Dalam statistik frequentist, ada hubungan erat antara interval kepercayaan dan tes. Menggunakan inferensi tentang dalam distribusi sebagai contoh, interval kepercayaan berisi semua nilai yang tidak ditolak oleh uji- pada tingkat signifikansi .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm
Saya melakukan regresi Cox multivarian, saya memiliki variabel independen dan nilai beta yang signifikan. Model ini cocok dengan data saya dengan sangat baik. Sekarang, saya ingin menggunakan model saya dan memprediksi kelangsungan hidup pengamatan baru. Saya tidak jelas bagaimana melakukan ini...
Saya perhatikan bahwa dalam regresi R, Poisson dan negatif binomial (NB) selalu cocok dengan koefisien yang sama untuk prediktor kategoris, tetapi tidak kontinu. Misalnya, berikut ini adalah regresi dengan prediktor kategori: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension,...
Estimator regresi kuantil bersyarat oleh Koenker dan Basset (1978) untuk kuantil didefinisikan sebagaiβ Qτt hτth\tau^{th} βˆQR=minb∑i=1nρτ(yi−X′ibτ)β^QR=minb∑i=1nρτ(yi−Xi′bτ) \widehat{\beta}_{QR} = \min_{b} \sum^{n}_{i=1} \rho_\tau (y_i - X'_i b_\tau) mana adalah fungsi pembobotan ulang (disebut...
Saya telah melihat banyak pertanyaan di situs ini mengenai interval bootstrap dan kepercayaan diri, tetapi saya masih bingung. Sebagian alasan kebingungan saya mungkin karena saya tidak cukup maju dalam pengetahuan statistik saya untuk memahami banyak jawaban. Saya hampir setengah jalan melalui...
Pertanyaan ini sudah ada jawabannya di sini: Apa sebenarnya benih dalam generator angka acak? 3 jawaban Saya menyadari bahwa seseorang menggunakan set.seed()R untuk pembuatan angka pseudo-acak. Saya juga menyadari bahwa menggunakan nomor yang sama, seperti set.seed(123)memastikan...
Saya cukup baru dalam hal ini dengan tes data binomial, tetapi perlu melakukan satu dan sekarang saya tidak yakin bagaimana menafsirkan hasilnya. Variabel y, variabel respons, adalah binomial dan faktor penjelasnya adalah kontinu. Inilah yang saya dapatkan ketika merangkum hasilnya: glm(formula =...
Jika regresi polinomial memodelkan hubungan nonlinear, bagaimana hal itu dapat dianggap sebagai kasus khusus dari regresi linier berganda? Wikipedia mencatat bahwa "Meskipun regresi polinomial cocok dengan model nonlinier untuk data, sebagai masalah estimasi statistik linear, dalam arti bahwa...
Saya mencari makalah yang dapat membantu dalam memberikan pedoman tentang bagaimana memilih hyperparameter arsitektur yang mendalam, seperti auto-encoders stacked atau jaringan deep trust. Ada banyak hiperparameter dan saya sangat bingung bagaimana memilihnya. Juga menggunakan validasi silang bukan...
Apa hubungan antara YYY dan XXX dalam plot berikut? Dalam pandangan saya ada hubungan linier negatif, tetapi karena kita memiliki banyak pencilan, hubungan ini sangat lemah. Apakah saya benar? Saya ingin belajar bagaimana kami bisa menjelaskan
Untuk merencanakan dengan R, haruskah saya belajar ggplot2 atau ggvis? Saya tidak perlu ingin belajar keduanya jika salah satu dari mereka lebih unggul dalam hal apa pun. Mengapa komunitas R terus membuat paket baru dengan fungsionalitas yang tumpang tindih? The posting pengenalan blog tidak...
Sejauh yang saya tahu, ketika mengadopsi Stochastic Gradient Descent sebagai algoritma pembelajaran, seseorang menggunakan 'epoch' untuk dataset lengkap, dan 'batch' untuk data yang digunakan dalam langkah pembaruan tunggal, sementara yang lain menggunakan 'batch' dan 'minibatch' masing-masing, dan...
Saya baru-baru ini menerapkan serangkaian metode peramalan (MEAN, RWF, ETS, ARIMA dan MLP) dan menemukan bahwa MEAN ternyata bekerja dengan sangat baik. (BERARTI: di mana semua prediksi masa depan diprediksi sama dengan rata-rata aritmatika dari nilai-nilai yang diamati.) MEAN bahkan mengungguli...
Biplot sering digunakan untuk menampilkan hasil analisis komponen utama (dan teknik terkait). Ini adalah scatterplot ganda atau overlay yang menunjukkan pemuatan komponen dan skor komponen secara bersamaan. Saya diberitahu oleh @amoeba hari ini bahwa dia telah memberikan jawaban yang berangkat dari...
Dalam makalah klasifikasi ImageNet tingkat kesalahan top-1 dan top-5 adalah unit penting untuk mengukur keberhasilan beberapa solusi, tetapi apa tingkat kesalahan itu? Dalam Klasifikasi ImageNet dengan Jaringan Neural Konvolusional Dalam oleh Krizhevsky et al. setiap solusi berdasarkan pada satu...
Saya ingin mengurangi dimensi sistem orde tinggi dan menangkap sebagian besar kovarian pada bidang 2 dimensi atau 1 dimensi yang lebih disukai. Saya mengerti ini bisa dilakukan melalui analisis komponen utama, dan saya telah menggunakan PCA dalam banyak skenario. Namun, saya belum pernah...
Setelah melatih vektor kata dengan word2vec, apakah lebih baik untuk menormalkannya sebelum menggunakannya untuk beberapa aplikasi hilir? Yaitu apa pro / kontra dari menormalkan
Saya mencoba memahami alasannya dengan memilih pendekatan tes khusus ketika berhadapan dengan tes A / B sederhana - (yaitu dua variasi / grup dengan binary respone (dikonversi atau tidak). Sebagai contoh saya akan menggunakan data di bawah ini Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826...
Bagaimana cara pendekatan saddlepoint bekerja? Masalah apa yang cocok untuk itu? (Jangan ragu untuk menggunakan contoh atau contoh tertentu dengan cara ilustrasi) Apakah ada kekurangan, kesulitan, hal-hal yang harus diperhatikan, atau perangkap untuk yang tidak
Sudah jelas berkali-kali mengapa seseorang lebih suka penduga yang tidak bias. Tetapi, adakah situasi di mana kita sebenarnya lebih suka penduga yang bias daripada yang tidak