Pertanyaan yang diberi tag classification

34
Mengapa ada perbedaan antara menghitung interval kepercayaan 95% regresi logistik secara manual, dan menggunakan fungsi confint () di R?

Dear everyone - Saya telah memperhatikan sesuatu yang aneh yang tidak dapat saya jelaskan, bukan? Singkatnya: pendekatan manual untuk menghitung interval kepercayaan dalam model regresi logistik, dan fungsi R confint()memberikan hasil yang berbeda. Saya telah melalui regresi logistik Terapan...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture
32
Klasifikasi statistik teks

Saya seorang programmer tanpa latar belakang statistik, dan saat ini saya sedang mencari metode klasifikasi yang berbeda untuk sejumlah besar dokumen yang berbeda yang ingin saya klasifikasikan ke dalam kategori yang telah ditentukan. Saya telah membaca tentang kNN, SVM dan NN. Namun, saya...

classification information-retrieval text-mining
31
Bagaimana Naive Bayes a Linear Classifier?

Saya telah melihat utas lainnya di sini, tetapi saya pikir jawabannya tidak memuaskan pertanyaan yang sebenarnya. Apa yang terus saya baca adalah bahwa Naif Bayes adalah pengklasifikasi linier (mis: sini ) (sedemikian rupa sehingga menarik batas keputusan linier) menggunakan demonstrasi peluang...

classification naive-bayes
30
Apa cabang statistik?

Dalam matematika, ada cabang-cabang seperti aljabar, analisis, topologi, dll. Dalam pembelajaran mesin ada yang diawasi, tidak diawasi, dan pembelajaran penguatan. Di dalam masing-masing cabang ini, ada cabang yang lebih baik yang membagi metode lebih lanjut. Saya mengalami masalah menggambar...

self-study classification
29
Area di bawah kurva ROC vs akurasi keseluruhan

Saya sedikit bingung tentang Area Under Curve (AUC) dari ROC dan akurasi keseluruhan. Apakah AUC sebanding dengan akurasi keseluruhan? Dengan kata lain, ketika kita memiliki akurasi keseluruhan yang lebih besar apakah kita akan mendapatkan AUC yang lebih besar? Atau apakah menurut definisi mereka...

classification roc
28
Menghitung pengulangan efek dari model lmer

Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit
28
Di Naif Bayes, mengapa repot-repot dengan Laplace smoothing ketika kita memiliki kata-kata yang tidak diketahui dalam set tes?

Saya membaca Klasifikasi Naif Bayes hari ini. Saya membaca, di bawah judul Estimasi Parameter dengan menambahkan 1 smoothing : Mari ccc merujuk ke kelas (seperti positif atau negatif), dan membiarkan www mengacu pada tanda atau kata. Estimasi kemungkinan maksimum untuk P( w | c )P(w|c)P(w|c)...

machine-learning classification text-mining naive-bayes laplace-smoothing