Saya mencoba untuk menghasilkan urutan acak berkorelasi dengan mean = 000 , varians = 111 , koefisien korelasi = 0.80.80.8 . Dalam kode di bawah ini, saya menggunakan s1& s2sebagai standar deviasi, dan m1& m2sebagai sarana. p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 y = s2 *...
Saya pernah mendengar / melihat di beberapa tempat bahwa Anda dapat mengubah set data menjadi sesuatu yang terdistribusi normal dengan mengambil logaritma masing-masing sampel, menghitung interval kepercayaan untuk data yang diubah, dan mengubah interval kepercayaan kembali menggunakan operasi...
Teks et al menyatakan teorema ini "Biarkan dan menunjukkan fungsi penghasil momen dari variabel acak X dan Y, masing-masing. Jika kedua fungsi penghasil momen ada dan untuk semua nilai t, maka X dan Y memiliki distribusi probabilitas yang sama. " tanpa bukti yang mengatakan itu di luar ruang...
Katakanlah kami sedang mengerjakan model efek acak dari beberapa data jumlah dari waktu ke waktu, dan kami ingin mengendalikan beberapa tren. Biasanya, Anda akan melakukan sesuatu seperti: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") untuk memasukkan bentuk kuadrat untuk...
Ada perbedaan yang membuat saya bingung dengan model campuran, dan saya bertanya-tanya apakah saya bisa mendapatkan kejelasan tentang itu. Mari kita asumsikan Anda punya model campuran data hitungan. Ada variabel yang Anda tahu Anda inginkan sebagai efek tetap (A) dan variabel lain untuk waktu (T),...
Dalam sebuah komentar yang baru-baru ini diposting di sini, seorang komentator menunjuk ke sebuah blog oleh Larry Wasserman yang menunjukkan (tanpa sumber) yang sering berselisih dengan prinsip kemungkinan. Prinsip kemungkinan hanya mengatakan bahwa percobaan menghasilkan fungsi kemungkinan yang...
Saya punya pertanyaan tentang model ARIMA. Katakanlah saya memiliki rangkaian waktu yang ingin saya dan model sepertinya cara yang baik untuk melakukan latihan ramalan. Sekarang tertinggal menyiratkan bahwa seri saya hari ini dipengaruhi oleh peristiwa sebelumnya. Ini masuk akal. Tapi apa...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan proyek kecil dengan satu seri...
Saya sedang mengerjakan simulasi fisik 2D dan saya mengumpulkan data tepat waktu di beberapa titik. Titik-titik diskrit ini berada di sepanjang garis vertikal, dengan beberapa garis dalam arah aksial. Ini membuat dataset menjadi 4D secara efektif. Misalnya, anggap saya memiliki titik pengumpulan...
Sangat umum untuk menggunakan peta panas / kontur ketika menyajikan temuan EEG frekuensi waktu. Skema warna yang sering dipilih (dan yang saya sukai dan gunakan) adalah skema warna "jet" (lihat misalnya, waktu-frekuensi pencarian gambar google EEG ). Saya ingin tahu apakah ada skema warna yang...
Pertimbangkan variabel acak lognormal dan dengan , dan .X1X1X_1X2X2X_2catatan( X1) ∼ N( 0 , 1 )log(X1)∼N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)catatan( X2) ∼ N( 0 , σ2)log(X2)∼N(0,σ2)\log(X_2)\sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) Saya mencoba menghitung dan untuk \ rho (X_1, X_2) . Satu langkah dalam solusi...
Seperti diketahui oleh semua, rekayasa fitur sangat penting untuk pembelajaran mesin, namun saya menemukan beberapa bahan yang terkait dengan bidang ini. Saya berpartisipasi dalam beberapa kompetisi di Kaggle dan percaya bahwa fitur yang baik bahkan mungkin lebih penting daripada klasifikasi yang...
Untuk proyek ekologi, kelompok lab saya menambahkan cuka ke 4 tangki berisi volume air kolam yang sama, 1 kontrol tanpa elodea (tanaman air) dan 3 perawatan dengan jumlah elodea yang sama di masing-masing. Tujuan menambahkan cuka adalah untuk mengurangi pH. Hipotesisnya adalah bahwa tangki dengan...
Ini kelihatannya sangat mendasar, tetapi saya selalu terjebak pada titik ini ... Sebagian besar data yang saya tangani tidak normal, dan sebagian besar analisis didasarkan pada struktur GLM. Untuk analisis saya saat ini, saya memiliki variabel respons yaitu "kecepatan berjalan" (meter / menit)....
Apa definisi "ruang fitur"? Misalnya, Saat membaca tentang SVM, saya membaca tentang "pemetaan ke fitur ruang". Saat membaca tentang CART, saya membaca tentang "partisi ke ruang fitur". Saya mengerti apa yang terjadi, terutama untuk CART, tetapi saya pikir ada beberapa definisi yang saya...
Katakanlah saya memiliki kumpulan data "kateter ginjal". Saya mencoba memodelkan kurva bertahan hidup menggunakan model Cox. Jika saya mempertimbangkan model Cox: saya perlu perkiraan bahaya awal. Dengan menggunakan fungsi paket R bawaan , saya dapat dengan mudah melakukannya seperti ini:h ( t , Z)...
Saya memiliki tabel data T1, yang berisi hampir seribu variabel (V1) dan sekitar 200 juta titik data. Data jarang dan sebagian besar entri adalah NA. Setiap titik data memiliki id unik dan pasangan tanggal untuk dibedakan dari yang lain. Saya punya T2 tabel lain, yang berisi kumpulan variabel yang...
Ini tidak mudah bagi Google seperti beberapa hal lain, untuk lebih jelasnya, saya tidak berbicara tentang regresi logistik dalam arti menggunakan regresi untuk memprediksi variabel kategori. Saya berbicara tentang menyesuaikan kurva pertumbuhan logistik dengan poin data yang diberikan. Untuk lebih...
Saya mencoba untuk menghasilkan model yang saya punya variabel respon yang merupakan proporsi antara 0 dan 1, ini mencakup beberapa 0s dan 1s tetapi juga banyak nilai di antaranya. Saya sedang berpikir tentang mencoba regresi beta. Paket yang saya temukan untuk R (betareg) hanya memungkinkan nilai...
Silakan pertimbangkan data ini: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("g1", "g2"), class =...