Pertanyaan yang diberi tag stacking

Saya harap judulnya cukup jelas. Di Kaggle, sebagian besar pemenang menggunakan susun dengan kadang-kadang ratusan model dasar, untuk memeras beberapa% ekstra MSE, keakuratan ... Secara umum, menurut pengalaman Anda, seberapa pentingkah pemodelan mewah seperti menumpuk vs sekadar mengumpulkan lebih...

Saya telah mengikuti kompetisi Kaggle untuk waktu yang lama dan saya menyadari bahwa banyak strategi kemenangan melibatkan menggunakan setidaknya satu dari "bertiga besar": mengantongi, meningkatkan dan menumpuk. Untuk regresi, daripada berfokus pada membangun satu model regresi terbaik, membangun...

Ketika saya menemukan pembelajaran mesin, saya melihat berbagai teknik menarik seperti: secara otomatis menyesuaikan algoritma dengan teknik seperti grid search, mendapatkan hasil yang lebih akurat melalui kombinasi berbagai algoritma dari "tipe" yang sama, yaitu boosting, mendapatkan hasil yang...

Baru-baru ini, saya menjadi tertarik pada model susun sebagai bentuk pembelajaran ansambel. Secara khusus, saya telah bereksperimen sedikit dengan beberapa dataset mainan untuk masalah regresi. Saya pada dasarnya telah mengimplementasikan individual "level 0" regressor, menyimpan prediksi output...