Saya mencoba memahami kapan harus menggunakan efek acak dan kapan itu tidak perlu. Ive diberitahu aturan praktis adalah jika Anda memiliki 4 grup atau lebih yang saya lakukan (15 moose individu). Beberapa dari mereka rusa percobaan pada 2 atau 3 kali untuk total 29 percobaan. Saya ingin tahu apakah...
Saya bertanya-tanya apa perbedaan antara GLM campuran dan tidak dicampur. Misalnya, di SPSS menu tarik turun memungkinkan pengguna untuk masuk: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models & analyze-> mixed models-> generalized linear Apakah mereka menangani...
Saya ingin mencocokkan GLMM bertingkat dengan distribusi Poisson (dengan dispersi berlebih) menggunakan R. Saat ini saya menggunakan lme4 tetapi saya perhatikan bahwa baru-baru ini quasipoissonkeluarga telah dihapus. Saya telah melihat di tempat lain bahwa Anda dapat memodelkan over-dispersi...
Saya memiliki model efek campuran (sebenarnya model campuran aditif umum) yang memberi saya prediksi untuk jangka waktu. Untuk mengatasi autokorelasi, saya menggunakan model corCAR1, mengingat fakta saya memiliki data yang hilang. Data seharusnya memberi saya beban total, jadi saya perlu...
Saya mencoba menganalisis beberapa data menggunakan model efek campuran. Data yang saya kumpulkan mewakili bobot beberapa hewan muda dari genotipe berbeda dari waktu ke waktu. Saya menggunakan pendekatan yang diusulkan di sini:
Saya bertanya-tanya apakah ada yang bisa memberi tahu saya tentang perbedaan saat ini antara kedua fungsi ini. Saya menemukan pertanyaan berikut: Bagaimana memilih perpustakaan nlme atau lme4 R untuk model efek campuran? , tapi itu berasal dari beberapa tahun yang lalu. Itu seumur hidup di...
Mudah-mudahan ini adalah pertanyaan yang seseorang di sini dapat menjawab untuk saya tentang sifat dekomposisi jumlah kuadrat dari model efek campuran cocok dengan lmer(dari paket lme4 R). Pertama saya harus mengatakan bahwa saya menyadari kontroversi dengan menggunakan pendekatan ini, dan dalam...
Saya harap Anda semua tidak keberatan dengan pertanyaan ini, tetapi saya perlu bantuan menginterpretasikan output untuk output model efek campuran linier yang telah saya coba pelajari di R. Saya baru mengenal analisis data longitudinal dan regresi efek campuran linier. Saya memiliki model yang saya...
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Saya ingin mendapatkan nilai-p dan ukuran efek dari variabel kategori independen (dengan beberapa level) - yaitu "keseluruhan" dan tidak untuk setiap level secara terpisah, seperti output normal dari lme4dalam R. Ini seperti hal yang dilaporkan orang saat menjalankan ANOVA. Bagaimana saya bisa...
Karena konsensus umum tampaknya menggunakan model campuran melalui lmer()R daripada ANOVA klasik (untuk alasan yang sering dikutip, seperti desain yang tidak seimbang, efek acak silang dll.), Saya ingin mencobanya dengan data saya. Namun saya khawatir bahwa saya akan dapat "menjual" pendekatan ini...
Saya menjalankan GEE pada data tidak seimbang 3-level, menggunakan tautan logit. Bagaimana hal ini berbeda (dalam hal kesimpulan yang dapat saya gambar dan arti dari koefisien) dari GLM dengan efek campuran (GLMM) dan tautan logit? Lebih detail: Pengamatan adalah uji coba bernoulli tunggal. Mereka...
Dalam model multi-level, apa implikasi praktis dan terkait interpretasi parameter estimasi efek korelasi acak dan tidak diperkirakan? Alasan praktis untuk menanyakan hal ini adalah bahwa dalam kerangka lmer dalam R, tidak ada metode yang diimplementasikan untuk memperkirakan nilai-p melalui teknik...
Masalah: Saya telah membaca di posting lain yang predicttidak tersedia untuk lmermodel efek campuran {lme4} di [R]. Saya mencoba menjelajahi subjek ini dengan dataset mainan ... Latar Belakang: Dataset diadaptasi dari sumber ini , dan tersedia sebagai ... require(gsheet) data <-...
Saya telah menemukan banyak hal di internet mengenai interpretasi efek acak dan tetap. Namun saya tidak bisa mendapatkan sumber yang menjelaskan hal berikut: Apa perbedaan matematika antara efek acak dan tetap? Maksud saya formulasi matematis dari model dan parameter cara
Saya telah menjelajahi banyak situs bantuan dan masih bingung tentang cara menentukan istilah bersarang yang lebih rumit dalam model campuran juga. Saya juga bingung karena penggunaan :dan /dan |dalam menentukan interaksi dan bersarang dengan faktor acak yang digunakan lmer()dalam lme4paket di...
Saya menggunakan model campuran di R( lme4) untuk menganalisis beberapa data pengukuran berulang. Saya memiliki variabel respons (kandungan serat tinja) dan 3 efek tetap (massa tubuh, dll.). Studi saya hanya memiliki 6 peserta, dengan 16 tindakan berulang untuk masing-masing (meskipun dua hanya...
Saya memiliki output sebagai berikut: Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS2 +sAG2 +sSHDI2 +sbare +season +crop +(1|landscape) AIC BIC logLik deviance 4062 4093 -2022 4044 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. landscape...
Saat ini saya menjalankan beberapa model linear efek campuran. Saya menggunakan paket "lme4" di R. Model saya mengambil bentuk: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Sebelum menjalankan model saya, saya memeriksa kemungkinan multikolinieritas antara...
The lmerTestpaket menyediakan anova()fungsi untuk model linear campuran dengan opsional pendekatan Satterthwaite (default) atau Kenward-Roger dari derajat kebebasan (df). Apa perbedaan antara kedua pendekatan ini? Kapan memilih yang