Ketika melakukan regresi linier, sering kali berguna untuk melakukan transformasi seperti transformasi log untuk variabel dependen untuk mencapai konformasi distribusi normal yang lebih baik. Seringkali juga berguna untuk memeriksa beta dari regresi untuk menilai dengan lebih baik ukuran efek /...
pengantar Dalam peramalan kombinasi, salah satu solusi populer didasarkan pada penerapan beberapa kriteria informasi. Mengambil contoh kriteria Akaike diperkirakan untuk model , orang dapat menghitung perbedaan dari dan kemudian RP_j = e ^ {(AIC ^ * - AIC_j) / 2} dapat ditafsirkan sebagai...
Saya menemukan solusi yang menyatakan bahwa jika kuadrat dari deret waktu stasioner, begitu juga deret waktu asli, dan sebaliknya. Namun sepertinya saya tidak bisa membuktikannya, ada yang punya ide apakah ini benar, dan jika itu cara
Saya perlu bantuan mencari cara yang benar untuk menghitung pemenang di sains adil kami. Saya tidak ingin ketidaktahuan saya tentang statistik & matematika menghalangi peluang seorang anak untuk menang. (banyak beasiswa & manfaat kemajuan dipertaruhkan). Terima kasih sebelumnya atas bantuan...
Cangkok berikut diambil dari artikel ini . Saya pemula untuk bootstrap dan mencoba mengimplementasikan bootstrap parametrik, semiparametrik, dan nonparametrik untuk model campuran linier dengan R bootpaket. Kode R Ini Rkode saya : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult...
Saat ini saya menjalankan model regresi berganda menggunakan data yang diperhitungkan dan memiliki beberapa pertanyaan. Latar Belakang: Menggunakan SPSS 18. Data saya tampaknya MAR. Penghapusan kasus secara berurutan membuat saya hanya memiliki 92 kasus, beberapa imputasi menyisakan 153 kasus...
Saya mencoba menyesuaikan model linier pada beberapa data hanya dengan satu prediktor (katakanlah (x, y)). Data sedemikian rupa sehingga untuk nilai x yang kecil, nilai y memberikan kesesuaian yang ketat dengan garis lurus, namun begitu nilai x meningkat, nilai y menjadi lebih tidak stabil. Berikut...
Belajar untuk ujian. Tidak dapat menjawab yang ini. Misalkan menjadi iid N ( 0 , 1 ) variabel acak. MenetapkanX1 , saya, X2 , saya, X3 , saya, i = 1 , … , nX1,i,X2,i,X3,i,i=1,…,nX_{1,i},X_{2,i},X_{3,i}, i=1,\ldots,nN( 0 , 1 )N(0,1)\mathcal{N}(0,1) ,Wsaya= ( X1 , saya+ X2 , sayaX3 , saya) / 1 +...
Saya baru mengenal Statistik dan menemukan masalah ini saat menjalankan analisis saya pada SPSS yang tidak dapat saya jelaskan. Bagaimana bahkan setelah mengubah data saya dengan login, itu masih memiliki nilai p yang sama dengan set data mentah yang tidak
EDIT: Sejak membuat posting ini, saya telah menindaklanjuti dengan posting tambahan di sini . Ringkasan teks di bawah ini: Saya sedang mengerjakan model dan telah mencoba regresi linier, transformasi Box Cox dan GAM tetapi belum membuat banyak kemajuan Dengan menggunakan R, saya saat ini sedang...
Saya memiliki serangkaian titik data dalam formulir ini (cap waktu, lat, panjang) untuk satu set pengguna. Setiap pengguna memiliki lintasan ketika ia melakukan perjalanan dari titik A ke titik B. Mungkin ada sejumlah titik dari A ke B. Mereka memesan titik data berdasarkan stempel waktu. Saya...
Jika Analisis Diskriminan Linier multi-kelas (atau saya juga membaca Analisis Diskriminan Berganda kadang-kadang) digunakan untuk pengurangan dimensi (atau transformasi setelah pengurangan dimensi melalui PCA), saya memahami bahwa secara umum "normalisasi Z-score" (atau standardisasi) dari fitur...
Saya mencoba memprediksi skor keseimbangan dan mencoba beberapa metode regresi yang berbeda. Satu hal yang saya perhatikan adalah bahwa nilai yang diprediksi tampaknya memiliki semacam batas atas. Yaitu, saldo aktual dalam , tetapi prediksi saya mencapai sekitar . Plot berikut menunjukkan saldo...
X1,...,XnX1,...,XnX_1, ... , X_nY1,...,YnY1,...,YnY_1, ..., Y_nU(0,a)U(0,a)U(0,a)Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Zn=nlogmax(Y(n),X(n))min(Y(n),X(n))Z_n= n\log\frac{\max(Y_{(n)},X_{(n)})}{\min(Y_{(n)},X_{(n)})}Exp(1)Exp(1)\text{Exp}(1) Saya telah memulai masalah ini dengan mengatur Kemudian...
Saya melihat efek dari kekalahan dan kondisi yang menyebabkan jebakan pada penilaian subyektif dari kekalahan dan jebakan pada tiga titik waktu yang berbeda (antara lain). Namun peringkat subyektif tidak terdistribusi normal. Saya telah melakukan beberapa transformasi dan transformasi squareroot...
Apakah ada metode Box-Cox untuk model Gaussian linier dengan efek
Saya telah menggunakan transformasi box-cox untuk menormalkan data untuk input ke perangkat lunak Analisis Faktor Niche Ekologis, seperti yang direkomendasikan oleh pembuat perangkat lunak. Namun, terpikir oleh saya bahwa metode transformasi box-cox telah (jelas!) Telah memilih nilai lambda yang...
Selama beberapa hari terakhir, saya telah melakukan beberapa penelitian tentang pengorganisasian peta untuk sebuah proyek di sekolah. Saya telah memahami bahwa peta yang dapat diatur sendiri dapat digunakan untuk mengurangi dimensi data Anda. Namun, saya tidak mengerti cara kerjanya. Misalnya, Anda...
Kedua jawaban di utas ini, satu dan dua menyatakan bahwa harus ditransformasikan sebelum menerapkan transformasi lain pada prediktor. Memang bab Weisberg tentang transformasi lebih fokus pada DV daripada prediktor, dan begitu juga halaman manual paket mobil R PowerTransform ().YYY Namun, kita tahu...
Hubungan antara distribusi normal normal dan distribusi kuadrat diketahui. Saya bertanya-tanya, apakah ada transformasi yang dapat mengarah dari kembali ke distribusi normal standar?χ2( 1 )χ2(1)\chi^2 (1) Dapat dengan mudah dilihat bahwa transformasi akar kuadrat tidak berfungsi karena...