Saya melihat bahwa satu waktu dari dua puluh keseluruhan tes yang mereka jalankan, , sehingga mereka keliru menganggap bahwa selama salah satu dari dua puluh tes, hasilnya adalah signifikan ( 0,05 = 1 / 20 ).p<0.05p<0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd jelly bean comic -...
Saya mencoba menggunakan model LASSO untuk prediksi, dan saya perlu memperkirakan kesalahan standar. Tentunya seseorang telah menulis paket untuk melakukan ini. Tapi sejauh yang saya bisa lihat, tidak ada paket di CRAN yang melakukan prediksi menggunakan LASSO akan mengembalikan kesalahan standar...
Saya bingung tentang ZCA whitening dan normal whitening (yang diperoleh dengan membagi komponen utama dengan akar kuadrat dari nilai eigen PCA). Sejauh yang aku tahu, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf x_\mathrm{PCAwhite}, mana adalah vektor...
Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya mengapa ada orang yang memilih parametrik daripada metode statistik nonparametrik untuk pengujian hipotesis atau analisis regresi? Dalam pikiran saya, ini seperti pergi untuk arung jeram dan memilih arloji tahan air, karena Anda mungkin tidak membuatnya...
Saya bertanya-tanya persis mengapa mengumpulkan data sampai hasil yang signifikan (misalnya, ) diperoleh (yaitu, p-hacking) meningkatkan tingkat kesalahan Tipe I?p<.05p<.05p \lt .05 Saya juga akan sangat menghargai Rdemonstrasi fenomena
Apa yang dimaksud ketika kita mengatakan kita memiliki model
Saya tidak nyaman dengan informasi Fisher, apa yang diukur dan bagaimana itu membantu. Juga hubungannya dengan Cramer-Rao terikat tidak jelas bagi saya. Bisakah seseorang tolong berikan penjelasan intuitif tentang konsep-konsep
Dunia statistik dibagi antara frequentis dan Bayesians. Saat ini tampaknya semua orang melakukan keduanya. Bagaimana ini bisa terjadi? Jika pendekatan yang berbeda cocok untuk masalah yang berbeda, mengapa para pendiri statistik tidak melihat ini? Atau, apakah debat dimenangkan oleh Frequentists...
Apa alasan bahwa fungsi kemungkinan bukan pdf (probabilitas kepadatan
Mengapa menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE) alih-alih Mean Absolute Error (MAE) ?? Hai Saya telah menyelidiki kesalahan yang dihasilkan dalam perhitungan - Saya awalnya menghitung kesalahan sebagai Root Mean Normalized Squared Error. Melihat sedikit lebih dekat, saya melihat efek kuadrat...
Saya mengerti bahwa estimasi regresi ridge adalah yang meminimalkan jumlah sisa kuadrat dan penalti pada ukuranββ\betaββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS}...
Keturunan gradien dan banyak metode lain berguna untuk menemukan minimum lokal dalam fungsi biaya. Mereka dapat menjadi efisien ketika fungsi biaya dapat dievaluasi dengan cepat di setiap titik, baik secara numerik atau analitik. Saya memiliki apa yang bagi saya merupakan situasi yang tidak...
Keterbatasan dasar pengujian signifikansi hipotesis nol adalah bahwa hal itu tidak memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan bukti yang mendukung nol ( Sumber ) Saya melihat klaim ini berulang di banyak tempat, tetapi saya tidak dapat menemukan pembenaran untuk itu. Jika kita melakukan...
Apa perbedaan antara umpan-maju dan jaringan saraf berulang ? Mengapa Anda menggunakan salah satunya? Apakah topologi jaringan lain ada?
Saya punya plot yang saya buat di ggplot2 untuk merangkum data yang berasal dari dataset sel 2 x 4 x 3. Saya sudah bisa membuat panel untuk variabel 2-leveled menggunakan facet_grid(. ~ Age)dan untuk mengatur sumbu x dan y menggunakan aes(x=4leveledVariable, y=DV). Saya dulu
Teknik apa yang tersedia untuk mengelompokkan (atau mengelompokkan) banyak kategori menjadi beberapa, untuk tujuan menggunakannya sebagai input (prediktor) dalam model statistik? Pertimbangkan variabel seperti jurusan mahasiswa (disiplin yang dipilih oleh mahasiswa sarjana). Itu tidak teratur...
Saya menemukan dua pertanyaan di sini dan di sini tentang masalah ini tetapi belum ada jawaban atau penjelasan yang jelas. Saya menegakkan masalah yang sama di mana kesalahan validasi kurang dari kesalahan pelatihan di Jaringan Neural Konvolusi saya. Apa
Kutipan berikut berasal dari entri, Apa perbedaan antara tes satu-ekor dan dua-ekor? , di situs bantuan statistik UCLA. ... pertimbangkan konsekuensi dari kehilangan efek ke arah lain. Bayangkan Anda telah mengembangkan obat baru yang Anda yakini merupakan peningkatan dibandingkan obat yang...
Ini adalah pertanyaan yang saya temukan di Glassdoor : Bagaimana cara menghasilkan 7 bilangan bulat dengan probabilitas yang sama menggunakan koin yang memiliki ?P r ( Head ) = p ∈ ( 0 , 1 )Pr(Kepala)=hal∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) Pada dasarnya, Anda memiliki koin yang mungkin atau...
Dalam menjawab pertanyaan ini pada data diskrit dan kontinu, saya dengan tegas menyatakan bahwa jarang masuk akal untuk memperlakukan data kategorikal sebagai kontinu. Di muka itu yang tampak jelas, tetapi intuisi sering menjadi panduan yang buruk untuk statistik, atau setidaknya milikku. Jadi...