Saya mencari sumber daya (tutorial, buku teks, webcast, dll) untuk belajar tentang Markov Chain dan HMMs. Latar belakang saya adalah sebagai ahli biologi, dan saya saat ini terlibat dalam proyek yang berhubungan dengan bioinformatika. Juga, apa latar belakang matematika yang perlu saya perlu...
Menurut artikel Wikipedia tentang estimasi bias dari standar deviasi sampel SD s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} adalah penaksir yang bias dari SD populasi. Ini menyatakan bahwa...
Saya menemukan sumber daya seperti Buku Catatan Probabilitas dan Statistik dan Kartu Referensi R untuk Penambangan Data yang sangat berguna. Mereka jelas berfungsi dengan baik sebagai referensi tetapi juga membantu saya untuk mengatur pikiran saya pada suatu subjek dan mendapatkan awam dari...
Dalam keadaan apa yang ingin Anda, atau tidak ingin skala atau standarisasi variabel sebelum pemasangan model? Dan apa keuntungan / kerugian dari penskalaan
Saya pernah membaca bahwa menggunakan skala log ketika membuat grafik / grafik sesuai dalam keadaan tertentu, seperti sumbu y dalam bagan seri waktu. Namun, saya belum dapat menemukan penjelasan yang pasti mengapa itu yang terjadi, atau kapan lagi itu akan sesuai. Harap diingat, saya bukan ahli...
Saya memiliki model (campuran) di mana salah satu prediktor saya harus apriori hanya terkait secara kuadratik dengan prediktor (karena manipulasi eksperimental). Oleh karena itu, saya hanya ingin menambahkan istilah kuadrat ke model. Dua hal yang membuat saya tidak melakukannya: Saya pikir saya...
Saya telah menganalisis data saya apa adanya. Sekarang saya ingin melihat analisis saya setelah mengambil log semua variabel. Banyak variabel mengandung banyak nol. Karena itu saya menambahkan jumlah kecil untuk menghindari mengambil log nol. Sejauh ini saya telah menambahkan 10 ^ -10, tanpa...
Sering disarankan untuk mengambil akar kuadrat ketika Anda memiliki data hitungan. (Untuk beberapa contoh pada CV, lihat jawaban @ HarveyMotulsky di sini , atau jawaban @ whuber di sini .) Di sisi lain, ketika memasang model linear umum dengan variabel respons yang didistribusikan sebagai Poisson,...
Penaksir kemungkinan maksimum (MLE) efisien secara asimptotik; kami melihat hasil praktis dalam hal mereka sering melakukan lebih baik daripada estimasi metode saat (MoM) (ketika mereka berbeda), bahkan pada ukuran sampel kecil Di sini 'lebih baik daripada' berarti dalam arti biasanya memiliki...
Saya mengalami kesulitan memahami kurva ROC. Apakah ada keuntungan / peningkatan di area di bawah kurva ROC jika saya membangun model yang berbeda dari setiap subset unik dari set pelatihan dan menggunakannya untuk menghasilkan probabilitas? Sebagai contoh, jika memiliki nilai-nilai { a , a , a ,...
Saya berasumsi bahwa yang berikut ini benar: mengasumsikan koin yang adil, mendapatkan 10 kepala berturut-turut sementara melempar koin tidak meningkatkan peluang lemparan koin berikutnya menjadi ekor , tidak peduli berapa jumlah probabilitas dan / atau jargon statistik yang dilemparkan ke sekitar...
Bagaimana cara trik reparameterisasi untuk variabel autoencoder (VAE) bekerja? Apakah ada penjelasan yang intuitif dan mudah tanpa menyederhanakan matematika yang mendasarinya? Dan mengapa kita membutuhkan
Saya mendapat beberapa pertanyaan tentang regresi Bayesian: Diberikan regresi standar sebagai . Jika saya ingin mengubahnya menjadi regresi Bayesian, apakah saya perlu distribusi sebelumnya baik untuk β 0 dan β 1 (atau tidakkah cara ini berhasil)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x +...
X1, . . . , XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin ( X1, . . . , Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ...,
Saya melihat istilah-istilah ini digunakan dan saya terus mencampuradukkannya. Apakah ada penjelasan sederhana tentang perbedaan di antara
Saya memiliki data dari percobaan yang saya analisis menggunakan uji-t. Variabel dependen adalah skala diskalakan dan data baik tidak berpasangan (yaitu, 2 kelompok) atau berpasangan (yaitu, dalam subyek). Misalnya (dalam mata pelajaran): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57,...
Saya masih ingat tulisan Annals of Statistics tentang Boosting oleh Friedman-Hastie-Tibshirani, dan komentar tentang masalah yang sama oleh penulis lain (termasuk Freund dan Schapire). Pada saat itu, Boosting jelas dipandang sebagai terobosan dalam banyak hal: layak secara komputasi, metode...
Mengapa terus mengajar dan menggunakan pengujian hipotesis (dengan semua konsepnya yang sulit dan yang merupakan dosa yang paling statistik) untuk masalah di mana ada penaksir interval (kepercayaan, sepatu boot, kredibilitas atau apa pun)? Apa penjelasan terbaik (jika ada) untuk diberikan kepada...
Adakah yang punya pengalaman dengan perangkat lunak (lebih disukai gratis, lebih disukai open source) yang akan mengambil gambar data yang diplot pada koordinat kartesius (plot standar, harian) dan mengekstrak koordinat titik-titik yang diplot pada grafik? Pada dasarnya, ini adalah masalah...
Saya ingin mendeteksi musiman dalam data yang saya terima. Ada beberapa metode yang saya temukan seperti plot subseries musiman dan plot autocorrelation tetapi masalahnya saya tidak mengerti cara membaca grafik, ada yang bisa membantu? Hal lain adalah, apakah ada metode lain untuk mendeteksi...