Dalam posting blog ini oleh Andrew Gelman, ada bagian berikut: Model Bayesian 50 tahun lalu tampak sederhana tanpa harapan (kecuali, tentu saja, untuk masalah sederhana), dan saya berharap model Bayesian hari ini akan tampak sangat sederhana, 50 tahun karenanya. (Hanya untuk contoh sederhana:...
Adakah yang bisa memberi tahu saya cara menafsirkan plot 'residual vs pas', 'q-q normal', 'skala-lokasi', dan 'residual vs leverage'? Saya memasang GLM binomial, menyimpannya dan
Saya mengerti bahwa korelasi bukanlah sebab-akibat . Misalkan kita mendapatkan korelasi tinggi antara dua variabel. Bagaimana Anda memeriksa apakah korelasi ini sebenarnya karena sebab akibat? Atau, dalam kondisi apa, tepatnya, dapatkah kita menggunakan data eksperimental untuk menyimpulkan...
Apa perbedaan dalam kesimpulan yang dapat dibuat dari analisis kelas laten (LCA) versus analisis cluster? Apakah benar bahwa LCA mengasumsikan variabel laten yang mendasari yang menimbulkan kelas, sedangkan analisis cluster adalah deskripsi empiris atribut berkorelasi dari algoritma clustering?...
Apa perbedaan antara "inferensi" dan "estimasi" di bawah konteks pembelajaran mesin ? Sebagai seorang pemula, saya merasa bahwa kita menyimpulkan variabel acak dan memperkirakan parameter model. Apakah pemahaman saya ini benar? Jika tidak, apa perbedaan sebenarnya, dan kapan saya harus...
Dalam buku Model Statistik dan Metode untuk Data Seumur Hidup , ada tertulis: Penyensoran: Ketika pengamatan tidak lengkap karena beberapa penyebab acak. Pemotongan: Ketika sifat pengamatan yang tidak lengkap adalah karena proses seleksi sistematis yang melekat pada desain penelitian. Apa...
Pembelajaran terawasi 1) Manusia membangun classifier berdasarkan input dan output data 2) Pengklasifikasi tersebut dilatih dengan serangkaian data pelatihan 3) Klasifikasi itu diuji dengan serangkaian data uji 4) Penempatan jika output memuaskan Untuk digunakan ketika, "Saya tahu cara...
Saya telah mencoba untuk membungkus kepala saya di sekitar bagaimana False Discovery Rate (FDR) harus menginformasikan kesimpulan dari masing-masing peneliti. Misalnya, jika studi Anda kurang bertenaga, haruskah Anda mendiskon hasil Anda meskipun signifikan pada α=.05α=.05\alpha = .05 ? Catatan:...
Saya akan membaca catatan kuliah Andrew Ng tentang Pembelajaran Mesin. Catatan tersebut memperkenalkan kita pada regresi logistik dan kemudian ke perceptron. Saat menggambarkan Perceptron, catatan mengatakan bahwa kami hanya mengubah definisi fungsi ambang yang digunakan untuk regresi logistik....
Saya membaca makalah Klasifikasi ImageNet dengan Jaringan Neural Konvolusional Dalam dan pada bagian 3 mereka menjelaskan arsitektur Jaringan Neural Konvolusional mereka, mereka menjelaskan bagaimana mereka lebih suka menggunakan: non-jenuh nonlinierf( x ) = m a x ( 0 , x )
Catatan: Saya tahu bahwa L1 memiliki properti pemilihan fitur. Saya mencoba memahami yang mana yang harus dipilih ketika pemilihan fitur sama sekali tidak relevan. Bagaimana cara memutuskan regularisasi (L1 atau L2) mana yang akan digunakan? Apa pro & kontra dari masing-masing regularisasi L1...
Distribusi yang sangat miring seperti log-normal tidak menghasilkan interval kepercayaan bootstrap yang akurat. Berikut adalah contoh yang menunjukkan bahwa area ekor kiri dan kanan jauh dari ideal 0,025 tidak peduli metode bootstrap apa pun yang Anda coba di R: require(boot) n <- 25 B <-...
Apa perbedaan pemusatan (atau de-makna) data Anda untuk PCA? Saya pernah mendengar bahwa itu membuat matematika lebih mudah atau mencegah PC pertama dari yang didominasi oleh variabel, tetapi saya merasa seperti saya belum dapat memahami konsep ini dengan kuat. Misalnya, jawaban teratas di sini...
Saya mencari distribusi di mana kepadatan probabilitas berkurang dengan cepat setelah beberapa titik menjauh dari rata-rata, atau dengan kata-kata saya sendiri "distribusi berbentuk dataran tinggi". Sesuatu di antara Gaussian dan
Saya tahu pertanyaan ini telah ditanyakan dengan case mean = median, tapi saya tidak menemukan apa pun yang berhubungan dengan mean = mode. Jika mode sama dengan mean, bisakah saya selalu menyimpulkan ini adalah distribusi simetris? Apakah saya akan dipaksa untuk mengetahui juga median untuk cara...
Biarkan dan b t menjadi proses white noise. Dapat kita katakan c t = a t + b t adalah tentu proses white
Bagaimana saya dapat secara manual menghasilkan nomor acak dari distribusi yang diberikan, seperti misalnya, 10 realisasi dari distribusi normal
Saya telah banyak berpikir tentang "masalah ketidakseimbangan kelas" dalam pembelajaran mesin / statistik akhir-akhir ini, dan saya semakin dalam merasakan bahwa saya tidak mengerti apa yang sedang terjadi. Pertama, biarkan saya mendefinisikan (atau mencoba) mendefinisikan istilah saya: Masalah...
Pertanyaan saya mengalir dari komentar ini pada posting blog Andrew Gelman di mana ia menganjurkan penggunaan interval kepercayaan 50% alih-alih interval kepercayaan 95%, meskipun tidak dengan alasan bahwa perkiraan tersebut lebih kuat: Saya lebih suka interval 50% hingga 95% untuk 3 alasan:...
Saya mengerti bagaimana kita mendapatkan 3,5 sebagai nilai yang diharapkan untuk menggulung dadu 6 sisi yang adil. Namun secara intuitif, saya dapat mengharapkan setiap wajah dengan peluang yang sama 1/6. Jadi bukankah seharusnya nilai yang diharapkan dari menggulung dadu menjadi salah satu dari...