Saya sedikit bingung jika variabel independen (juga disebut prediktor atau fitur) dalam model statistik, misalnya dalam regresi linier , apakah variabel acak?Y = β 0 + β 1 XXXXY= β0+ β1XY=β0+β1XY=\beta_0+\beta_1
Apa perbedaan praktis antara metrik Wasserstein dan divergensi Kullback-Leibler ? Metrik Wasserstein juga disebut sebagai jarak penggerak Bumi . Dari Wikipedia: Metrik Wasserstein (atau Vaserstein) adalah fungsi jarak yang didefinisikan antara distribusi probabilitas pada ruang metrik...
Pertimbangkan model rintangan yang memprediksi data jumlah ydari prediktor normal x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 Dalam hal ini, saya memiliki...
Kedua Cross-entropy dan KL divergence adalah alat untuk mengukur jarak antara dua distribusi probabilitas. Apa bedanya? H( P, Q ) = -∑xP( x ) logQ ( x )H(P,Q)=−∑xP(x)logQ(x) H(P,Q) = -\sum_x P(x)\log Q(x) KL ( P| Q)=∑xP( x ) logP( x )Q ( x )KL(P|Q)=∑xP(x)logP(x)Q(x) KL(P | Q) = \sum_{x}...
Orang sering mengatakan beberapa peristiwa memiliki peluang 50-60% untuk terjadi. Kadang-kadang saya bahkan akan melihat orang memberikan bar kesalahan eksplisit tentang penetapan probabilitas. Apakah pernyataan-pernyataan ini memiliki makna atau apakah itu hanya kekhasan linguistik ketidaknyamanan...
Saya menggunakan uji ranksum untuk membandingkan rata-rata dua sampel ( ) dan telah menemukan bahwa mereka berbeda secara signifikan dengan: . Haruskah saya curiga dengan nilai- kecil atau haruskah saya menghubungkannya dengan kekuatan statistik tinggi yang terkait dengan memiliki sampel yang...
Saya telah melakukan tindakan berulang ANOVA di R, sebagai berikut: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Sintaks apa dalam R yang dapat digunakan untuk melakukan tes post hoc setelah ANOVA dengan tindakan berulang? Apakah tes Tukey...
Saya mencoba untuk beralih dari menggunakan ezpaket ke lmeuntuk tindakan berulang ANOVA (karena saya berharap saya akan dapat menggunakan kontras kustom dengan lme). Mengikuti saran dari posting blog ini saya dapat mengatur model yang sama menggunakan keduanya aov(seperti halnya ez, ketika...
Saya meninjau makalah yang memiliki eksperimen biologis berikut. Alat digunakan untuk mengekspos sel pada berbagai jumlah tegangan geser cairan. Saat tegangan geser yang lebih besar diterapkan ke sel, lebih banyak sel mulai terlepas dari substrat. Pada setiap tingkat tegangan geser, mereka...
Saya memiliki dua variabel: Nama Obat (DN) dan Kejadian Buruk yang sesuai (AE), yang berdiri dalam hubungan banyak-ke-banyak. Ada 33.556 nama obat dan 9.516 efek samping. Ukuran sampel adalah sekitar 5,8 juta pengamatan. Saya ingin belajar dan memahami hubungan / hubungan antara DN dan AE. Saya...
Kode berikut mengevaluasi kesamaan antara dua seri waktu: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy =...
Masalah Dalam regresi satu biasanya menghitung mean squared error (MSE) untuk sampel: untuk mengukur kualitas prediktor.MSE = 1n∑i = 1n( g( xsaya) - gˆ( xsaya) )2MSE=1n∑saya=1n(g(xsaya)-g^(xsaya))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 Saat ini saya...
Saya tertarik pada bagaimana seseorang dapat menghitung kuantil dari distribusi multivariat. Dalam gambar, saya telah menggambar 5% dan 95% kuantil dari distribusi normal univariat yang diberikan (kiri). Untuk distribusi normal multivariat yang tepat, saya membayangkan analog akan menjadi isoline...
Saya mencoba untuk memodelkan data jumlah dalam R yang tampaknya kurang terdispersi (Dispersion Parameter ~ .40). Ini mungkin mengapa model glmdengan family = poissonatau binomial negatif ( glm.nb) tidak signifikan. Ketika saya melihat deskripsi data saya, saya tidak memiliki kemiringan data hitung...
Perangkat lunak implementasi yang berbeda tersedia untuk laso . Saya tahu banyak membahas tentang pendekatan bayesian vs pendekatan frequentist di berbagai forum. Pertanyaan saya sangat spesifik untuk laso - Apa perbedaan atau kelebihan dari baysian laso vs laso biasa ? Berikut adalah dua contoh...
Saat membangun model regresi dalam R ( lm), saya sering mendapatkan pesan ini "there are aliased coefficients in the model" Apa sebenarnya artinya? Juga, karena ini predict()juga memberi peringatan. Meskipun ini hanya peringatan, saya ingin tahu bagaimana kita bisa mendeteksi / menghapus...
Saat ini saya menggunakan AnomalyDetection Twitter di R: https://github.com/twitter/AnomalyDetection . Algoritma ini menyediakan deteksi anomali seri waktu untuk data dengan musiman. Pertanyaan: apakah ada algoritma lain yang mirip dengan ini (mengendalikan musiman tidak masalah)? Saya mencoba...
Saya memiliki 17 tahun (1995 hingga 2011) data sertifikat kematian yang terkait dengan kematian bunuh diri untuk sebuah negara bagian di AS. Ada banyak mitologi di luar sana tentang bunuh diri dan bulan / musim, banyak di antaranya kontradiktif, dan literatur saya. Sudah diulas, saya tidak...
Seperti kita ketahui, ada 2 metode untuk mengevaluasi model regresi logistik dan mereka menguji hal-hal yang sangat berbeda Kekuatan prediksi: Dapatkan statistik yang mengukur seberapa baik Anda dapat memprediksi variabel dependen berdasarkan variabel independen. Pseudo R ^ 2 yang terkenal...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Kami memiliki proses acak yang mungkin-atau-mungkin-tidak terjadi beberapa kali dalam jangka waktu TTT . Kami memiliki umpan data dari model yang sudah ada dari proses ini, yang menyediakan probabilitas sejumlah peristiwa yang terjadi pada periode 0≤t<T0≤t<T0 \leq...