Sebuah topik diskusi hangat baru-baru ini menyangkut jurnal yang melarang penggunaan "prosedur pengujian statistik nol hipotesis (NHSTP)" dari artikel yang diajukan ke jurnal. Saya melihat istilah ini digunakan oleh beberapa penulis, tetapi saya tidak mengerti perbedaan apa yang mereka coba buat....
Data mentah saya terdiri dari seri waktu 60 hari dengan tren menurun. Data mingguan sehingga frekuensi diatur ke 7. Saya menghitung selisih data yang terlihat seperti ini Ketika saya menjalankan plot ACF dan PACF pada perbedaannya, saya sepertinya mendapatkan hasil yang kontradiktif? ACF...
Di CNN, kita akan mempelajari filter untuk menghasilkan peta fitur dalam lapisan convolutional. Dalam Autoencoder, unit tersembunyi tunggal setiap lapisan dapat dianggap sebagai filter. Apa perbedaan antara filter yang dipelajari dalam dua jaringan
Saya mencoba memahami bentuk normal dari informasi timbal balik yang bijaksana. npmi=pmi(x,y)log(p(x,y))npmi=pmi(x,y)log(p(x,y))npmi = \frac{pmi(x,y)}{log(p(x,y))} Mengapa probabilitas log joint menormalkan informasi mutual pointwise antara [-1, 1]? Informasi timbal balik yang bijak...
Tujuan saya adalah untuk menganalisis log jaringan (mis., Apache, syslog, audit keamanan Direktori Aktif, dan sebagainya) menggunakan deteksi pengelompokan / anomali untuk tujuan deteksi intrusi. Dari log saya memiliki banyak bidang teks seperti alamat IP, nama pengguna, nama host, port tujuan,...
Untuk uji-t, menurut kebanyakan teks ada asumsi bahwa data populasi terdistribusi secara normal. Saya tidak mengerti mengapa demikian. Bukankah uji-t hanya mensyaratkan bahwa distribusi sampling dari sampel berarti terdistribusi secara normal, dan bukan pada populasi? Jika itu adalah kasus bahwa...
Saya menggunakan decomposefungsi ini Rdan menghasilkan 3 komponen rangkaian waktu bulanan saya (tren, musiman dan acak). Jika saya memplot grafik atau melihat tabel, saya dapat dengan jelas melihat bahwa deret waktu dipengaruhi oleh musiman. Namun, ketika saya mengembalikan deret waktu ke 11...
Kehilangan L2, bersama dengan kehilangan L0 dan L1, adalah tiga fungsi kehilangan "standar" yang sangat umum digunakan ketika meringkas posterior dengan kehilangan posterior minimum yang diharapkan. Salah satu alasan untuk ini mungkin karena mereka relatif mudah untuk dihitung (setidaknya untuk...
Saya memiliki variabel dependen yang dapat berkisar dari 0 hingga tak terbatas, dengan 0s sebenarnya pengamatan yang benar. Saya mengerti menyensor dan model Tobit hanya berlaku ketika nilai sebenarnya dari adalah sebagian tidak diketahui atau hilang, di mana data kasus dikatakan terpotong....
Saya mencoba memahami bidang reseptif CNN dengan lebih baik. Untuk melakukan itu saya ingin menghitung bidang reseptif dari setiap neuron di LeNet. Untuk MLP normal itu agak mudah (lihat http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#sparse-connectivity ), tetapi lebih sulit untuk menghitung bidang...
Saya tahu bahwa varians perbedaan dua variabel independen adalah jumlah varians, dan saya bisa membuktikannya. Saya ingin tahu kemana perginya kovarians dalam kasus
Saya memiliki model campuran yang saya ingin menemukan penduga kemungkinan maksimum dari diberikan satu set data dan satu set data yang diamati sebagian . Saya telah mengimplementasikan langkah-E (menghitung ekspektasi dari diberikan dan parameter saat ini ), dan langkah-M, untuk meminimalkan...
Saya mensimulasikan uji coba Bernoulli dengan acak logitθ∼N(logitθ0,12)logitθ∼N(logitθ0,12)\text{logit}\, \theta \sim {\cal N}(\text{logit}\, \theta_0, 1^2)antara kelompok dan kemudian saya cocokkan dengan model yang sesuai dengan lme4paket: library(lme4) library(data.table) I <- 30 # number of...
Ini adalah masalah yang muncul dalam ujian semester di universitas kami beberapa tahun yang lalu yang saya perjuangkan untuk diselesaikan. Jika adalah independen acak dengan kepadatan dan masing-masing kemudian menunjukkan bahwa mengikuti
Saya memiliki kumpulan data dari survei pelanggan, saya ingin menggunakan uji statistik untuk melihat apakah ada perbedaan signifikan antara produk 1 dan produk 2. Berikut ini adalah kumpulan data ulasan pelanggan. Nilai dari sangat buruk, buruk, oke, bagus, sangat bagus. customer product1...
Saya mencoba memprediksi skor keseimbangan dan mencoba beberapa metode regresi yang berbeda. Satu hal yang saya perhatikan adalah bahwa nilai yang diprediksi tampaknya memiliki semacam batas atas. Yaitu, saldo aktual dalam , tetapi prediksi saya mencapai sekitar . Plot berikut menunjukkan saldo...
Saya ingin mensimulasikan sampel dari distribusi normal campuran p×N(μ1,σ21)+(1−p)×N(μ2,σ22)p×N(μ1,σ12)+(1−p)×N(μ2,σ22)p\times\mathcal{N}(\mu_1,\sigma_1^2) + (1-p)\times\mathcal{N}(\mu_2,\sigma_2^2) terbatas pada interval [0,1][0,1][0,1] dari pada RR\mathbb{R}. Ini berarti saya ingin...
Saya sedang mempelajari model Gaussian Mixture dan muncul sendiri pertanyaan ini. Misalkan data yang mendasari dihasilkan dari campuran distribusi Gaussian dan masing-masing memiliki vektor rata-rata μ k ∈ R p , di mana 1 ≤ k ≤ K dan masing-masing memiliki co-varian yang sama matriks Σ dan...
Dalam komentar di sini , @gung menulis, Saya percaya mereka bisa tumpang tindih sedikit (mungkin ~ 25%) & masih signifikan pada level 5%. Ingat bahwa CI 95% yang Anda lihat adalah untuk OR individu, tetapi tes 2 OR adalah tentang perbedaan di antara mereka. Namun, jika mereka tidak tumpang...
Saat ini saya sedang belajar model Bayesian hierarkis menggunakan JAGS dari R, dan juga pymc menggunakan Python ( "Metode Bayesian untuk Peretas" ). Saya bisa mendapatkan intuisi dari posting ini : "Anda akan berakhir dengan tumpukan angka yang terlihat" seolah-olah "Anda entah bagaimana berhasil...