Saya seorang dokter jadi tolong baik hati dengan saya dan pemahaman dasar saya tentang statistik.
Saya memiliki dataset yang terdiri dari pasien dan kunjungan mereka dan saya telah memberi label keberadaan mol tertentu di tangan kiri dan / atau kanan mereka dengan nilai {0,1} (0 = tidak ada dan 1 = sekarang). Dataset terlihat seperti ini:
** Saya menghapusnya karena jawaban diberikan; Saya dapat mengirimkannya atas permintaan baru
Jadi, itu berarti bahwa pasien A1-001 memiliki 6 kunjungan tanpa kehadiran tahi lalat di tangan kanannya selama semua kunjungan dan kehadiran tahi lalat di tangan kirinya dalam semua kunjungan kecuali yang pertama.
Saya tertarik menemukan kemungkinan tangan mengembangkan tahi lalat di antara hanya pasien yang mengembangkan tahi lalat di satu tangan dan menemukan kemungkinan mengembangkan tahi lalat di sisi lain (mengingat bahwa pasien sudah memiliki tahi lalat di sisi lain) .
Selain itu, saya ingin tahu berapa kemungkinan mengembangkan tahi lalat dalam kunjungan di antara pasien yang mengembangkan tahi lalat di beberapa titik di kedua tangan
Bisakah Anda membantu saya membuat model pertanyaan-pertanyaan sederhana ini?
Jawaban:
Saya pribadi merasa ini cocok untuk analisis kelangsungan hidup.
Anda memiliki orang tanpa mol di tangan tertentu pada awal periode (populasi berisiko Anda); Anda dapat memilih ini, dan Anda memiliki titik waktu untuk tindak lanjut dan apakah mereka disensor atau tidak (mengembangkan tahi lalat). Ini memberi Anda bahaya untuk kelompok apa pun yang Anda pilih.
Anda kemudian dapat menghitung rasio bahaya (misalnya untuk mengembangkan tahi lalat kanan pada orang dengan tahi lalat kiri pada awal, dibandingkan dengan yang tanpa). Ini dapat diekspresikan pada grafik Kaplan-Meier dan akan datang dengan interval kepercayaan.
sumber
Tidak ada pemodelan yang harus dilakukan di sini, semua pertanyaan Anda adalah probabilitas kondisional sederhana.
Baiklah, karena orang tidak menghargai jawaban itu, Anda perlu mengklarifikasi beberapa hal.
Apakah maksud Anda per kunjungan? Atau bahwa mereka tidak pernah mengembangkan tahi lalat? Dari contoh Anda:
Pasien 1 dan 3 mengembangkan tahi lalat di satu sisi. Pasien 1 tidak pernah mengembangkan tahi lalat di sisi lain tetapi pasien 3 melakukannya, sehingga Anda bisa membantah jawaban atas pertanyaan Anda adalah 50%. Sekarang, Anda juga bisa berargumen bahwa pasien 1 memiliki 4 pemeriksaan dengan 1 mol dan tidak pada yang lain dan pasien 3 memiliki 0 pemeriksaan dengan 1 mol dan bukan yang lain sehingga kemungkinannya 1/5 = 20%. Itu tergantung pada bagaimana Anda mendefinisikan pertanyaan Anda.
sumber
Secara pribadi, saya pikir Anda dapat mulai dengan mempelajari model linier multikovarian umum : https://cran.r-project.org/web/packages/mcglm/index.html
https://cran.r-project.org/web/packages/mcglm/vignettes/GLMExamples.html
http://cursos.leg.ufpr.br/mcglm4aed/slides/2-mcglm.html#(1)
Model-model tersebut digunakan ketika Anda memiliki lebih dari satu variabel respons dan mereka bukan gaussian, dan ini adalah kasus Anda, karena Anda memiliki dua variabel biner (mol atau tidak mol di masing-masing tangan). Juga, metode ini memungkinkan Anda menangani dependensi intra-individu, yang diberikan oleh struktur longitudinal. Di sini, longitudinal berarti tindakan berulang untuk individu yang sama, sepanjang waktu.
Saya pikir tautan di atas akan membantu Anda untuk memiliki ide bagus tentang teknik-teknik ini, dan mereka juga menyediakan implementasi komputasi dalam R.
sumber