Apakah menggunakan transformasi box-cox pada set data individual mencegah data ini sebanding?

8

Saya telah menggunakan transformasi box-cox untuk menormalkan data untuk input ke perangkat lunak Analisis Faktor Niche Ekologis, seperti yang direkomendasikan oleh pembuat perangkat lunak.

Namun, terpikir oleh saya bahwa metode transformasi box-cox telah (jelas!) Telah memilih nilai lambda yang berbeda untuk setiap transformasi. Sebagai contoh, saya ingin membandingkan pengaruh faktor A, B dan C pada lokasi individu selama empat tanggal sampel. Masing-masing faktor secara terpisah dikotak-kotak (terpisah baik dari faktor-faktor lain dan tanggal lainnya). Apakah ini berarti bahwa hasil analisis masing-masing faktor tidak akan dapat dibandingkan (dan perbandingan sederhana dari data yang diubah, misalnya dengan ANOVA, tidak akan mungkin) karena pemilihan nilai lambda yang berbeda untuk setiap transformasi?

JSnf2012
sumber
Bisakah Anda menjelaskan apa yang Anda maksud dengan "secara terpisah dari faktor-faktor lain dan tanggal lain"? Apakah Anda mengatakan masing-masing A, B, dan C telah ditransformasikan secara terpisah, menggunakan parameter yang berbeda, atau Anda mengatakan transformasi (katakanlah) A bervariasi berdasarkan tanggal? Perbedaannya sangat penting, karena jawaban dalam kasus pertama adalah bahwa Anda dapat membuat perbandingan yang diinginkan sementara dalam kasus kedua kesimpulan yang dapat Anda buat lebih terbatas.
whuber
Masing-masing A, B dan C telah ditransformasikan secara terpisah dari satu sama lain menggunakan metode box-cox. Dalam setiap faktor, transformasi dilakukan secara terpisah untuk masing-masing dari empat tanggal (jadi total 12 transformasi). Saya harap ini membantu. Juga, terima kasih kepada Michael Chernick.
JSnf2012
1
Maka Michael benar (+1). Cara mengatasinya adalah kembali dan mengubah semua nilai A dengan cara yang sama, semua nilai B, dll, dan melakukan kembali analisis.
whuber

Jawaban:

4

Ya. Jika berada pada skala yang berbeda, Anda secara logis tidak dapat membandingkannya. Seandainya semua transformasi sama dengan yang Anda bisa karena transform daya adalah monoton. Namun varians sampel berubah karena transformasi dan itu perlu diperhitungkan. Tetapi dalam situasi Anda, Anda tidak dapat membandingkannya.

Michael R. Chernick
sumber
Ah, ini menegaskan ketakutan saya. Terima kasih atas bantuan Anda Michael and whuber!
JSnf2012
Mungkin akan lebih baik bagi Anda untuk menemukan transformasi kompromi! dan kemudian menggunakan kekuatan transformasi boxcox yang sama untuk semua set data.
kjetil b halvorsen