Fungsi kepadatan probabilitas distribusi seragam (kontinu) ditunjukkan di atas. Area di bawah kurva adalah 1 - yang masuk akal karena jumlah semua probabilitas dalam distribusi probabilitas adalah 1. Secara formal, fungsi probabilitas di atas (f (x)) dapat didefinisikan sebagai 1 / (ba)...
Dalam komentar di bawah tulisan saya , Glen_b dan saya mendiskusikan bagaimana distribusi diskrit harus memiliki mean dan varian yang berbeda. Untuk distribusi normal masuk akal. Jika saya memberi tahu Andax¯x¯\bar{x}, kamu belum tahu apa s2s2s^2adalah, dan jika saya memberi tahu Anda , Anda tidak...
Posting ini mengatakan PDF digunakan untuk menentukan probabilitas dari variabel acak yang berada dalam rentang nilai tertentu, sebagai lawan dari mengambil satu nilai. Apakah itu benar ini adalah PDF dari distribusi normal standar. φ(x)=12π−−√e−x2/2φ(x)=12πe−x2/2\varphi(x) =...
Mengapa rata-rata nilai tertinggi dari 100 menarik dari distribusi normal berbeda dari persentil 98% dari distribusi normal? Tampaknya secara definisi mereka harus sama. Tapi... Kode dalam R: NSIM <- 10000 x <- rep(NA,NSIM) for (i in 1:NSIM) { x[i] <-
Salah satu kegunaan L-estimator adalah kemampuan untuk 'secara kuat' memperkirakan parameter variabel acak yang diambil dari kelas yang diberikan. Salah satu kelemahan menggunakan distribusi Levy stableαα\alpha adalah sulit untuk memperkirakan parameter yang diberikan sampel pengamatan yang diambil...
Saya seorang pemula statistik, jadi minta maaf sebelumnya jika saya mengajukan pertanyaan braindead. Saya telah mencari jawaban untuk pertanyaan saya, tetapi saya menemukan bahwa banyak topik terlalu spesifik, atau dengan cepat melampaui apa yang saya pahami saat ini. Saya memiliki beberapa...
Saya mencoba untuk menyatakan distribusi sebelumnya untuk meta-analisis Bayesian. Saya memiliki informasi berikut tentang variabel acak: Dua pengamatan: 3.0, 3.6 seorang ilmuwan yang mempelajari variabel telah mengatakan kepada saya bahwa , dan nilai-nilai setinggi 6 memiliki probabilitas...
Maafkan saya jika pertanyaan ini tidak jelas. Saya tidak yakin apakah saya menggunakan terminologi yang tepat. Saya telah melakukan percobaan di lingkungan yang berbeda beberapa kali. Jadi data saya terlihat seperti ini: Environment1 1.2 2.1 1.1 1.5 1.6 Environment2 4.2 2.6 3.5 2.5...
Saya mencoba menghubungkan usia (6-90 thn) dengan kenyaringan suara (dalam dB). Namun, data saya tidak mengandung titik data dalam kisaran 20-50 tahun. Ukuran korelasi apa yang paling sesuai dengan jeda yang begitu besar, dan mengapa? Saya telah menggunakan Kendall Tau sejauh ini. Perhatikan...
Pertama-tama saya ingin meminta maaf untuk judul yang tidak jelas, saya tidak bisa benar-benar merumuskan yang lebih baik sekarang, silakan berubah, atau saran saya untuk mengubah, judul untuk membuatnya lebih sesuai dengan inti pertanyaan . Sekarang tentang pertanyaan itu sendiri, saya telah...
Misalkan menjadi urutan dari variabel acak eksponensial dengan parameter . Jumlah adalah distribusi Gamma. Sekarang saya mengerti distribusi Poisson didefinisikan oleh sebagai berikut:T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dotsλλ\lambdaSn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots +...
The Anscombe transformasi adalah .a(x)=2x+3/8−−−−−−√a(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8} Adakah yang bisa menunjukkan kepada saya bagaimana membuktikan bahwa versi Anscombe-transformed dari variabel acak terdistribusi Poisson kira-kira terdistribusi normal (ketika )?Y=a(X)Y=a(X)Y =...
Siapa yang membuat distribusi sampling? Saya telah melihat ke mana-mana dan saya sedang menulis makalah, tetapi, sejauh ini, semua yang saya bisa dapatkan hanyalah teori dan definisi. Tolong bantu saya menemukan siapa, apa, kapan, dan di
Apa jenis fungsinya: fX(x)=2λπxe−λπx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} Apakah ini distribusi yang umum? Saya mencoba mencari interval kepercayaanλλ\lambda menggunakan estimator λ^=nπ∑ni=1X2iλ^=nπ∑i=1nXi2\hat{\lambda}=\frac{n}{\pi \sum^n_{i=1} X^2_i} dan saya berjuang...
Saya ingin mencari referensi, lebih disukai gratis di internet, di mana saya bisa membaca tentang pembenaran teoretis atau praktis untuk penggunaan distribusi probabilitas parametrik / analitik. Yang saya maksud dengan distribusi parametrik adalah yang bernama seperti Normal, Weibull, dll....
Pertimbangkan gambar bebas dari cdf , yang didefinisikan lebih dari 0-1, di mana dan adalah bilangan bulat. Secara sewenang-wenang mengelompokkan undian menjadi grup dengan nilai m di setiap grup. Lihatlah nilai minimum di setiap kelompok. Ambil grup yang memiliki minima paling besar. Sekarang, apa...
Misalkan dan adalah dua variabel acak seragam iid pada intervalXXXYYY[0,1][0,1][0,1] Misalkan , saya menemukan cdf dari , yaitu .Z=X/YZ=X/YZ=X/YZZZPr(Z≤z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) Sekarang, saya menemukan dua cara untuk melakukan ini. Yang satu menghasilkan jawaban yang benar sesuai dengan pdf di...
Baru-baru ini saya mulai membaca Gelman and Hill, "Analisis Data Menggunakan Regresi dan Model Bertingkat / Hirarki" dan pertanyaannya didasarkan pada: Sampel berisi 6 pengamatan pada proporsi:p1,p2,…,p6p1,p2,…,p6p_{1}, p_{2}, \dots, p_{6} Setiap memiliki mean dan varians , di mana adalah jumlah...
Saya telah menemukan kondisi yang diperlukan pada distribusi probabilitas kontinu yang ditentukan [0,∞][0,∞][0, \infty]dan bertanya-tanya apakah itu memiliki nama. Untuk distribusi dengan CDFFFF dan pdf fff Saya membutuhkan kuantitas: ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)\phi(x) \equiv...
Dalam banyak aplikasi pemrosesan bahasa alami seperti koreksi ejaan, terjemahan mesin, dan pengenalan suara, kami menggunakan model bahasa. Model bahasa biasanya dibuat dengan menghitung seberapa sering urutan kata-kata (n-gram) terjadi dalam korpus besar dan menormalkan hitungan untuk menciptakan...