Sebagai contoh, perhatikan ChickWeightkumpulan data dalam R. Varians jelas tumbuh dari waktu ke waktu, jadi jika saya menggunakan regresi linier sederhana seperti: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Pertanyaan saya: Aspek mana dari model yang akan dipertanyakan? Apakah masalah...
Lihat juga pertanyaan serupa di stats.SE . Dalam meningkatkan algoritma seperti AdaBoost dan LPBoost diketahui bahwa pelajar "lemah" yang akan digabungkan hanya harus berkinerja lebih baik daripada kesempatan untuk berguna, dari Wikipedia: Klasifikasi yang digunakannya bisa lemah (yaitu,...
Saya harap Anda semua tidak keberatan dengan pertanyaan ini, tetapi saya perlu bantuan menginterpretasikan output untuk output model efek campuran linier yang telah saya coba pelajari di R. Saya baru mengenal analisis data longitudinal dan regresi efek campuran linier. Saya memiliki model yang saya...
Ada pertanyaan dengan maksud yang sama pada programmer.SE . Pertanyaan itu memiliki beberapa jawaban yang cukup bagus, tetapi tema umumnya adalah bahwa tanpa belajar sendiri, Anda tidak dapat kemana-mana. Jelas ada beberapa perbedaan utama antara pemrograman dan statistik - dengan pemrograman,...
Saya memiliki dataset dengan 9 variabel independen kontinu. Saya mencoba untuk memilih antara variabel-variabel ini sesuai model untuk persentase tunggal (tergantung) variabel, Score. Sayangnya, saya tahu akan ada kolinearitas yang serius antara beberapa variabel. Saya sudah mencoba menggunakan...
Saya mencoba membuat metrik untuk mengukur ketidaksamaan distribusi untuk percobaan yang saya jalankan. Saya memiliki variabel acak yang harus didistribusikan secara seragam dalam banyak kasus, dan saya ingin dapat mengidentifikasi (dan mungkin mengukur tingkat) contoh kumpulan data di mana...
Seorang penyelidik ingin menghasilkan analisis gabungan dari beberapa dataset. Dalam beberapa dataset ada pengamatan berpasangan untuk pengobatan A dan B. Di lain dataset ada data A dan / atau B tidak berpasangan. Saya mencari referensi untuk adaptasi uji-t, atau untuk uji rasio kemungkinan, untuk...
Bagaimana cara menghasilkan angka berdasarkan distribusi diskret arbitrer? Misalnya, saya memiliki satu set angka yang ingin saya hasilkan. Katakanlah mereka diberi label dari 1-3 sebagai berikut. 1: 4%, 2: 50%, 3: 46% Pada dasarnya, persentase adalah probabilitas bahwa mereka akan muncul di...
Saya telah tertarik pada statistik, tetapi saya harus mengakui bahwa sudah lama saya tidak menggunakan matematika dengan serius. Terkadang saya mengerti apa arti persamaan, tetapi terkadang saya tidak bisa mengikuti mereka. Saya suka jawaban yang diberikan di sini yang menggunakan gambar dengan...
Saya sedang menyelidiki suatu metode untuk pengecekan otomatis metode rantai Monte Carlo Markov, dan saya ingin beberapa contoh kesalahan yang dapat terjadi ketika membangun atau mengimplementasikan algoritma tersebut. Poin bonus jika metode yang salah digunakan dalam makalah yang...
Saya telah mendengar tentang kemungkinan empiris Owen, tetapi sampai saat ini tidak menghiraukannya sampai saya menemukannya di kertas yang menarik ( Mengersen et al. 2012 ). Dalam upaya saya untuk memahaminya, saya telah mengumpulkan bahwa kemungkinan data yang diamati diwakili sebagai...
Bagaimana jika Anda mengambil sampel acak dan Anda dapat melihatnya jelas tidak representatif, seperti dalam pertanyaan terbaru . Misalnya, bagaimana jika distribusi populasi seharusnya simetris di sekitar 0 dan sampel yang Anda buat secara acak memiliki pengamatan positif dan negatif yang tidak...
Dapatkah distribusi dengan mean hingga dan varians tak terbatas memiliki fungsi menghasilkan momen? Bagaimana dengan distribusi dengan mean terbatas dan varian terbatas tetapi momen-momen lebih tinggi yang tak
Saya bekerja dengan dua distribusi normal independen dan , dengan mean dan dan varians dan .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Saya tertarik dalam distribusi rasio mereka . Baik maupun memiliki rata-rata nol, jadi tidak didistribusikan sebagai Cauchy.X Y...
Saya seorang mahasiswa pascasarjana yang mengembangkan minat terhadap statistik. Saya suka materi secara keseluruhan, tapi kadang-kadang saya kesulitan memikirkan aplikasi untuk kehidupan nyata. Secara khusus, pertanyaan saya adalah tentang distribusi statistik yang umum digunakan (normal -...
Apa perbedaan antara algoritma EM (Ekspektasi Maksimalisasi) dan Gradient Ascent (atau keturunan)? Apakah ada kondisi di mana mereka
Pertimbangkan sampel independen diperoleh dari variabel acak yang diasumsikan mengikuti distribusi terpotong (mis. Distribusi terpotong ) dari nilai minimum dan maksimum yang diketahui (hingga) dan tetapi dari parameter yang tidak diketahui dan . Jika mengikuti distribusi non-terpotong, estimator...
Saya mengerti pertanyaan ini cukup luas, tetapi saya bertanya-tanya apa yang harus menjadi poin penentu dalam memutuskan untuk membuat (atau tidak) paket baru untuk R. Untuk lebih spesifik, saya akan menambahkan bahwa pertanyaannya bukan tentang alasan untuk gunakan R itu sendiri, lebih lanjut...
[Judul awal "Pengukuran kesamaan untuk hierarki pohon clustering" kemudian diubah oleh @ttnphns untuk lebih mencerminkan topik] Saya melakukan sejumlah analisis kluster hierarkis pada kerangka data catatan pasien (misalnya mirip dengan
Saya ingin memahami, apa perbedaan implementasi utama antara algoritma klaster standar dan k-means. Dalam setiap langkah, k-means menghitung jarak antara vektor elemen dan centroid cluster, dan menugaskan kembali dokumen ke cluster ini, yang centroid adalah yang terdekat. Kemudian, semua centroid...