Apa perbedaan antara Bayesian Network dan proses Markov? Saya percaya saya mengerti prinsip-prinsip keduanya, tetapi sekarang ketika saya harus membandingkan keduanya saya merasa kehilangan. Artinya hampir sama bagi saya. Tentunya tidak. Tautan ke sumber daya lain juga dihargai....
Saya telah mendengar tentang kemungkinan empiris Owen, tetapi sampai saat ini tidak menghiraukannya sampai saya menemukannya di kertas yang menarik ( Mengersen et al. 2012 ). Dalam upaya saya untuk memahaminya, saya telah mengumpulkan bahwa kemungkinan data yang diamati diwakili sebagai...
Dalam statistik Bayesian, sering disebutkan bahwa distribusi posterior tidak dapat dilakukan dan dengan demikian perkiraan inferensi harus diterapkan. Apa faktor-faktor yang menyebabkan kepraktisan
Saya baru saja menemukan makalah ini , yang menjelaskan bagaimana menghitung pengulangan (alias reliabilitas, alias korelasi intraclass) dari pengukuran melalui pemodelan efek campuran. Kode R adalah: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...
Statistics.com menerbitkan masalah minggu ini: Tingkat penipuan asuransi perumahan adalah 10% (satu dari sepuluh klaim adalah penipuan). Seorang konsultan telah mengusulkan sistem pembelajaran mesin untuk meninjau klaim dan mengklasifikasikannya sebagai penipuan atau tidak-penipuan. Sistem ini 90%...
Saya telah membaca di sejumlah referensi bahwa estimasi Lasso untuk parameter vektor regresi setara dengan mode posterior di mana distribusi sebelumnya untuk setiap adalah distribusi eksponensial ganda (juga dikenal sebagai distribusi Laplace).B B iBBBBBBBiBiB_i Saya telah mencoba untuk...
Ini adalah pertanyaan tentang terminologi. Apakah "prior samar" sama dengan prior non-informatif, atau adakah perbedaan di antara keduanya? Kesan saya adalah mereka sama (dari melihat bersama dan tidak informatif bersama-sama), tetapi saya tidak bisa
Pertimbangkan Jeffrey sebelumnya di mana , di manasayaadalah informasi Fisher.p(θ)∝|i(θ)|−−−−√p(θ)∝|i(θ)|p(\theta) \propto \sqrt{|i(\theta)|}iii Saya terus melihat ini sebelum disebutkan sebagai sebelumnya tidak informatif, tetapi saya tidak pernah melihat argumen mengapa itu tidak informatif....
Saat melakukan inferensi Bayesian, kami beroperasi dengan memaksimalkan fungsi kemungkinan kami bersama dengan prior yang kami miliki tentang parameter. Karena kemungkinan log lebih nyaman, kami secara efektif memaksimalkan menggunakan MCMC atau yang menghasilkan distribusi posterior (menggunakan...
Saya membaca di suatu tempat bahwa metode Variational Bayes adalah generalisasi dari algoritma EM. Memang, bagian berulang dari algoritma sangat mirip. Untuk menguji apakah algoritma EM adalah versi khusus dari Variational Bayes, saya mencoba yang berikut: YYY adalah data, adalah kumpulan...
Latar Belakang dan Contoh Empiris Saya punya dua studi; Saya menjalankan percobaan (Studi 1) dan kemudian mereplikasi (Studi 2). Dalam Studi 1, saya menemukan interaksi antara dua variabel; dalam Studi 2, interaksi ini berada dalam arah yang sama tetapi tidak signifikan. Berikut ini adalah...
Katakanlah saya memiliki tiga sumber independen dan masing-masing membuat prediksi untuk cuaca besok. Yang pertama mengatakan bahwa probabilitas hujan besok adalah 0, kemudian yang kedua mengatakan bahwa probabilitasnya adalah 1, dan akhirnya yang terakhir mengatakan bahwa probabilitasnya adalah...
Saya cukup baru dalam statistik Bayesian dan saya menemukan ukuran korelasi yang diperbaiki, SparCC , yang menggunakan proses Dirichlet di bagian belakang algoritme itu. Saya telah mencoba untuk menelusuri algoritma langkah demi langkah untuk benar-benar memahami apa yang terjadi tetapi saya tidak...
Saya baru belajar Mesin, dan saya sedang mencoba mempelajarinya sendiri. Baru-baru ini saya membaca beberapa catatan kuliah dan memiliki pertanyaan mendasar. Slide 13 mengatakan bahwa "Estimasi Least Square sama dengan Estimasi Kemungkinan Maksimum dalam model Gaussian". Sepertinya itu adalah...
Saya punya pertanyaan sederhana tentang "probabilitas bersyarat" dan "Kemungkinan". (Saya sudah mensurvei pertanyaan ini di sini tetapi tidak berhasil.) Itu dimulai dari halaman Wikipedia tentang kemungkinan . Mereka mengatakan ini: The kemungkinan dari seperangkat nilai-nilai parameter, ,...
Jadi, saya pikir saya memiliki pemahaman yang baik tentang dasar-dasar probabilitas dan analisis statistik frequentist (dan seberapa buruk itu dapat digunakan). Dalam dunia yang sering terjadi, masuk akal untuk mengajukan pertanyaan seperti "apakah distribusi ini berbeda dari distribusi itu",...
Saya bertanya-tanya bagaimana orang Bayesian di komunitas CrossValidated melihat masalah ketidakpastian model dan bagaimana mereka lebih suka menghadapinya? Saya akan mencoba mengajukan pertanyaan saya dalam dua bagian: Seberapa penting (dalam pengalaman / pendapat Anda) berurusan dengan...
Dalam sebuah artikel baru-baru ini yang membahas kerugian bergantung pada nilai-p untuk inferensi statistik, yang disebut "Matrixx v. Siracusano dan Student v. Fisher signifikansi statistik pada percobaan" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak menentang penggunaan nilai-p....
Benarkah metode Bayesian tidak overfit? (Saya melihat beberapa makalah dan tutorial membuat klaim ini) Sebagai contoh, jika kita menerapkan Proses Gaussian ke MNIST (klasifikasi digit tulisan tangan), tetapi hanya memperlihatkannya sebagai sampel tunggal, akankah ia kembali ke distribusi...
Saya memiliki dua set data, satu dari serangkaian pengamatan fisik (suhu), dan satu dari rangkaian model numerik. Saya sedang melakukan analisis model-sempurna, dengan asumsi ansambel model mewakili sampel yang benar dan independen, dan memeriksa untuk melihat apakah pengamatan diambil dari...