Kepadatan mana adalah parameter, hidup di antara eksponensial ( ) dan distribusi ( ). Hanya ingin tahu apakah ini menjadi contoh dari keluarga distribusi yang lebih umum? Saya tidak mengenalinya.f( s ) ∝ ss + αe- s,s > 0f(s)∝ss+αe-s,s>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0α ≥...
Saya tertarik pada distribusi drawdown maksimum jalan acak: Misalkan mana . Penarikan maksimum setelah periode adalah . Sebuah makalah oleh Magdon-Ismail et. Al. memberikan distribusi untuk drawdown maksimum dari gerakan Brown dengan drift. Ungkapan ini melibatkan jumlah tak terbatas yang mencakup...
Saya melihat efisiensi pemicu, artinya saya memiliki beberapa perangkat yang menyala kkk dari nnnacara Pada akhirnya saya tertarik pada beberapa estimasi efisiensiϵϵ\epsilonyang merupakan probabilitas untuk menembak pada peristiwa yang diberikan secara acak. Menggunakan pendekatan Bayesian dengan...
Bagaimana Anda menunjukkan bahwa titik rata-rata (x, y) terletak pada garis regresi yang
aku percaya p [ x ]hal[x]p[x] adalah distribusi probabilitas, di mana p [ x ] =1π( 1 +x2)hal[x]=1π(1+x2)\begin{equation} p[x] = \frac{1}{\pi (1+x^2)} \end{equation} karena positif di mana-mana dan terintegrasi ke 1 - ∞ , ∞-∞,∞-\infty, \infty. Mean adalah 0 oleh simetri, meskipun berintegrasi x...
Jadi, saya memiliki 16 percobaan di mana saya mencoba untuk mengotentikasi seseorang dari sifat biometrik menggunakan Hamming Distance. Ambang batas saya diatur ke 3.5. Data saya di bawah dan hanya percobaan 1 yang Benar-Benar Positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6...
Misalkan saya telah memasangkan pengamatan yang ditarik iid sebagai untuk . Misalkan dan dilambangkan dengan yang th nilai yang diamati terbesar . Apa distribusi (bersyarat) ? (atau setara dengan )Xi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_x^2\right), Y_i...
Saya memiliki pertanyaan yang hampir sama seperti ini: Bagaimana saya bisa memodelkan jumlah variabel acak Bernoulli secara efisien? Tetapi pengaturannya sangat berbeda: S=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, p_i ~ 0.1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Kami memiliki data...
Jika saya memiliki dua variabel mengikuti dua distribusi yang berbeda dan memiliki standar deviasi yang berbeda ... Bagaimana saya perlu mengubah dua variabel sehingga ketika saya menjumlahkan, kedua hasilnya tidak "didorong" oleh yang lebih volatil. Sebagai contoh ... Variabel A lebih tidak...
Umumnya ada banyak distribusi gabungan konsisten dengan set distribusi marginal yang diketahui .P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X1=x1,X2=x2,...,Xn=xn)P(X_1 = x_1, X_2 = x_2, ..., X_n = x_n)fi(xi)=P(Xi=xi)fi(xi)=P(Xi=xi)f_i(x_i) = P(X_i = x_i) Dari distribusi gabungan ini, apakah produk dibentuk dengan...
Distribusi diskrit dengan fungsi massa p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots muncul di halaman 9 tulisan ini . Untuk ini adalah distribusi Yule-Simon dengan , tapi saya belum menemukan contoh
Saya ingin melakukan analisis multivariat tingkat individu pada tingkat kecil agregasi geografis (distrik pengumpulan sensus Australia). Jelas, sensus tidak tersedia pada tingkat agregasi kecil ini untuk alasan privasi jadi saya sedang menyelidiki alternatif lain. Hampir semua variabel yang menarik...
Misalkan kita memiliki model linier yang memenuhi semua asumsi regresi standar (Gauss-Markov). Kami tertarik pada θ = 1 / β 1 .yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Pertanyaan 1: Apa asumsi yang diperlukan untuk distribusi θ didefinisikan...
Saya mencari dataset datapoint 2 dimensi (setiap datapoint adalah vektor dari dua nilai (x, y)) mengikuti distribusi dan bentuk yang berbeda. Kode untuk menghasilkan data seperti itu juga akan sangat membantu. Saya ingin menggunakannya untuk merencanakan / memvisualisasikan kinerja beberapa...
Terkait dengan Menganalisa rasio variabel dan Cara parameterisasi rasio dua variabel terdistribusi normal, atau kebalikan dari satu? . Misalkan saya memiliki sejumlah sampel dari empat distribusi acak kontinu yang berbeda, yang semuanya dapat kita anggap normal. Dalam kasus saya, ini terkait...
Saya memiliki beberapa hasil pengujian keterlambatan respons server. Menurut analisis teori kami, distribusi tunda (Fungsi distribusi probabilitas tunda respons) harus memiliki perilaku berekor berat. Tapi bagaimana saya bisa membuktikan bahwa hasil tes tidak mengikuti distribusi
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...
apakah ada cara agar sesuai dengan distribusi yang ditentukan jika Anda hanya diberi beberapa kuantil? Sebagai contoh, jika saya katakan saya memiliki gamma didistribusikan set data, dan empiris 20%, 30%, 50% dan 90% -quantiles masing-masing adalah: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963...
Saya sedang mengerjakan tugas Perencanaan Kapasitas dan saya telah membaca beberapa buku. Ini khusus tentang distribusi. Saya menggunakan R. Apa pendekatan yang direkomendasikan untuk mengidentifikasi apa distribusi data saya? Apakah ada metode statistik untuk mengidentifikasinya? Saya punya...
Saya punya masalah yang saya pikir seharusnya sederhana tetapi tidak bisa mengatasinya. Saya melihat penyerbukan benih, saya memiliki tanaman (n = 36) yang berbunga dalam kelompok, saya mencicipi 3 kelompok bunga dari setiap tanaman, dan 6 polong biji dari setiap kluster (total 18 polong biji dari...