Sketsa Wikipedia dan paket sandwich R memberikan informasi yang baik tentang asumsi yang mendukung kesalahan standar koefisien OLS dan latar belakang matematika dari penduga sandwich. Saya masih belum jelas bagaimana masalah heteroscedasticity residual ditangani, mungkin karena saya tidak...
Dapatkah seseorang membuktikan hubungan berikut antara metrik informasi Fisher dan entropi relatif (atau divergensi KL) dengan cara yang benar-benar ketat secara matematis? D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(∥da∥3)D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(‖da‖3)D( p(\cdot , a+da) \parallel p(\cdot,a) )...
Saya mulai dengan regresi OLS saya: y=β0+β1x1+β2D+εy=β0+β1x1+β2D+ε y = \beta _0 + \beta_1x_1+\beta_2 D + \varepsilon mana D adalah variabel dummy, perkiraan menjadi berbeda dari nol dengan nilai p yang rendah. Saya kemudian membentuk tes Ramsey RESET dan menemukan bahwa saya memiliki beberapa...
Saya ingin menerapkan algoritma EM manual dan kemudian membandingkannya dengan hasil normalmixEMdari mixtoolspaket. Tentu saja, saya akan senang jika keduanya menghasilkan hasil yang sama. Referensi utama adalah Geoffrey McLachlan (2000), Finite Mixture Models . Saya memiliki kerapatan campuran...
Baru-baru ini saya menemukan kata "Pembelajaran Penguatan Berulang". Saya mengerti apa itu "Jaringan Syaraf Berulang" dan apa itu "Pembelajaran Penguatan", tetapi tidak dapat menemukan banyak informasi tentang apa itu "Pembelajaran Penguatan Berulang". Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya...
Saya memiliki variabel acak X(a)=log(a)X(a)=log(a)X(a) = \log(a) mana a adalah terdistribusi normal ( μ , σ 2 )N(μ,σ2)N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2) . Apa yang bisa saya katakan tentang E(X)E(X)E(X) dan Var(X)Var(X)Var(X) ? Suatu perkiraan akan sangat membantu
Dalam Wilcoxon signed-peringkat uji signifikansi statistik, kami datang di beberapa data yang menghasilkan -nilai dari . Dengan ambang , apakah hasil ini cukup untuk menolak hipotesis nol, atau lebih aman untuk mengatakan tes itu tidak meyakinkan, karena jika kita membulatkan nilai p ke 3 tempat...
Dari Encyclopedia of Statistics Sciences saya mengerti bahwa dengan diberikan (dikotomi (biner: 1 = sekarang; 0 = tidak ada) atribut (variabel), kita dapat membentuk tabel kontingensi untuk dua objek i dan j dari sampel:halhalp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | d | ------- a =...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Mathematics Stack Exchange karena dapat dijawab di Cross Validated. Bermigrasi 6 tahun yang lalu . Dalam pendekatan algoritma EM kami menggunakan ketidaksetaraan Jensen untuk sampai
Saya menguji berbagai pengklasifikasi pada kumpulan data di mana terdapat 5 kelas dan setiap instance dapat menjadi milik satu atau lebih dari kelas-kelas ini, jadi saya menggunakan pengklasifikasi multi-label scikit-learn, khususnya sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Sekarang saya ingin...
Saya baru-baru ini mulai membaca "Pengantar Statistik Bayesian" Edisi ke-2 oleh Bolstad. Saya memiliki kelas statistik pengantar yang mencakup sebagian besar tes statistik dan saya hampir melalui kelas dalam analisis regresi. Buku apa lagi yang bisa saya gunakan untuk menambah pemahaman saya...
Saya mencoba mencari tahu apa arti asumsi berlipat ganda dalam pembelajaran semi-diawasi. Adakah yang bisa menjelaskan dengan cara sederhana? Saya tidak bisa mendapatkan intuisi di baliknya. Dikatakan bahwa data Anda terletak pada manifold dimensi rendah yang tertanam di ruang dimensi lebih...
Saya sudah membaca di sejumlah tempat yang menghitung rata-rata variabel ordinal tidak tepat. Saya mencoba mendapatkan intuisi mengapa hal itu mungkin tidak pantas. Saya pikir itu karena, secara umum, variabel ordinal tidak terdistribusi secara normal dan perhitungan rata-rata akan memberikan...
Apakah caretpaket R memvalidasi silang baik untuk model alphamaupun lambdauntuk glmnetmodel? Menjalankan kode ini, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x...
Bagaimana saya bisa mengambil sampel dari distribusi campuran, dan khususnya campuran distribusi normal R? Misalnya, jika saya ingin mengambil sampel dari: 0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N( 3 , .1 )0,3×N(0,1)+0,5×N(10,1)+0,2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; +...
Saya bertanya-tanya apakah seseorang tahu atau apakah ada aplikasi dalam statistik di mana konsistensi yang kuat dari penaksir diperlukan daripada konsistensi yang lemah. Artinya, konsistensi yang kuat sangat penting untuk aplikasi dan aplikasi tidak akan bekerja dengan konsistensi yang...
Ketika saya memperkirakan perbedaan dalam model perbedaan dengan dua periode waktu, model regresi yang setara akan Sebuah. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+...
Saya belajar R dan telah bereksperimen dengan analisis varian. Saya telah menjalankan keduanya kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) dan anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Apakah ada perbedaan praktis antara kedua tes ini? Pemahaman saya adalah bahwa mereka berdua mengevaluasi hipotesis...
Saya mencari classifier yang menghasilkan kemungkinan bahwa contoh-contoh milik salah satu dari dua kelas. Saya tahu tentang regresi logistik dan Bayes yang naif, tetapi dapatkah Anda memberi tahu saya tentang orang lain yang bekerja dengan cara yang sama? Artinya, pengklasifikasi yang memprediksi...
Saya telah mengambil sampel titik data dari suatu populasi. Masing-masing poin ini memiliki nilai sebenarnya (diketahui dari kebenaran dasar) dan nilai estimasi. Saya kemudian menghitung kesalahan untuk setiap titik sampel dan kemudian menghitung RMSE sampel.nnn Bagaimana saya bisa menyimpulkan...