Bisakah seseorang memberikan ikhtisar yang baik tentang perbedaan antara Bayesian dan pendekatan frequentist terhadap probabilitas? Dari apa yang saya mengerti: Pandangan frequentist adalah bahwa data adalah sampel acak yang dapat diulang (variabel acak) dengan frekuensi / probabilitas tertentu...
Dataset saya kecil (120 sampel), namun jumlah fitur besar bervariasi dari (1000-200.000). Meskipun saya sedang melakukan pemilihan fitur untuk memilih subset fitur, itu mungkin masih sesuai. Pertanyaan pertama saya adalah, bagaimana SVM menangani overfitting, jika sama sekali. Kedua, ketika saya...
Untuk plot 1, saya dapat menguji hubungan antara x dan y dengan melakukan korelasi sederhana. Untuk plot 2, di mana hubungannya nonlinear namun ada hubungan yang jelas antara x dan y, bagaimana saya bisa menguji asosiasi dan label sifatnya?
Saya saat ini menggunakan paket R lme4 . Saya menggunakan model efek campuran linier dengan efek acak: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | site), data = sample_set) #Only random effects mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | site), data = sample_set) #One fixed effect + # random effects mod3 <-...
Saya mulai ingin memajukan keahlian saya sendiri dan saya selalu terpesona dengan pembelajaran mesin. Namun, enam tahun yang lalu alih-alih mengejar ini, saya memutuskan untuk mengambil gelar yang sama sekali tidak terkait dengan ilmu komputer. Saya telah mengembangkan perangkat lunak dan aplikasi...
Saya ingin berasumsi bahwa suhu permukaan laut dari Laut Baltik adalah tahun yang sama tahun demi tahun, dan kemudian menggambarkannya dengan model fungsi / linier. Gagasan yang saya miliki adalah hanya memasukkan tahun sebagai angka desimal (atau num_months / 12) dan keluar berapa suhu yang...
Saya bertanya-tanya apa perbedaan dan hubungan antara perkiraan dan prediksi? Terutama dalam deret waktu dan regresi? Sebagai contoh, apakah saya benar bahwa: Dalam deret waktu, peramalan tampaknya berarti memperkirakan nilai masa depan yang diberikan nilai lampau dari deret waktu. Dalam...
Uji Mantel digunakan secara luas dalam penelitian biologi untuk menguji korelasi antara distribusi spasial hewan (posisi dalam ruang) dengan, misalnya, keterkaitan genetiknya, tingkat agresi atau beberapa atribut lainnya. Banyak jurnal yang baik menggunakannya ( PNAS, Perilaku Hewan, Ekologi...
Saya melakukan analisis komponen utama (PCA) dengan R menggunakan dua fungsi yang berbeda ( prcompdan princomp) dan mengamati bahwa skor PCA berbeda dalam tanda. Bagaimana bisa? Pertimbangkan ini: set.seed(999) prcomp(data.frame(1:10,rnorm(10)))$x PC1 PC2 [1,] -4.508620 -0.2567655 [2,]...
Saya merencanakan pernikahan saya. Saya ingin memperkirakan berapa banyak orang yang akan datang ke pernikahan saya. Saya telah membuat daftar orang dan kemungkinan mereka akan hadir dalam persentase. Sebagai contoh Dad 100% Mom 100% Bob 50% Marc 10% Jacob 25% Joseph 30% Saya memiliki...
Berikut adalah kutipan dari buku "Pengenalan Pola dan Pembelajaran Mesin" Bishop, bagian 12.2.4 "Analisis Faktor": Menurut bagian disorot, analisis faktor menangkap kovarians antara variabel dalam matriks WWW . Saya bertanya-tanya BAGAIMANA ? Inilah bagaimana saya memahaminya. Say xxx adalah...
Saya sedang mengerjakan dataset dengan 200.000+ sampel dan sekitar 50 fitur per sampel: 10 variabel kontinu dan yang lainnya ~ 40 adalah variabel kategori (negara, bahasa, bidang ilmiah, dll.). Untuk variabel kategori ini, misalnya Anda memiliki 150 negara yang berbeda, 50 bahasa, 50 bidang ilmiah...
Bisakah seseorang tolong beri saya intuisi kapan harus memilih SVM atau LR? Saya ingin memahami intuisi di balik apa perbedaan antara kriteria optimasi belajar hyperplane keduanya, di mana tujuan masing-masing adalah sebagai berikut: SVM: Cobalah untuk memaksimalkan margin antara vektor dukungan...
Secara numerik menurunkan MLE pada GLMM adalah sulit dan, dalam praktiknya, saya tahu, kita tidak boleh menggunakan optimasi brute force (misalnya, menggunakan optimdengan cara sederhana). Tetapi untuk tujuan pendidikan saya sendiri, saya ingin mencobanya untuk memastikan saya memahami model dengan...
Saya memiliki tiga kelompok data, masing-masing dengan distribusi binomial (yaitu masing-masing kelompok memiliki elemen yang berhasil atau gagal). Saya tidak memiliki probabilitas keberhasilan yang diprediksi, tetapi sebaliknya hanya dapat mengandalkan tingkat keberhasilan masing-masing sebagai...
Mengutip dari salah satu penulis: t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) adalah teknik ( pemenang hadiah ) untuk pengurangan dimensi yang sangat cocok untuk visualisasi dataset dimensi tinggi. Jadi kedengarannya hebat, tapi itu yang penulis bicarakan. Kutipan lain dari penulis...
Saya telah membangun regresi logistik di mana variabel hasil sedang disembuhkan setelah menerima pengobatan ( Curevs No Cure). Semua pasien dalam penelitian ini menerima perawatan. Saya tertarik melihat apakah memiliki diabetes terkait dengan hasil ini. Dalam R, output regresi logistik saya...
Saya ingin mendapatkan interval prediksi sekitar prediksi dari model lmer (). Saya telah menemukan beberapa diskusi tentang ini: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq tetapi mereka tampaknya tidak memperhitungkan...
Apa perbedaan antara istilah "kernel" dan "filter" dalam konteks jaringan saraf
Ini adalah pertanyaan yang berasal dari situasi kehidupan nyata, yang mana saya benar-benar bingung dengan jawabannya. Anak saya akan memulai sekolah dasar di London. Karena kami orang Italia, saya ingin tahu berapa banyak anak Italia yang sudah bersekolah. Saya menanyakan hal ini kepada Admission...