Dalam jawaban untuk pertanyaan saya sebelumnya, @Erik P. memberikan ekspresi mana adalah kelebihan kurtosis dari distribusi. Referensi ke entri Wikipedia tentang distribusi varian sampel diberikan, tetapi halaman wikipedia mengatakan "rujukan?"κ
Pertanyaan utama saya adalah, apakah ada referensi untuk formula ini? Apakah ini 'sepele' untuk diturunkan, dan jika demikian, dapatkah itu ditemukan dalam buku teks? (@Erik P. tidak dapat menemukannya dalam statistik Matematika dan analisis data maupun saya dalam Inferensi Statistik oleh Casella dan Berger . Meskipun topik tersebut dibahas.
Akan menyenangkan untuk memiliki referensi buku teks, tetapi bahkan lebih bermanfaat untuk memiliki referensi utama.
(Pertanyaan terkait adalah: Apa distribusi varian sampel dari distribusi yang tidak diketahui? )
Pembaruan : @ cardinal menunjukkan persamaan lain pada matematika. SE : mana adalah momen sentral keempat. μ4
Apakah ada cara untuk mengatur ulang persamaan dan menyelesaikan keduanya, atau apakah persamaan dalam judul itu salah?
Jawaban:
Sumber: Pengantar Teori Statistik , Mood, Graybill, Boes, Edisi ke-3, 1974, hlm. 229.
Penurunan: Perhatikan bahwa di tautan Wikipedia OP, bukanlah kurtosis tetapi kurtosis berlebih , yang merupakan kurtosis "biasa" - 3. Untuk kembali ke kurtosis "biasa", kita harus menambahkan 3 di tempat yang tepat di rumus Wikipedia.κ
Kami punya, dari MGB:
yang, menggunakan identitas , dapat diatur ke (tambang derivasi, jadi ada kesalahan juga):μ4=(κ+3)σ4
sumber
Tidak jelas apakah ini akan sesuai dengan kebutuhan Anda untuk referensi yang pasti, tetapi pertanyaan ini muncul dalam latihan Casella dan Berger:
(halaman 364, latihan 7.45 b):
Dengan merujuk pada latihan 5b yang menyediakan varian lain, di mana dan adalah momen kedua dan keempat ( dan ), masing-masing:Θ2 Θ4 σ2 κ
Ini sama dengan persamaan yang diberikan dalam jawaban pada matematika. SE :
sumber