam...
Pada tahun 2000, Mutiara Judea menerbitkan Kausalitas . Kontroversi apa yang mengelilingi pekerjaan ini? Apa kritik
Baru-baru ini saya mengukur bagaimana arti kata baru diperoleh dari eksposur berulang (praktek: hari 1 hingga hari 10) dengan mengukur ERP (EEG) ketika kata itu dilihat dalam konteks yang berbeda. Saya juga mengendalikan sifat-sifat konteks, misalnya, kegunaannya untuk penemuan makna kata baru...
Ada beberapa utas di situs ini untuk rekomendasi buku tentang statistik pengantar dan pembelajaran mesin, tetapi saya mencari teks tentang statistik lanjutan termasuk, dalam urutan prioritas: kemungkinan maksimum, model linear umum, analisis komponen utama, model non-linear . Saya sudah mencoba...
Dari Theory of Statistics oleh Mark J. Schervish (halaman 12): Meskipun teorema 1,Finetti representasi 1,49 adalah pusat untuk memotivasi model parametrik, itu sebenarnya tidak digunakan dalam implementasi mereka. Bagaimana teorema pusat untuk model
Saya mencoba memahami filosofi di balik menggunakan Generalized Linear Model (GLM) vs Linear Model (LM). Saya telah membuat kumpulan data contoh di bawah ini di mana: catatan( y) = x + εcatatan(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon Contohnya tidak memiliki kesalahan sebagai fungsi dari besarnya ,...
Jika saya menghitung median dari jumlah pengamatan yang cukup besar yang diambil dari distribusi yang sama, apakah teorema limit pusat menyatakan bahwa distribusi median akan mendekati distribusi normal? Pemahaman saya adalah bahwa ini benar dengan menggunakan sejumlah besar sampel, tetapi apakah...
Apa perbedaan antara validasi silang bertingkat dan validasi silang ? Wikipedia mengatakan: Dalam stratifikasi k-fold cross-validation , lipatan dipilih sehingga nilai respons rata-rata hampir sama di semua lipatan. Dalam kasus klasifikasi dikotomis, ini berarti bahwa setiap lipatan berisi...
Sejauh yang saya mengerti tes Wald dalam konteks regresi logistik digunakan untuk menentukan apakah variabel prediktor tertentu signifikan atau tidak. Ia menolak hipotesis nol dari koefisien yang sesuai menjadi nol.XXX Tes terdiri dari membagi nilai koefisien dengan kesalahan standar...