Hai Saya mencoba untuk menemukan padanan non-parametrik dari ANOVA dua arah (desain 3x4) yang mampu menyertakan interaksi. Dari bacaan saya di Zar 1984 "Analisis biostatistik" ini dimungkinkan menggunakan metode yang dikemukakan dalam Scheirer, Ray, dan Hare (1976), namun, menurut posting lain...
Apakah statistik matematika atau tidak? Mengingat itu semua angka, sebagian besar diajarkan oleh departemen matematika dan Anda mendapatkan kredit matematika untuk itu, saya bertanya-tanya apakah orang-orang hanya bersungguh-sungguh bercanda ketika mereka mengatakannya, seperti mengatakan itu...
Apakah menyusun kembali model regresi linier multivariat sebagai regresi linier berganda sepenuhnya setara? Saya tidak mengacu hanya menjalankan ttt regresi terpisah. Saya telah membaca ini di beberapa tempat (Bayesian Data Analysis - Gelman et al., Dan Multivariate Old School - Marden) bahwa...
Latar belakang: Saya memberikan presentasi kepada kolega di tempat kerja tentang pengujian hipotesis, dan memahami sebagian besar dari itu baik-baik saja tetapi ada satu aspek yang saya mengikat diri dalam simpul yang mencoba memahami serta menjelaskannya kepada orang lain. Ini yang saya pikir...
Untuk model regresi linier univariat ini diberikan kumpulan data , estimasi koefisien adalah Inilah pertanyaan saya, sesuai dengan buku dan Wikipedia , kesalahan standar adalah Bagaimana dan mengapa? D = { ( x 1 , y 1 ) , . . . , ( X n , y n ) } β 1 = Σ i x i y i - n ˉ x ˉ yysaya= β0+...
Dengan semua pembicaraan media dan hype tentang pembelajaran mendalam hari ini, saya membaca beberapa hal mendasar tentang hal itu. Saya baru saja menemukan bahwa itu hanyalah metode pembelajaran mesin untuk mempelajari pola dari data. Tetapi pertanyaan saya adalah: di mana dan mengapa metode ini...
Terinspirasi oleh " contoh nyata dari distribusi umum ", saya bertanya-tanya contoh pedagogis apa yang digunakan orang untuk menunjukkan kecondongan negatif? Ada banyak contoh "kanonik" dari distribusi simetris atau normal yang digunakan dalam pengajaran - bahkan jika yang seperti tinggi dan berat...
Pertimbangkan pengamatan yang disensor benar, dengan peristiwa pada waktu . Jumlah individu yang rentan pada waktu adalah , dan jumlah peristiwa pada saat adalah .t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dotsiiininin_iiiididid_i Kaplan-Meier atau penaksir produk muncul secara alami sebagai MLE ketika fungsi...
Regresi dihukum L1 (alias laso) disajikan dalam dua formulasi. Biarkan dua fungsi objektif menjadi Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1.Q1=12||Y−Xβ||22Q2=12||Y−Xβ||22+λ||β||1. Q_1 = \frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 \\ Q_2 =\frac{1}{2}||Y - X\beta||_2^2 + \lambda ||\beta||_1. Kemudian dua formulasi...
Saya berjuang untuk memahami derivasi dari kesalahan prediksi yang diharapkan per bawah (ESL), terutama pada derivasi dari 2.11 dan 2.12 (mengkondisikan, langkah menuju titik minimum bijaksana). Setiap petunjuk atau tautan sangat dihargai. Di bawah ini saya melaporkan kutipan dari ESL hal. 18. Dua...
Saya mencoba menyesuaikan spline untuk GLM menggunakan R. Setelah saya cocok dengan spline, saya ingin dapat mengambil model yang saya hasilkan dan membuat file pemodelan dalam buku kerja Excel. Sebagai contoh, katakanlah saya memiliki kumpulan data di mana y adalah fungsi acak x dan kemiringan...
Saya bingung tentang bagaimana cara mempartisi data untuk validasi lintas k-fold pembelajaran ensemble. Dengan asumsi saya memiliki kerangka kerja ensemble untuk klasifikasi. Lapisan pertama saya berisi model klasifikasi, misalnya svm, pohon keputusan. Lapisan kedua saya berisi model pemungutan...
Saya memiliki dataset yang terdiri dari 5 fitur: A, B, C, D, E. Mereka semua adalah nilai numerik. Alih-alih melakukan pengelompokan berbasis kepadatan, apa yang ingin saya lakukan adalah mengelompokkan data dengan cara seperti pohon keputusan. Pendekatan yang saya maksud adalah sesuatu seperti...
Saya baru saja melakukan beberapa bacaan pada Gibbs sampling dan algoritma Metropolis Hastings dan punya beberapa pertanyaan. Seperti yang saya pahami, dalam kasus pengambilan sampel Gibbs, jika kita memiliki masalah multivariat yang besar, kita sampel dari distribusi bersyarat yaitu sampel satu...
Biarkan model regresi linier yang diperoleh oleh fungsi R lm ingin tahu apakah mungkin diperoleh dengan perintah Mean Squared Error. Saya memiliki output BERIKUT dari contoh > lm <- lm(MuscleMAss~Age,data) > sm<-summary(lm) > sm Call: lm(formula = MuscleMAss ~ Age, data =...
Dalam R, ketika saya memiliki (umum) model linier ( lm, glm, gls, glmm, ...), bagaimana saya bisa menguji koefisien (slope regresi) terhadap nilai selain 0? Dalam ringkasan model, hasil uji t dari koefisien secara otomatis dilaporkan, tetapi hanya untuk perbandingan dengan 0. Saya ingin...
Jika adalah vektor acak dan adalah matriks tetap, dapatkah seseorang menjelaskan mengapaZZ\mathbf {Z}SEBUAHSEBUAHAc o v [A Z ]=A c o v [ Z ] A⊤.cHaiv[SEBUAHZ]=SEBUAHcHaiv[Z]SEBUAH⊤.\mathrm{cov}[A \mathbf {Z}]= A \mathrm{cov}[\mathbf
Saya sudah memikirkan, menerapkan dan menggunakan paradigma Extreme Learning Machine (ELM) selama lebih dari satu tahun sekarang, dan semakin lama saya lakukan, semakin saya ragu bahwa itu benar-benar hal yang baik. Pendapat saya, bagaimanapun, tampaknya berbeda dengan komunitas ilmiah di mana -...
Saya tahu cara menghitung PCA dan SVD secara matematis, dan saya tahu bahwa keduanya dapat diterapkan pada regresi Linear Least Squares. Keuntungan utama dari SVD secara matematis adalah dapat diterapkan pada matriks non-kuadrat. Kedua fokus pada dekomposisi dari matriks. Selain keunggulan SVD...
Saya tertarik untuk lebih memahami metode delta untuk mendekati kesalahan standar dari efek marginal rata-rata dari model regresi yang mencakup istilah interaksi. Saya telah melihat pertanyaan terkait di bawah metode delta tetapi tidak ada yang memberikan apa yang saya cari. Pertimbangkan contoh...