Pertanyaan saya adalah pertanyaan yang sangat sederhana, tetapi itu adalah pertanyaan yang benar-benar membuat saya :) Saya tidak benar-benar tahu bagaimana cara mengevaluasi apakah rangkaian waktu tertentu akan diuraikan menggunakan aditif atau metode dekomposisi multiplikatif. Saya tahu ada isyarat visual untuk membedakan mereka satu sama lain tetapi saya tidak mengerti.
Ambil contoh seri waktu ini:
Bagaimana Anda menjelaskannya?
Terima kasih sebelumnya atas bantuan Anda.
R
kode untuk) metode eksplorasi sederhana yang tangguh, "plot spread vs level." Saya dapat melihat grafik Anda dan melihat bahwa ketika nilainya mendekati 600 amplitudo variasi jangka pendeknya hampir merupakan urutan besarnya lebih besar daripada ketika mereka mendekati 200: itu menunjukkan mempertimbangkan log, resiprokal, atau mungkin akar kuadrat resiprokal.Jawaban:
Selain apa yang direkomendasikan @whuber, saya akan mengarahkan Anda ke https://www.otexts.org/fpp/6/1 yang menjelaskan mengapa Anda akan memilih dekomposisi aditif vs. multiplikatif.
Secara khusus melihat data Anda, karena musiman bervariasi, yaitu musiman pada awalnya besar dan karena musiman hampir tidak ada di tahun-tahun kemudian, ini akan menyarankan dekomposisi multiplikasi. Menurut teks yang dirujuk di atas, alternatifnya adalah melakukan transformasi yang sesuai dan menerapkan dekomposisi aditif.
Ada perubahan level dalam data beberapa waktu sekitar mod 1972 yang juga perlu dirawat ketika membusuk.
Ada metode berbasis dekomposisi lain yang disebut model komponen yang tidak teramati yang mengeluarkan sebagian besar tebakan dari dekomposisi dan memberi Anda beberapa statistik yang baik untuk membuat keputusan yang tepat seperti tren / musiman stokastik vs deterministik / musiman dll.
Semoga ini membantu.
sumber