Cara menilai asumsi bahaya proporsional untuk variabel kontinu

Saya mengalami masalah dengan memeriksa asumsi untuk variabel kontinu dalam model bahaya proporsional. Jika variabel adalah faktor dengan banyak level, maka saya bisa menggunakan tes logrank atau memeriksa apakah log (-log) transformasi kurva survival adalah paralel. Tetapi bagaimana jika suatu variabel kontinu? Apakah metode itu masih valid? Apakah tes Schoenfeld adalah solusi?

Jika Anda belum mengasumsikan linearitas untuk variabel kontinu, atau jika linearitas benar-benar berlaku, maka langkah logis berikutnya adalah menilai proporsionalitas bahaya menggunakan plot residu Schoenfeld skala halus sebagaimana diterapkan dalam fungsi survivalpaket R. cox.zphPlot-plot ini menunjukkan estimasi koefisien regresi untuk variabel biner atau kontinu sebagai fungsi waktu. Anda berharap kerataan dalam hubungan ini jika PH berlaku. Fungsi ini juga menyediakan tes hipotesis formal yang terkadang terlalu sensitif terhadap non-PH minor.