Premisnya adalah kutipan ini dari sketsa paket R betareg1 . Lebih jauh lagi, model ini berbagi beberapa sifat (seperti prediktor linier, fungsi tautan, parameter dispersi) dengan model linier umum (GLMs; McCullagh dan Nelder 1989), tetapi ini bukan kasus khusus dari kerangka kerja ini (bahkan...
Saya telah menemukan banyak hal di internet mengenai interpretasi efek acak dan tetap. Namun saya tidak bisa mendapatkan sumber yang menjelaskan hal berikut: Apa perbedaan matematika antara efek acak dan tetap? Maksud saya formulasi matematis dari model dan parameter cara
Saya punya pertanyaan tentang regresi binomial negatif: Misalkan Anda memiliki perintah berikut: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Perhatikan bahwa mobil adalah set data yang tersedia dalam R, dan saya tidak terlalu peduli jika model ini...
Saya menggunakan model campuran di R( lme4) untuk menganalisis beberapa data pengukuran berulang. Saya memiliki variabel respons (kandungan serat tinja) dan 3 efek tetap (massa tubuh, dll.). Studi saya hanya memiliki 6 peserta, dengan 16 tindakan berulang untuk masing-masing (meskipun dua hanya...
Saya telah menjelajahi banyak situs bantuan dan masih bingung tentang cara menentukan istilah bersarang yang lebih rumit dalam model campuran juga. Saya juga bingung karena penggunaan :dan /dan |dalam menentukan interaksi dan bersarang dengan faktor acak yang digunakan lmer()dalam lme4paket di...
Saya memiliki matriks korelasi pengembalian keamanan yang determinannya nol. (Ini agak mengejutkan karena matriks korelasi sampel dan matriks kovarian yang sesuai secara teoritis pasti positif.) Hipotesis saya adalah bahwa setidaknya satu sekuritas secara linear tergantung pada sekuritas lainnya....
The lmerTestpaket menyediakan anova()fungsi untuk model linear campuran dengan opsional pendekatan Satterthwaite (default) atau Kenward-Roger dari derajat kebebasan (df). Apa perbedaan antara kedua pendekatan ini? Kapan memilih yang
Kutipan blok di bawah ini, dari para pemimpin di bidang pemodelan efek campuran, mengklaim bahwa mengoordinasikan pergeseran dalam model dengan korelasi nol antara efek acak (model 'ZCP') mengubah prediksi model. Tapi, bisakah seseorang menguraikan atau lebih jauh membenarkan klaim...
Berikut adalah sedikit latar belakang tentang situasi saya: data saya merujuk pada jumlah mangsa yang berhasil dimakan oleh pemangsa. Karena jumlah mangsa terbatas (25 tersedia) di setiap percobaan, saya memiliki kolom "Sampel" yang mewakili jumlah mangsa yang tersedia (jadi, 25 di setiap...
Ini adalah posting pertama saya, jadi tolong tenangkan saya jika saya tidak mengikuti beberapa standar! Saya melakukan pencarian untuk pertanyaan saya dan tidak ada yang muncul. Pertanyaan saya sebagian besar berkaitan dengan perbedaan praktis antara pemodelan linier umum (GLM) dan pemodelan...
Asumsikan bahwa model memiliki akurasi 100% pada data pelatihan, tetapi akurasi 70% pada data uji. Apakah argumen berikut ini benar tentang model ini? Jelas bahwa ini adalah model overfitted. Akurasi pengujian dapat ditingkatkan dengan mengurangi overfitting. Namun, model ini masih bisa menjadi...
Saya menjalankan desain berulang dimana saya menguji 30 pria dan 30 wanita di tiga tugas yang berbeda. Saya ingin memahami bagaimana perilaku pria dan wanita berbeda dan bagaimana itu tergantung pada tugas. Saya menggunakan paket lmer dan lme4 untuk menyelidiki ini, namun, saya terjebak dengan...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Saya sedang mengerjakan paket R nlme dan lme4 , mencoba...
Saat ini saya menjalankan beberapa model linear efek campuran. Saya menggunakan paket "lme4" di R. Model saya mengambil bentuk: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Sebelum menjalankan model saya, saya memeriksa kemungkinan multikolinieritas antara...
Saya bertanya-tanya apakah ada algoritma yang bisa melakukan klasifikasi dan regresi pada saat yang sama. Sebagai contoh, saya ingin membiarkan algoritma mempelajari classifier, dan pada saat yang sama dalam setiap label, ia juga mempelajari target yang berkelanjutan. Jadi, untuk setiap contoh...
Saat ini saya kesulitan menemukan model yang tepat untuk data penghitungan yang sulit (variabel dependen). Saya telah mencoba berbagai model yang berbeda (model efek campuran diperlukan untuk jenis data saya) seperti lmerdan lme4(dengan log transformasi) serta model efek campuran linier umum dengan...
Saya mencoba untuk mencocokkan data dengan GLM (regresi poisson) di R. Ketika saya merencanakan residual vs nilai-nilai yang dipasang, plot membuat beberapa (hampir linier dengan kurva cekung kecil) "garis". Apa artinya ini? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income +...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Saya telah mempelajari model Cox Proportional Hazards, dan pertanyaan ini dibahas di sebagian besar teks. Cox mengusulkan menyesuaikan
Perangkat lunak implementasi yang berbeda tersedia untuk laso . Saya tahu banyak membahas tentang pendekatan bayesian vs pendekatan frequentist di berbagai forum. Pertanyaan saya sangat spesifik untuk laso - Apa perbedaan atau kelebihan dari baysian laso vs laso biasa ? Berikut adalah dua contoh...
Saya memiliki masalah dalam merangkul manfaat pemberian label faktor model secara acak karena beberapa alasan. Bagi saya sepertinya dalam hampir semua kasus solusi optimal adalah memperlakukan semua faktor sebagai tetap. Pertama, perbedaan fixed vs random cukup arbitrer. Penjelasan standar adalah...