Dalam sebuah artikel baru-baru ini yang membahas kerugian bergantung pada nilai-p untuk inferensi statistik, yang disebut "Matrixx v. Siracusano dan Student v. Fisher signifikansi statistik pada percobaan" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak menentang penggunaan nilai-p....
Mengikuti pertanyaan saya untuk OLS , saya bertanya-tanya: plot diagnostik apa yang ada untuk regresi kuantil? (dan apakah ada implementasi R dari mereka?) Pencarian google cepat telah muncul dengan plot worm (yang belum pernah saya dengar sebelumnya), dan saya akan senang mengetahui lebih banyak...
Apakah ada cara yang baik untuk mengukur kehalusan deret waktu dalam R? Sebagai contoh, -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 jauh lebih lancar daripada -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 meskipun mereka memiliki mean dan standar deviasi yang sama. Akan...
Saya mencoba untuk mencocokkan data dengan GLM (regresi poisson) di R. Ketika saya merencanakan residual vs nilai-nilai yang dipasang, plot membuat beberapa (hampir linier dengan kurva cekung kecil) "garis". Apa artinya ini? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income +...
Latar Belakang Ada banyak diskusi tentang ini, jadi saya pikir saya bisa menemukan jawaban saya dari tapak sebelumnya di StackExchange dan dengan googling dengan marah. Setelah menggunakan setengah hari mencoba menemukan hanya satu buku referensi untuk statistik (bio) dengan R, saya benar-benar...
Saya menulis tesis PhD saya dan saya menyadari bahwa saya sangat mengandalkan plot kotak untuk membandingkan distribusi. Alternatif lain apa yang Anda sukai untuk mencapai tugas ini? Saya juga ingin bertanya apakah Anda tahu sumber daya lain sebagai galeri R di mana saya dapat menginspirasi diri...
Saya telah membaca sejumlah artikel yang berbicara tentang perusahaan seperti Google, Facebook, dan banyak lainnya yang menggunakan R untuk penelitian. Skenario lain yang saya baca adalah perusahaan menggunakan R untuk membuat prototipe solusi analitik dan kemudian mengimplementasikannya kembali...
Saya telah melakukan analisis data yang mencoba mengelompokkan data longitudinal menggunakan paket R dan kml . Data saya berisi sekitar 400 lintasan individu (seperti yang disebut di koran). Anda dapat melihat hasil saya di gambar berikut: Setelah membaca bab 2.2 "Memilih jumlah cluster yang...
Saya memiliki data dari eksperimen survei di mana responden secara acak ditugaskan ke salah satu dari empat kelompok: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Sementara tiga kelompok perlakuan sedikit berbeda dalam stimulus yang diterapkan, perbedaan utama...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 6 bulan lalu . Saya sedang mengerjakan paket R nlme dan lme4 , mencoba...
Berikut adalah sedikit latar belakang tentang situasi saya: data saya merujuk pada jumlah mangsa yang berhasil dimakan oleh pemangsa. Karena jumlah mangsa terbatas (25 tersedia) di setiap percobaan, saya memiliki kolom "Sampel" yang mewakili jumlah mangsa yang tersedia (jadi, 25 di setiap...
Saya memiliki data.frame dengan 800 obs. dari 40 variabel, dan ingin menggunakan Analisis Komponen Prinsip untuk meningkatkan hasil prediksi saya (yang sejauh ini bekerja paling baik dengan Mesin Vector Support pada sekitar 15 variabel pilihan). Saya mengerti prcomp dapat membantu saya...
Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang estimasi kepadatan kernel. Menggunakan definisi dari Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Definition fh^(x)=1n∑ni=1Kh(x−xi)=1nh∑ni=1K(x−xih)fh^(x)=1n∑i=1nKh(x−xi)=1nh∑i=1nK(x−xih) \hat{f_h}(x) =...
Saya menjalankan desain berulang dimana saya menguji 30 pria dan 30 wanita di tiga tugas yang berbeda. Saya ingin memahami bagaimana perilaku pria dan wanita berbeda dan bagaimana itu tergantung pada tugas. Saya menggunakan paket lmer dan lme4 untuk menyelidiki ini, namun, saya terjebak dengan...
Saya seorang mahasiswa sarjana dan saya memiliki proyek untuk kelas probabilitas saya. Pada dasarnya, saya memiliki dataset tentang badai yang berdampak pada negara saya selama beberapa tahun. Dalam Buku probabilitas saya, (Probabilitas dan Statistik dengan R) ada contoh (tidak lengkap) tentang...
Saat ini saya menjalankan beberapa model linear efek campuran. Saya menggunakan paket "lme4" di R. Model saya mengambil bentuk: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Sebelum menjalankan model saya, saya memeriksa kemungkinan multikolinieritas antara...
The lmerTestpaket menyediakan anova()fungsi untuk model linear campuran dengan opsional pendekatan Satterthwaite (default) atau Kenward-Roger dari derajat kebebasan (df). Apa perbedaan antara kedua pendekatan ini? Kapan memilih yang
Saya mencoba melakukan analisis deret waktu dan saya baru di bidang ini. Saya memiliki hitungan harian acara dari 2006-2009 dan saya ingin menyesuaikan model deret waktu untuk itu. Inilah kemajuan yang telah saya buat: timeSeriesObj =
Saya ingin menunjukkan bagaimana nilai-nilai variabel tertentu (~ 15) berubah seiring waktu, tetapi saya juga ingin menunjukkan bagaimana variabel berbeda satu sama lain di setiap tahun. Jadi saya membuat plot ini: Tetapi bahkan ketika mengubah skema warna atau menambahkan jenis garis / bentuk...
Kutipan blok di bawah ini, dari para pemimpin di bidang pemodelan efek campuran, mengklaim bahwa mengoordinasikan pergeseran dalam model dengan korelasi nol antara efek acak (model 'ZCP') mengubah prediksi model. Tapi, bisakah seseorang menguraikan atau lebih jauh membenarkan klaim...