Pemahaman saya tentang cara kerja kovarians adalah bahwa data yang berkorelasi harus memiliki kovarians yang agak tinggi. Saya telah menemukan situasi di mana data saya terlihat berkorelasi (seperti yang ditunjukkan dalam plot pencar) tetapi kovariansnya mendekati nol. Bagaimana kovarians data...
Saya membaca makalah HMC pengantar yang luar biasa dari Prof. Michael Betancourt, tetapi saya terjebak dalam pemahaman bagaimana kita memilih pilihan distribusi momentum. Ringkasan Ide dasar dari HMC adalah untuk memperkenalkan variabel momentum dalam hubungannya dengan variabel target . Mereka...
Saya terkadang melihat orang menggunakan pendekatan taylor sebagai berikut: E(ex)≈E(1+x)E(ex)≈E(1+x)E(e^x)\approx E(1+x) Saya tahu bahwa pendekatan taylor bekerja untuk ex≈1+xex≈1+xe^x \approx 1+x Tetapi tidak jelas bagi saya bahwa kita dapat melakukan perkiraan di dalam operator ekspektasi....
Saya ingin memperkirakan GLM hirarkis tetapi dengan pemilihan fitur untuk menentukan kovariat mana yang relevan pada tingkat populasi untuk dimasukkan. Misalkan saya punya GGGgrup dengan pengamatan dan kemungkinan kovariat Yaitu, saya memiliki matriks desain kovariat , hasil . Koefisien pada...
Saya baru mengenal ML. Saya diberitahu bahwa L2-normalisasi regresi ridge tidak menghukum intersepsi . Seperti dalam fungsi biaya: Istilah normalisasi L2 \ lambda \ sum_ { j = 1} ^ {n} {\ theta_ {j} ^ {2}} hanya jumlah dari j = 1 ke n , bukan dari j = 0 ke n . Saya juga membaca
Saya menemukan formula untuk mendapatkan batas kepercayaan atas pada masalah bandit bersenjata k: cdalamNsayansaya-----√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} di mana adalah jumlah sampel yang kami miliki untuk bandit khusus ini dan adalah jumlah total sampel yang kami miliki dari semua bandit....
Misalkan Anda telah diberi beberapa data dari rancangan acak kelompok dengan 4 kali pengulangan dan 23 kali perawatan. Setelah pemeriksaan awal data, Anda perhatikan bahwa untuk 8 perawatan semua pengulangan adalah identik, yang jelas salah. Setelah melaporkan masalah, Anda diberi tahu bahwa itu...
Saya baru-baru ini menemukan beberapa sumber "informal" yang menunjukkan bahwa dalam beberapa keadaan, jika kita menggunakan AIC atau BIC untuk melatih model deret waktu, kita tidak perlu membagi data menjadi tes dan kereta - kita dapat menggunakan semua data untuk pelatihan. (Sumber termasuk...
Tujuan utama saya adalah untuk dapat memiliki cara untuk menghasilkan vektor ukuran dari variabel acak berkorelasi Bernoulli. Salah satu cara saya melakukan ini adalah dengan menggunakan pendekatan Gaussian Coupla. Namun, pendekatan Gaussian Coupla hanya membuat saya dengan
Ini mungkin pertanyaan yang tidak jelas, tetapi saya bertanya-tanya bagaimana transformasi quantile Scikit-Learn diimplementasikan? Saya ingin tahu bagaimana dataset yang miring dapat diubah menjadi distribusi normal seperti ini ? Biasanya scikit-learn menyediakan tautan ke wiki, tetapi bukan...
Apakah teorema aproksimasi universal untuk jaringan saraf berlaku untuk setiap fungsi aktivasi (sigmoid, ReLU, Softmax, dll ...) atau apakah itu terbatas pada fungsi sigmoid? Pembaruan: Seperti yang ditunjukkan oleh shimao di komentar, itu tidak berlaku untuk semua fungsi. Jadi untuk kelas fungsi...
Baru-baru ini saya menemukan artikel yang menarik tentang memprediksi pengembalian pasar saham di masa depan. Penulis menyajikan grafik di bawah ini dan mengutip R ^ 2 dari 0,913. Ini akan membuat metode penulis jauh lebih unggul daripada apa pun yang pernah saya lihat pada subjek (kebanyakan...
Saya telah mengikuti tutorial online untuk sprigal kriging dengan keduanya geoRdan gstat(dan juga automap). Saya dapat melakukan kriging spasial dan saya memahami konsep utama di baliknya. Saya tahu cara membuat semivariogram, cara menyesuaikan model dengan itu dan bagaimana melakukan kriging...
Saya menggulirkan dadu yang adil. Berapakah distribusi probabilitas jumlah gulungan sampai saya pertama kali mengakumulasi: 1) Lima yang 2) 20 kemunculan wajah yang bukan satu? Saya senang berbagi aplikasi yang sebenarnya jika itu akan
Apakah yang berikut ini benar? Bias rendah = varians tinggi Bias tinggi = varians rendah Saya mengerti bias tinggi dan rendah tetapi lalu bagaimana perbedaannya? Atau sinonim di
Saya tidak yakin tentang apa yang saya mengerti dari dokumentasi resmi, yang mengatakan: Pengembalian: Sepasang (keluaran, status) tempat: outputs: Tensor keluaran RNN. Jika time_major == False(default), ini akan menjadi Tensor berbentuk: [batch_size, max_time, cell.output_size]. Jika...
Dalam "pembelajaran mesin Kevin Murphy: Perspektif probabilistik", bab 3.2, penulis menunjukkan pembelajaran konsep Bayesian pada contoh yang disebut "permainan angka": Setelah mengamati NNN sampel dari {1,...,100}{1,...,100}\{1,...,100\}, kami ingin memilih hipotesis hhhyang paling menggambarkan...
Dalam komentar pada jawaban saya untuk pertanyaan terakhir tentang jumlah variabel acak , saya menemukan tautan ke artikel Wikipedia tentang distribusi rasio , dan melihat klaim aneh berikut di sana: Aturan aljabar yang dikenal dengan angka biasa tidak berlaku untuk aljabar variabel acak....
TLDR: Apakah splines regresi plat tipis memiliki interpretasi probabilistik / Bayesian? Pasangan input-output yang diberikan , ; Saya ingin memperkirakan fungsi sebagai berikut mana adalah fungsi kernel dan adalah vektor fitur dengan ukuran . Koefisien dan dapat ditemukan dengan menyelesaikan...
Saya memiliki urutan variabel non-negatif seperti: XnXnX_nE(Xn|Cn)=Cnn2E(Xn|Cn)=Cnn2E(X_n|C_n)=\frac{C_n}{n^2} di mana adalah urutan variabel acak yang konvergen hampir pasti ke .CnCnC_n111 Bisakah saya menyimpulkan cenderung ke 0 hampir pasti?XnXnX_n Catatan: Anda dapat mengganti dengan urutan...