Apa kerugian menggunakan jaring elastis dibandingkan dengan laso. Saya tahu bahwa jaring elastis dapat memilih kelompok variabel ketika mereka sangat berkorelasi.
Itu tidak memiliki masalah memilih lebih dari prediktor ketika . Sedangkan laso jenuh ketika .
Ketika ada prediktor yang sangat berkorelasi, laso cenderung hanya mengambil satu prediktor keluar dari grup.
Ketika dan prediktor berkorelasi, kinerja prediksi laso lebih kecil dari ridge.
Semua kekurangan laso ini diatasi dengan jaring elasic.
Apa yang saya tidak mengerti adalah kapan seharusnya laso digunakan? Apakah ada alasan untuk menggunakannya ketika jaring elastis berkinerja lebih baik daripada laso? Apa kelemahan menggunakan jaring elastis dalam beberapa kasus? Dalam kasus apa laso akan menjadi pilihan yang lebih baik?
sumber