Saya memiliki percobaan tindakan berulang di mana variabel dependen adalah persentase, dan saya memiliki beberapa faktor sebagai variabel independen. Saya ingin menggunakan glmerdari paket R lme4untuk memperlakukannya sebagai masalah regresi logistik (dengan menentukan family=binomial) karena...
Dengan dataset berikut, saya ingin melihat apakah respons (efek) berubah sehubungan dengan situs, musim, durasi, dan interaksinya. Beberapa forum online tentang statistik menyarankan saya untuk melanjutkan dengan Linear Mixed-Effects Model, tetapi masalahnya adalah karena replikat diacak di setiap...
Saya mencoba untuk tata letak sendiri pada saat yang tepat itu untuk penggunaan jenis regresi (geometris, Poisson, binomial negatif) dengan data hitung, dalam kerangka GLM (hanya 3 dari 8 distribusi GLM digunakan untuk data count, meskipun sebagian besar dari apa Saya telah membaca pusat di sekitar...
Terkunci . Pertanyaan ini dan jawabannya dikunci karena pertanyaannya di luar topik tetapi memiliki signifikansi historis. Saat ini tidak menerima jawaban atau interaksi baru. Saya telah membuat model linear dalam R: mod = lm(train_y ~ train_x). Saya ingin memberikan
Saya menjalankan Generalized Linear Mixed Model dalam R dan memasukkan efek interaksi antara dua prediktor. Interaksi itu tidak signifikan, tetapi efek utama (dua prediktor) keduanya. Sekarang banyak contoh buku teks memberi tahu saya bahwa jika ada efek interaksi yang signifikan, efek utama tidak...
Ini pertanyaan lama saya Saya ingin bertanya apakah seseorang mengetahui perbedaan (jika ada perbedaan) antara model Hidden Markov (HMM) dan Particle Filter (PF), dan sebagai konsekuensinya, Kalman Filter, atau dalam kondisi apa kami menggunakan algoritma mana. Saya seorang siswa dan saya harus...
Di sebuah konferensi saya mendengar pernyataan berikut: 100 pengukuran untuk 5 subjek memberikan informasi yang jauh lebih sedikit daripada 5 pengukuran untuk 100 subjek. Ini agak jelas bahwa ini benar, tetapi saya bertanya-tanya bagaimana orang dapat membuktikannya secara matematis ... Saya...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya mendapatkan hasil berikut dari menjalankan fungsi glm. Bagaimana saya bisa menginterpretasikan nilai-nilai berikut: Penyimpangan
Dalam buku teks mereka, Model Grafis, Keluarga Eksponensial dan Inferensi Variasi , M. Jordan dan M. Wainwright membahas hubungan antara keluarga Eksponensial dan Markov Random Fields (model grafis tidak diarahkan). Saya mencoba memahami hubungan antara mereka dengan pertanyaan-pertanyaan...
Saya baru-baru ini memulai model campuran regresi pas dalam kerangka Bayesian, menggunakan algoritma MCMC (fungsi MCMCglmm dalam R sebenarnya). Saya percaya saya telah mengerti bagaimana cara mendiagnosis konvergensi proses estimasi (jejak, alur geweke, autokorelasi, distribusi posterior...
Saya mencoba menyesuaikan model linier umum untuk beberapa set data jumlah yang mungkin atau mungkin tidak disebarkan secara berlebihan. Dua distribusi kanonik yang berlaku di sini adalah Poisson dan Negative Binomial (Negbin), dengan EV dan variansμμ\mu Va rP= μVSebuahrP=μVar_P = \mu Va rNB= μ...
Logika multiple imputation (MI) adalah untuk menghitung nilai yang hilang tidak hanya sekali tetapi beberapa kali (biasanya M = 5) kali, menghasilkan set data selesai M. Kumpulan data M lengkap kemudian dianalisis dengan metode data lengkap tempat estimasi M dan kesalahan standarnya digabungkan...
Saya menggunakan R dan saya telah menganalisis data saya dengan GLM dengan tautan Binomial. Saya ingin tahu apa arti intersep di tabel output. Penyadapan untuk salah satu model saya sangat berbeda, tetapi variabelnya tidak. Apa artinya ini? Apa yang mencegat. Saya tidak tahu apakah saya hanya...
Saya sedang berurusan dengan Model Linear Hierarchical Bayesian , di sini jaringan menggambarkannya. YYY merupakan penjualan harian suatu produk di supermarket (diamati). XXX adalah matriks regresi yang diketahui, termasuk harga, promosi, hari dalam seminggu, cuaca, hari libur. 1SSS adalah...
Apakah ada alternatif (lebih kuat?) Untuk transformasi root arcsin kuadrat untuk data persentase / proporsi? Dalam set data yang saya kerjakan saat ini, heteroskedastisitas yang ditandai tetap setelah saya menerapkan transformasi ini, yaitu plot residual vs nilai yang dipasang masih sangat rhoid....
Kami memiliki banyak diskusi bagus tentang pemisahan sempurna dalam regresi logistik. Seperti, Regresi logistik dalam R menghasilkan pemisahan sempurna (fenomena Hauck-Donner). Sekarang apa? dan model regresi logistik tidak bertemu . Saya pribadi masih merasa itu tidak intuitif mengapa itu akan...
Saya memiliki beberapa data dalam [0,1] yang ingin saya analisis dengan regresi beta. Tentu saja sesuatu perlu dilakukan untuk mengakomodasi nilai 0,1. Saya tidak suka memodifikasi data agar sesuai dengan model. juga saya tidak percaya bahwa inflasi nol dan 1 adalah ide yang baik karena saya...
Saya telah melihat pemodelan efek campuran menggunakan paket lme4 di R. Saya terutama menggunakan lmerperintah jadi saya akan mengajukan pertanyaan saya melalui kode yang menggunakan sintaks itu. Saya kira pertanyaan umum yang mudah mungkin, apakah boleh untuk membandingkan dua model yang dibangun...
Saya mengerti bahwa perbedaan di antara mereka terkait dengan apakah variabel pengelompokan dalam model diperkirakan sebagai efek tetap atau acak, tetapi tidak jelas bagi saya mengapa mereka tidak sama (jika mereka tidak sama). Saya secara khusus tertarik pada bagaimana ini bekerja ketika...
Apakah menyusun kembali model regresi linier multivariat sebagai regresi linier berganda sepenuhnya setara? Saya tidak mengacu hanya menjalankan ttt regresi terpisah. Saya telah membaca ini di beberapa tempat (Bayesian Data Analysis - Gelman et al., Dan Multivariate Old School - Marden) bahwa...