The Wikipedia halaman di R2 kata dapat mengambil lebih besar nilai dari 1. Saya tidak melihat bagaimana hal ini mungkin.R2R2R^2 Nilai luar rentang 0 hingga 1 dapat terjadi di mana ia digunakan untuk mengukur kesepakatan antara nilai yang diamati dan yang dimodelkan dan di mana nilai "yang...
Elang yang ditandai oleh satelit akan hilang di Skotlandia, dan tabel di atas menunjukkan nasib tag menurut model tag. Saya terutama tertarik pada tag yang "Dihentikan - tidak ada kerusakan", karena mungkin saja burung-burung ini juga dibunuh dan mayat serta tag dibuang. Saya telah melihatnya...
Ini adalah pertanyaan tindak lanjut yang saya miliki setelah meninjau posting ini: Perbedaan dalam uji statistik rata-rata untuk data heteroscedastic yang tidak normal? Untuk lebih jelasnya, saya meminta dari perspektif pragmatis (bukan untuk menyarankan bahwa tanggapan teoritis tidak diterima)....
Misalkan kita memiliki model regresi logistik: P(y=1|x)log(p1−p)=p= β xP(y=1|x)=halcatatan(hal1-hal)=βx\begin{align} P(y=1\vert\mathbf{x}) &= p \\ \log\left(\frac{p}{1-p}\right) &= \boldsymbol{\beta}\mathbf{x} \end{align} Diberikan sampel acak D = { X,y}D={X,y}D=\{\mathbf{X},\mathbf{y}\} dengan...
Ketika memikirkan histogram sebagai perkiraan fungsi kerapatan, apakah masuk akal untuk menganggap ukuran nampan sebagai parameter yang membatasi struktur lokal fungsi tersebut? Juga, adakah cara yang lebih baik untuk mengartikulasikan alasan
Saya sedang mengerjakan masalah berikut: Biarkan dan menjadi variabel acak independen dengan kerapatan bersama mana . Biarkan U = \ min (X, Y) dan V = \ maks (X, Y) . Cari kepadatan bersama (U, V) dan karenanya menemukan pdf dari U + V
Saya melihat bagaimana jarak Euclidean minimum yang diharapkan antara titik-titik seragam acak dan titik asal berubah saat kami meningkatkan kepadatan titik-titik acak ( titik per unit persegi ) di sekitar titik asal. Saya telah berhasil menemukan hubungan antara keduanya yang digambarkan sebagai...
Baru-baru ini saya berdiskusi singkat dengan seorang teman yang berpengetahuan luas yang menyebutkan bahwa SVM adalah batas suhu nol dari regresi logistik. Alasannya melibatkan polytopes marginal dan dualitas fenchel. Saya tidak bisa mengikuti. Apakah pernyataan tentang SVM ini sebagai batas suhu...
Seperti kebanyakan metode Monte Carlo, aturan untuk bootstrap adalah bahwa semakin besar jumlah ulangan, semakin rendah kesalahan Monte Carlo. Tetapi ada pengembalian yang semakin berkurang, jadi tidak masuk akal untuk menjalankan sebanyak mungkin ulangan yang Anda bisa. Misalkan Anda ingin...
Saya memiliki dua prediktor dalam model regresi logistik biner: Satu biner dan satu kontinu. Tujuan utama saya adalah membandingkan koefisien dua prediktor dalam model yang sama. Saya telah menemukan saran Andrew Gelman untuk membakukan variabel input regresi berkelanjutan: I) Usulan awal (2008):...
Apa kerugian menggunakan jaring elastis dibandingkan dengan laso. Saya tahu bahwa jaring elastis dapat memilih kelompok variabel ketika mereka sangat berkorelasi. Itu tidak memiliki masalah memilih lebih dari prediktor ketika . Sedangkan laso jenuh ketika .nnnp ≫ np≫np \gg np ≫ np≫np \gg n Ketika...
Jika saya tertarik pada efek sebab akibat dari perubahan dalam suatu variabel (EEE) pada beberapa hasil (OOO), bagaimana saya menyatakan bahwa dalam grafik asiklik terarah (DAG)? Seharusnya ΔE2=E2−E1ΔE2=E2−E1\Delta E_2 = E_2 - E_1dimana E1E1E_1 & E2E2E_2 terjadi pada waktu 1 & 2, apakah...
Saya memiliki dataset dengan 5.818.446 baris dan 51 kolom, di mana 50 di antaranya adalah prediktor. Respons saya kuantitatif, jadi saya tertarik dengan model regresi. Saya mencoba menyesuaikan hutan acak dengan data saya menggunakan paket tanda sisipan. Namun, saya tidak memiliki cukup RAM untuk...
Pertanyaan ini menindaklanjuti stats.stackexchange.com/q/233658 Model regresi logistik untuk kelas {0, 1} adalah P(y=1|x)=exp(wTx)1+exp(wTx)P(y=0|x)=11+exp(wTx)P(y=1|x)=exp(wTx)1+exp(wTx)P(y=0|x)=11+exp(wTx) \mathbb{P} (y = 1 \;|\; x) = \frac{\exp(w^T x)}{1 + \exp(w^T x)} \\ \mathbb{P} (y = 0...
Ms. A memilih nomor XXX secara acak dari distribusi seragam pada [ 0 , 1 ][0,1][0, 1]. Kemudian Tuan B berulang kali, dan secara mandiri, menggambar angka Y1,Y2, . . .Y1,Y2,...Y_1, Y_2, ... dari distribusi seragam pada [ 0 , 1 ][0,1][0, 1], sampai dia mendapat angka lebih besar dari...
Saya seorang dokter jadi tolong baik hati dengan saya dan pemahaman dasar saya tentang statistik. Saya memiliki dataset yang terdiri dari pasien dan kunjungan mereka dan saya telah memberi label keberadaan mol tertentu di tangan kiri dan / atau kanan mereka dengan nilai {0,1} (0 = tidak ada dan 1...
Saya memperkirakan beberapa tindakan berulang model Fixed Effects, dengan komponen kesalahan bersarang, berdasarkan pada variabel pengelompokan, yaitu model non-bersarang, menggunakan plm. Saya sekarang tertarik uji apakah model lengkap berbeda secara signifikan, yaitu mana adalah model lengkap...
Apa saja pekerjaan teoritis signifikan saat ini yang telah dilakukan di bidang inferensi asimptotik / teori sampel besar? Apa ruang lingkup penelitian di bidang ini sekarang? Apakah ada masalah terbuka atau area spesifik di mana teori ini berkembang belakangan ini? Atau apakah itu subjek mati tanpa...
Ada masalah statistik yang sayangnya saya tidak tahu harus mulai dari mana (saya belajar sendiri sehingga tidak ada yang bisa saya tanyakan, jika saya tidak mengerti sesuatu. Pertanyaannya adalah X,YX,YX,Y iidN(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b2);a=0;b2=6;var(X2+Y2)=?N(a,b^2); a=0; b^2=6;...
Fungsi kotak hitam f:Rn→ Rf:Rn→Rf: \mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}, yang dievaluasi secara tunduk pada noise Gaussian, yaitu, , dapat diminimalkan menggunakan optimasi Bayesian di mana Proses Gaussian digunakan sebagai model fungsi berisik.f( x ) + N( μ ( x ) , σ( x)2)f(x)+N(μ(x),σ(x)2)f(x) +...