Saya ingin memasukkan waktu yang dihabiskan untuk melakukan sesuatu (minggu menyusui, misalnya) sebagai variabel independen dalam model linier. Namun, beberapa pengamatan tidak terlibat dalam perilaku sama sekali. Pengkodean mereka sebagai 0 tidak sepenuhnya benar, karena 0 secara kualitatif...
Dapatkah seseorang tolong beri tahu saya bagaimana membuat R memperkirakan break point dalam model linear piecewise (sebagai parameter tetap atau acak), ketika saya juga perlu memperkirakan efek acak lainnya? Saya telah memasukkan contoh mainan di bawah ini yang cocok dengan tongkat hoki /...
Saya ingin mengembangkan model prediksi (Cox PH) untuk semua penyebab kematian dalam dataset peserta yang (hampir) semuanya meninggal pada akhir masa tindak lanjut (misalnya 1 tahun). Alih-alih memprediksi risiko mutlak kematian pada titik waktu tertentu, saya ingin memprediksi waktu bertahan...
Saya baru saja menjalankan GLM binomial negatif dan ini adalah output: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std....
Jika Anda cocok dengan model linier atau model campuran ada berbagai jenis pengkodean yang tersedia untuk mengubah varibale kategori atau nominal menjadi sejumlah variabel yang diperkirakan paramaters, seperti dummy conding (standar R) dan pengkodean efek. Saya mendengar bahwa efek pengkodean...
Misalkan saya memiliki beberapa beberapa variabel respon yang diukur dari th saudara di keluarga th. Selain itu, beberapa data perilaku dikumpulkan secara bersamaan dari masing-masing subjek. Saya mencoba menganalisis situasi dengan model efek campuran linier
Saya menganalisis data pada 300.000 siswa di 175 sekolah dengan model efek linear campuran logistik (penyadapan acak). Setiap murid terjadi tepat sekali dan datanya merentang 6 tahun. Bagaimana cara memisahkan varians antara tingkat sekolah dan murid, dengan cara yang mirip dengan VPC / ICC untuk...
Saya suka memahami perbedaan antara dengan atau tanpa model intersep dalam regresi logistik Apakah ada perbedaan di antara mereka kecuali bahwa dengan intersep koefisien menganggap log (odds ratio) relatif terhadap kelompok baseline dan tanpa intersep mereka menganggap log (odds)? dari apa yang...
Saya telah mengembangkan sistem bukti konsep untuk pengenalan suara menggunakan model mfcc dan markov tersembunyi. Ini memberikan hasil yang menjanjikan ketika saya menguji sistem pada suara yang dikenal. Meskipun sistem, ketika suara yang tidak dikenal dimasukkan mengembalikan hasil dengan...
Tampaknya jika saya memiliki model regresi seperti berfungsi dalam R tidak. Saya juga tidak menemukan apa pun di pencarian web saya, termasuk di sini. Apakah merekonstruksi koefisien mentah (dan mendapatkan variansnya) dari koefisien yang dipasang pada polinomial ortogonal
Saya telah membuat model linear umum dengan variabel respon tunggal (kontinu / terdistribusi normal) dan 4 variabel penjelas (3 di antaranya adalah faktor dan yang keempat adalah integer). Saya telah menggunakan distribusi kesalahan Gaussian dengan fungsi tautan identitas. Saya saat ini memeriksa...
Saya benar-benar bingung tentang perbedaan makna mengenai konteks regresi linier dari istilah-istilah berikut: F statistik R kuadrat Kesalahan standar residual Saya menemukan webstie ini yang memberi saya wawasan luas dalam berbagai istilah yang terlibat dalam regresi linier, namun istilah yang...
Saya punya pertanyaan tentang penggunaan model campuran / lmer. Model dasarnya adalah ini: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Kelompok dan kondisi adalah kedua faktor: kelompok memiliki dua tingkat (groupA, groupB) dan kondisi memiliki tiga tingkat (kondisi1, kondisi2, kondisi3)....
Dapatkah seseorang membantu saya untuk memahami model efek tetap / acak? Anda dapat menjelaskan dengan cara Anda sendiri jika Anda telah mencerna konsep-konsep ini atau mengarahkan saya ke sumber daya (buku, catatan, situs web) dengan alamat spesifik (nomor halaman, bab dll) sehingga saya dapat...
Saya ingin tahu perbedaan antara analisis data panel & analisis model campuran. Sepengetahuan saya, baik data panel & model campuran menggunakan efek tetap & acak. Jika demikian, mengapa mereka memiliki nama yang berbeda? Atau apakah mereka identik? Saya telah membaca posting berikut,...
Sebagai bagian dari output dari model linier umum, penyimpangan nol dan residual digunakan untuk mengevaluasi model. Saya sering melihat rumus untuk jumlah ini yang dinyatakan dalam kemungkinan log dari model jenuh, misalnya: /stats//a/113022/22199 , Regresi Logistik: Cara mendapatkan model...
Saya baru mulai belajar menggunakan Stan dan rstan. Kecuali saya selalu bingung tentang cara kerja JAGS / BUGS, saya pikir Anda selalu harus mendefinisikan distribusi jenis sebelumnya untuk setiap parameter dalam model yang akan diambil. Tampaknya Anda tidak harus melakukan ini di Stan berdasarkan...
Saya ingin menggunakan data jumlah sebagai kovariat sambil menyesuaikan model regresi logistik. Pertanyaanku adalah: Apakah saya melanggar asumsi model logistik (dan, lebih umum, dari linier umum) dengan menggunakan variabel integer hitung non-negatif sebagai variabel independen? Saya menemukan...
Dalam menentukan model efek campuran silang, saya mencoba memasukkan interaksi. Namun, saya mendapatkan pesan kesalahan berikut: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without...
Perlakuan klasik dari inferensi statistik bergantung pada asumsi bahwa statistik yang ditentukan secara tepat digunakan. Yaitu, distribusi yang menghasilkan data yang diamati adalah bagian dari model statistik : Namun, dalam kebanyakan situasi kita tidak dapat berasumsi bahwa ini benar. Saya ingin...