Saya ingin melakukan perkiraan berdasarkan beberapa seri ARIMA-model dengan beberapa variabel eksogen. Karena saya tidak begitu mahir dalam hal statistik dan RI tidak ingin menjaga sesederhana mungkin (Prakiraan tren selama 3 bulan sudah cukup). Saya memiliki 1 deret waktu tergantung dan 3-5 deret...
Skor F1 adalah rata-rata harmonis dari presisi dan daya ingat. Sumbu y dari recall adalah tingkat positif sejati (yang juga recall). Jadi, kadang-kadang pengklasifikasi dapat memiliki daya ingat rendah tetapi AUC sangat tinggi, apa artinya itu? Apa perbedaan antara AUC dan skor
Kutipan dari wikipedia: Dalam statistik, penduga yang konsisten atau penduga yang konsisten secara asimptotik adalah penduga — aturan untuk menghitung estimasi parameter θ∗θ∗θ^* —memiliki properti yang karena jumlah titik data yang digunakan meningkat tanpa batas, urutan hasil estimasi konvergen...
Uji t Welch untuk varian yang tidak sama (juga dikenal sebagai Welch-Satterthwaite atau Welch-Aspin) umumnya memiliki derajat kebebasan yang tidak bilangan bulat . Bagaimana seharusnya tingkat kebebasan ini dikutip ketika melaporkan hasil tes? "Adalah konvensional untuk membulatkan ke bilangan...
Saya saat ini akan melalui set slide yang saya miliki untuk "analisis faktor" (PCA sejauh yang saya tahu). Di dalamnya, "teorema fundamental analisis faktor" diturunkan yang mengklaim bahwa matriks korelasi dari data yang dimasukkan ke dalam analisis ( ) dapat dipulihkan dengan menggunakan...
Saya menerapkan regresi logistik pada data saya di SAS dan di sini adalah kurva ROC dan tabel klasifikasi. Saya nyaman dengan angka-angka di tabel klasifikasi, tetapi tidak yakin apa yang ditunjukkan oleh kurva roc dan area di bawahnya. Penjelasan apa pun akan sangat
Apakah ada nama resmi untuk plot yang sangat sederhana ini, di mana garis vertikal menunjukkan distribusi beberapa sampel dalam
Ketika kita mengatakan, untuk mundur terhadap X , apakah kita berarti bahwa X adalah variabel independen dan Y adalah variabel dependen? yaitu Y = a X + b .YYYXXXXXXY= a X+ bY=SebuahX+bY =aX +
Saya telah menerapkan Q-Learning seperti yang dijelaskan dalam, http://web.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s12/papers/MarkStevePaper.pdf Untuk sekitar. T (S, A) Saya menggunakan struktur jaringan saraf seperti berikut, Aktivasi sigmoid Input, jumlah input + 1 untuk neuron Aksi (Semua Input...
Jika saya memiliki jaringan saraf convolutional (CNN), yang memiliki sekitar 1.000.000 parameter, berapa banyak data pelatihan yang diperlukan (anggap saya sedang melakukan penurunan gradien stokastik)? Apakah ada aturan praktis? Catatan tambahan: Ketika saya melakukan penurunan gradien stokastik...
Saya hanya ingin bertanya yang mana menurut Anda buku-buku terbaik yang tersedia di bootstrap di luar sana. Dengan ini saya tidak hanya berarti yang ditulis oleh pengembangnya. Bisakah Anda menunjukkan buku teks mana yang menurut Anda terbaik untuk bootstrap yang mencakup kriteria berikut? Dasar...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 5 tahun yang lalu . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family...
Pertama-tama saya tidak yakin di mana pertanyaan ini harus diposting. Saya bertanya apakah masalah statistik adalah NP-Lengkap dan jika tidak menyelesaikannya secara pemrograman. Saya memposting di sini karena masalah statistik adalah titik pusat. Saya mencoba mencari formula yang lebih baik untuk...
Saya mencari buku teks yang ketat secara teoretis tentang ekonometrika Bayesian, dengan asumsi pemahaman yang kuat tentang ekonometrik sering. Saya ingin menyarankan satu karya per jawaban, sehingga rekomendasi dapat dinilai naik atau turun secara
Tampaknya untuk K-means dan algoritma terkait lainnya, pengelompokan didasarkan pada penghitungan jarak antara titik. Apakah ada yang berfungsi
Sangat sering ketika saya menyelidiki metode dan konsep statistik baru, saya mengalami perbedaan kuadrat (atau rata-rata kesalahan kuadrat, atau kebanyakan julukan lainnya). Sama seperti contoh, r Pearson diputuskan berdasarkan perbedaan kuadrat rata-rata dari garis regresi di mana titik terletak....
Mohon maaf jika ini adalah pertanyaan yang sangat jelas, tetapi saya telah membaca berbagai posting dan sepertinya tidak dapat menemukan konfirmasi yang baik. Dalam kasus klasifikasi, apakah akurasi classifier = 1- tingkat kesalahan pengujian ? Saya mendapatkan bahwa keakuratannya adalah , tetapi...
Katakanlah saya sedang menulis sebuah algoritma untuk membangun 2-layer autoencoder dan 2-layer neural network. Apakah keduanya sama atau berbeda? Apa yang saya pahami adalah bahwa ketika saya membuat autoencoder bertumpuk, saya akan membangun lapis demi lapis. Untuk jaringan saraf, saya akan...
T: Apa cara standar untuk mengelompokkan data menggunakan Proses Dirichlet? Saat menggunakan cluster sampel Gibbs, muncul dan menghilang selama pengambilan sampel. Selain itu, kami memiliki masalah pengidentifikasian karena distribusi posterior tidak berbeda dengan relabeling cluster. Dengan...
Saya menjalankan regresi linear penerimaan ke perguruan tinggi terhadap nilai SAT dan latar belakang keluarga / etnis. Datanya fiksi. Ini adalah tindak lanjut dari pertanyaan sebelumnya, sudah dijawab. Pertanyaannya berfokus pada pengumpulan dan interpretasi rasio odds ketika meninggalkan skor SAT...