Pendekatan khas untuk memecahkan masalah klasifikasi adalah mengidentifikasi kelas model kandidat, dan kemudian melakukan pemilihan model menggunakan beberapa prosedur seperti validasi silang. Biasanya seseorang memilih model dengan akurasi tertinggi, atau beberapa fungsi terkait yang menyandikan...
Katakanlah saya sedang melakukan meta-analisis, melihat kinerja grup A dan grup B sehubungan dengan konstruk tertentu. Sekarang, beberapa studi yang akan saya temui akan melaporkan bahwa tidak ada perbedaan statistik yang dapat ditemukan antara kedua kelompok tetapi tidak ada statistik uji yang...
Saat ini saya sedang membaca " Program" Probabilistic Programming dan Metode Bayesian untuk Peretas . Saya telah membaca beberapa bab dan saya berpikir pada Bab pertama di mana contoh pertama dengan pymc terdiri dari mendeteksi titik penyihir dalam pesan teks. Dalam contoh itu variabel acak untuk...
Saat menggunakan algoritme pembelajaran CD persisten untuk Mesin Bolzmann Terbatas, kami memulai rantai pengambilan sampel Gibbs kami pada iterasi pertama pada titik data, tetapi bertentangan dengan CD normal, dalam mengikuti iterasi kami tidak memulai rantai kami. Alih-alih, kita mulai dari mana...
Saya membaca "Kausalitas" Judea Pearl (edisi kedua 2009) dan di bagian 1.1.5 Independensi Bersyarat dan Graphoids, ia menyatakan: Berikut ini adalah daftar (sebagian) properti yang dipenuhi oleh hubungan independensi bersyarat (X_ || _Y | Z). Simetri: (X_ || _ Y | Z) ==> (Y_ || _X |...
Jelas keliru untuk menganggap bahwa kegagalan untuk menolak nol menyiratkan bahwa nol itu benar. Tetapi dalam kasus di mana nol tidak ditolak dan interval kepercayaan yang sesuai (CI) sempit dan berpusat di sekitar 0, apakah ini tidak memberikan bukti untuk nol? Saya memiliki dua pemikiran: Ya,...
Maksud saya alasan selain dari kemudahan untuk menyelesaikan analisis dalam satu
Saya sedang mengerjakan model biaya prediksi di mana usia pasien (kuantitas bilangan bulat yang diukur dalam tahun) adalah salah satu variabel prediktor. Hubungan nonlinear yang kuat antara usia dan risiko rawat inap jelas: Saya sedang mempertimbangkan penghalusan regresi penghalusan hukuman...
Berikut datanya: > tires <- data.frame(Wear = c(17, 14, 12, 13, 14, 14, 12, 11, 13, 13, 10, 11, 13, 8, 9, 9), Brand = rep(LETTERS[1:4], 4), Car = as.character(as.roman(rep(1:4, each = 4)))) > tires Wear Brand Car 1 17 A I 2 14 B I 3 12 C I 4 13 D I 5 14 A II 6 14 B II 7 12 C II 8 11 D...
Saya mencari untuk memprediksi kelompok item yang akan dibeli seseorang ... yaitu, saya memiliki beberapa variabel dependen colinear. Daripada membangun 7 atau lebih model independen untuk memprediksi probabilitas seseorang membeli masing-masing dari 7 item, dan kemudian menggabungkan hasilnya,...
Saya telah melihat sejumlah literatur yang masuk akal tentang bagaimana memilih kernel dan bandwidth ketika menghitung estimasi kepadatan kernel, tetapi saya saat ini tertarik pada bagaimana meningkatkan waktu yang diperlukan untuk mengevaluasi KDE yang dihasilkan pada jumlah titik yang...
Saya mencoba mengembangkan model prediksi untuk variabel dependen sudut (pada menggunakan beberapa pengukuran independen - juga variabel sudut, pada - sebagai prediktor. Setiap prediktor secara signifikan tetapi tidak berkorelasi sangat kuat dengan variabel dependen. Bagaimana saya bisa...
Asumsikan pengaturan berikut: Biarkan Zsaya= min { ksaya, Xsaya} , I = 1 , . . . , nZsaya=min{ksaya,Xsaya},saya=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . Juga Xsaya∼ U[ asaya, bsaya] ,Sebuahsaya, bsaya> 0Xsaya∼U[Sebuahsaya,bsaya],Sebuahsaya,bsaya>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 ....
Ketika (yaitu, Y berasal dari model regresi linier), ε ∼ N ( 0 , σ 2 I )Y= A X+ εY=AX+εY = AX + \varepsilonYYY Dan dalam kasus residu e 1 , ... , e n berkorelasi dan tidak independen. Tetapi ketika kita melakukan diagnosa regresi dan ingin menguji asumsi ε ~ N ( 0 , σ 2 I ) , setiap buku teks...
Saya melihat waktu yang dibutuhkan oleh hakim untuk mencapai keputusan. Setiap hakim menilai sejumlah pelamar dan dapat menyetujui atau tidak menyetujui aplikasi. Kasus ini selesai ketika hakim menyampaikan laporannya, yang mungkin beberapa saat setelah sidang. Sejumlah kasus masih terbuka pada...
Misalkan saya memiliki dataset titik 2D dan saya ingin mendeteksi arah semua maxima lokal dari varians dalam data, misalnya: PCA tidak membantu dalam situasi ini karena merupakan dekomposisi ortogonal dan oleh karena itu tidak dapat mendeteksi kedua garis yang saya indikasikan dengan warna biru,...
Ini adalah masalah latihan untuk ujian tengah semester. Masalahnya adalah contoh algoritma EM. Saya mengalami masalah dengan bagian (f). Saya membuat daftar bagian (a) - (e) untuk penyelesaian dan jika saya melakukan kesalahan sebelumnya. Misalkan X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n menjadi variabel acak...
Saya ragu: pertimbangkan variabel acak bernilai XXX dan ZZZ keduanya didefinisikan pada ruang probabilitas (Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F},\mathbb{P}) . Misalkan Y:=g(X,Z)Y:=g(X,Z)Y:= g(X,Z) , di mana g(⋅)g(⋅)g(\cdot) adalah fungsi bernilai riil. Karena YYY adalah fungsi dari variabel acak, itu...
Saya meninjau makalah berbasis aplikasi yang mengatakan bahwa menerapkan PCA sebelum menerapkan ICA (menggunakan paket fastICA). Pertanyaan saya adalah, apakah ICA (fastICA) mengharuskan PCA dijalankan terlebih dahulu? Makalah ini menyebutkan itu ... juga berpendapat bahwa pra-penerapan PCA...
Secara default ketika kami menggunakan glmfungsi dalam R, ia menggunakan metode iteratively reweighted least square (IWLS) untuk menemukan estimasi kemungkinan maksimum parameter. Sekarang saya punya dua pertanyaan. Apakah estimasi IWLS menjamin maksimum global dari fungsi kemungkinan?...