Setelah burn-in, bisakah kita langsung menggunakan iterasi MCMC untuk estimasi kepadatan, seperti dengan memplot histogram, atau estimasi kepadatan kernel? Kekhawatiran saya adalah bahwa iterasi MCMC belum tentu independen, meskipun paling banyak didistribusikan secara identik. Bagaimana jika kita...
Gambar di bawah ini (Gambar 1 dari hal. 646 tulisan ini ) membandingkan nilai yang diamati dengan nilai yang diharapkan di bawah distribusi Poisson. Kemudian menjalankan uji chi-squared untuk melihat apakah nilai yang diamati berbeda dari nilai yang diharapkan di bawah distribusi Poisson....
Biarkan menjadi sembarang distribusi dengan mean, , dan deviasi standar, ditentukan . Teorema batas pusat mengatakan bahwa menyatu dalam distribusi ke distribusi normal standar. Jika kita mengganti dengan sampel standar deviasi , apakah ada teorema yang menyatakan bahwa menyatu dalam...
Distribusi yang stabil tidak berubah-ubah berdasarkan konvolusi. Apa sub-keluarga dari distribusi stabil juga ditutup dengan perkalian? Dalam arti bahwa jika dan , maka fungsi kepadatan probabilitas produk, (hingga konstanta normalisasi) juga termasuk dalam ?f ∈ F g ∈ F f ⋅ g FFFFf∈Ff∈Ff\in...
Mengingat dua distribusi kontinu FXFX\mathcal{F}_X dan FYFY\mathcal{F}_Y , Tidak jelas bagi saya apakah hubungan dominasi cembung di antara mereka: ( 0 )FX<cFY(0)FX<cFY(0)\quad \mathcal{F}_X
Dalam pengaturan binomial, variabel acak, X, yang memberikan jumlah keberhasilan didistribusikan secara biner. Proporsi sampel kemudian dapat dihitung sebagai mana adalah ukuran sampel Anda. Buku teks saya menyatakan ituXnXn\frac{X}{n}nnn Proporsi ini tidak memiliki distribusi binomial namun...
Dalam fisika atau mekanika matematika, mulai dari posisi berbasis waktu , seseorang memperoleh tingkat perubahan melalui turunan sehubungan dengan waktu: kecepatan, akselerasi, brengsek (urutan 3), bergabung (urutan 4).x(t)x(t)x(t) Beberapa telah mengusulkan snap, crackle, pop untuk turunan hingga...
Dalam literatur pembelajaran mesin, untuk mewakili distribusi probabilitas, fungsi softmax sering digunakan. Apakah ada alasan untuk ini? Mengapa fungsi lain tidak
Misalkan menjadi sampel variabel acak eksponensial iid dengan mean , dan misalkan menjadi statistik pesanan dari sampel ini. Biarkan .X1, ... , XnX1,...,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX( 1 ), ... , X( n )X(1),...,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑saya=1nXsaya\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Saya melemparkan dadu yang adil. Setiap kali saya mendapat 1, 2, atau 3, saya menuliskan '1'; setiap kali saya mendapatkan 4 saya menuliskan '2'; setiap kali saya mendapatkan angka 5 atau 6, saya menuliskan angka '3.' Biarkan menjadi jumlah total lemparan yang saya...
Jika dan , maka dapatkah saya mengatakan bahwaX∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? Saya berbicara tentang distribusi seragam terus menerus dengan batas . Bukti (atau disproof!) Akan dihargai.[a,b][a,b][a,
Dalam Wikidata adalah mungkin untuk menautkan distribusi probabilitas (seperti yang lainnya) dalam ontologi, misalnya, bahwa distribusi-t adalah subkelas dari distribusi-t noncentral, lihat, misalnya,
Pertanyaan singkat: Apakah ada distribusi lemak-jari? Saya yakin jika itu ada, maka ia memiliki nama yang berbeda. Saya tidak tahu bagaimana merumuskannya sebagai fungsi analitik. Bisakah Anda membantu saya menemukan versi yang sudah ada atau mulai merumuskannya dalam sesuatu yang lebih bersih...
Misalkan saya memiliki minimum, rata-rata, dan maksimum dari beberapa kumpulan data, katakanlah, 10, 20, dan 25. Apakah ada cara untuk: buat distribusi dari data ini, dan ketahuilah berapa persentase populasi yang kemungkinan berada di atas atau di bawah rata-rata Edit: Sesuai saran Glen,...
Katakanlah kita memiliki daftar barang yang dipesan [a, b, c, ... x, y, z, ...] Saya mencari keluarga distribusi dengan dukungan pada daftar di atas yang diatur oleh beberapa parameter alpha sehingga: Untuk alpha = 0, ia menetapkan probabilitas 1 ke item pertama, a di atas, dan 0 ke yang...
Asumsikan kita memiliki 3 variabel acak , dan kita tahu distribusi marginal berpasangan P ( X 1 , X 2 ) , P ( X 2 , X 3 ) , P ( X 3 , X 1 ) , tetapi kita tidak tahu apa-apa lagi (seperti kemerdekaan bersyarat). Bisakah kita mendapatkan distribusi
Pertimbangkan grafik acak Erdos-Renyi . Himpunan simpul diberi label oleh . Himpunan tepi dibangun oleh proses acak.n V V = { 1 , 2 , … , n } EG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE Misalkan adalah probabilitas , maka masing-masing pasangan...
Saya memodelkan penyebaran tanaman menggunakan distribusi normal umum ( entri wikipedia ), yang memiliki fungsi kerapatan probabilitas: b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} di mana adalah jarak yang ditempuh, adalah parameter skala, dan adalah parameter...
Membiarkan X1X1X_1 dan X2X2X_2 menjadi variabel acak eksponensial independen dan terdistribusi secara identik dengan rate λλ\lambda. MembiarkanS2=X1+X2S2=X1+X2S_2 = X_1 + X_2. T: Tunjukkan ituS2S2S_2 memiliki PDF fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0fS2(x)=λ2xe−λx,x≥0f_{S_2}(x) = \lambda^2 x \text{e}^{-\lambda x},\,...
Ada banyak pertanyaan (seperti ini ) tentang beberapa ambiguitas dengan formula Bayes dalam kasus berkelanjutan. p ( θ | x ) =p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ)⋅p(θ)p(x)p(\theta | x) = \frac{p(x | \theta) \cdot p(\theta)}{p(x)} Sering kali, kebingungan timbul dari kenyataan bahwa definisi distribusi...