Saya mengerti secara teoritis (semacam) bagaimana mereka akan bekerja, tetapi saya tidak yakin bagaimana cara menggunakan metode ensemble (seperti voting, campuran tertimbang, dll.). Apa sumber daya yang baik untuk menerapkan metode ensemble? Apakah ada sumber daya khusus mengenai implementasi...
Saya telah mencoba memahami peningkatan gradien membaca berbagai blog, situs web dan mencoba menemukan jawaban saya dengan melihat contohnya misalnya kode sumber XGBoost. Namun, saya tidak bisa menemukan penjelasan yang dapat dimengerti tentang bagaimana algoritma peningkatan gradien menghasilkan...
Baru-baru ini, saya menjadi tertarik pada model susun sebagai bentuk pembelajaran ansambel. Secara khusus, saya telah bereksperimen sedikit dengan beberapa dataset mainan untuk masalah regresi. Saya pada dasarnya telah mengimplementasikan individual "level 0" regressor, menyimpan prediksi output...
Metode ansambel berbasis pohon seperti Hutan Acak, dan turunan berikutnya (misalnya, hutan kondisional), semua dimaksudkan untuk berguna dalam apa yang disebut masalah "kecil n , p besar ", untuk mengidentifikasi kepentingan variabel relatif. Memang, ini tampaknya menjadi masalah, tetapi pertanyaan...
Misalkan saya punya satu sampel frekuensi dari 4 peristiwa yang mungkin: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 dan saya memiliki probabilitas yang diharapkan dari peristiwa saya terjadi: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dengan jumlah frekuensi yang diamati dari empat acara saya (18) saya dapat...
Saya membaca Pembelajaran Mesin Langsung dengan Scikit-Learn dan TensorFlow: Konsep, Alat, dan Teknik untuk Membangun Sistem yang Cerdas . Maka saya tidak dapat menemukan perbedaan antara pemungutan suara keras dan pemungutan suara lunak dalam konteks untuk metode berbasis ansambel. Saya mengutip...
Algoritma pendongkrak , seperti AdaBoost , menggabungkan beberapa pengklasifikasi 'lemah' untuk membentuk satu pengklasifikasi yang lebih kuat. Meskipun secara teori, peningkatan harus dimungkinkan dengan pengklasifikasi dasar, dalam praktiknya tampaknya pengklasifikasi berbasis pohon adalah yang...
Saya mencoba merancang teknik faktorisasi matriks untuk pengguna-item sederhana, sistem rekomendasi rating. Saya punya 2 pertanyaan tentang ini. Pertama dalam implementasi sederhana yang saya lihat dari teknik faktorisasi matriks untuk rekomendasi film, penulis baru saja menginisialisasi dimensi...
Bagaimana penggolong ensemble menggabungkan prediksi penggolong konstituennya? Saya mengalami kesulitan menemukan deskripsi yang jelas. Dalam beberapa contoh kode yang saya temukan, ansambel hanya memperkirakan rata-rata, tetapi saya tidak melihat bagaimana ini bisa membuat akurasi keseluruhan yang...
Katakanlah saya memiliki tiga set data ukuran nnn setiap: y1y1y_1 = ketinggian orang dari AS saja y2y2y_2 = ketinggian pria dari seluruh dunia y3y3y_3 = Tinggi wanita dari seluruh dunia Dan saya membangun model linier untuk masing-masing faktor xixix_i, i=1,...,ki=1,...,ki = 1,...,...
Bisakah kita menggeneralisasi semua metode ansambel dengan menggunakan voting? Apakah metode peningkatan juga menggunakan pemungutan suara untuk memasukkan siswa yang lemah ke dalam model akhir? Pemahaman saya tentang teknik ini: Boosting: Terus menambahkan pelajar yang lemah untuk meningkatkan...
Dalam semua kertas hutan acak (regresi) yang saya baca, ketika tiba saatnya untuk mengumpulkan prediksi semua pohon, kami mengambil nilai rata-rata sebagai prediksi. Pertanyaan saya adalah mengapa kita melakukan itu? Apakah ada justifikasi statistik untuk mengambil rata-rata? EDIT: Untuk...
Masalah saya adalah ini: Saya memiliki ansambel prediktor yang masing-masing menghasilkan distribusi melalui serangkaian kelas. Apa yang ingin saya lakukan adalah terlebih dahulu memiliki informasi non-informatif tentang bagaimana penampilan label ini, dan kemudian memperbaruinya dengan prediksi...