Ketika memasang model regresi, apa yang terjadi jika asumsi output tidak terpenuhi, khususnya: Apa yang terjadi jika residunya tidak bersifat homoseksual? Jika residu menunjukkan pola meningkat atau menurun pada Residual vs Fitted plot. Apa yang terjadi jika residu tidak terdistribusi secara...
Sebagai contoh, ambil fungsi objektif dari model XGBoost pada iterasi :ttt L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^(t−1)i+ft(xi))+Ω(ft)L(t)=∑i=1nℓ(yi,y^i(t−1)+ft(xi))+Ω(ft)\mathcal{L}^{(t)}=\sum_{i=1}^n\ell(y_i,\hat{y}_i^{(t-1)}+f_t(\mathbf{x}_i))+\Omega(f_t) di mana adalah fungsi kerugian, adalah keluaran pohon ke -...
Jawaban (definisi) yang didefinisikan di Wikipedia bisa dibilang sedikit samar bagi mereka yang tidak terbiasa dengan matematika / statistik yang lebih tinggi. Dalam istilah matematika, model statistik biasanya dianggap sebagai pasangan ( ), di mana adalah himpunan pengamatan yang mungkin, yaitu...
Saya telah menyelesaikan analisis komponen utama (PCA), analisis faktor eksploratori (EFA), dan analisis faktor konfirmatori (CFA), memperlakukan data dengan skala likert (respons 5 tingkat: tidak ada, sedikit, beberapa, ..) sebagai berkelanjutan variabel. Kemudian, menggunakan Lavaan, saya...
Baru-baru ini saya membaca bahwa jaringan saraf berulang dapat mendekati algoritma apa pun. Jadi pertanyaan saya adalah: apa arti tepatnya ini dan dapatkah Anda memberi saya referensi di mana ini
Saya baru saja mulai membaca tentang dokter dan analog dengan distribusi Gaussian biasa itu ditandai dengan fungsi rata-rata dan fungsi kovarian atau kernel. Saya sedang berbicara dan pembicara mengatakan bahwa fungsi rata-rata biasanya tidak menarik dan semua upaya inferensi dihabiskan untuk...
Seperti yang diumumkan di https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib mengubah colormap default dari jet ke viridis. Namun, saya tidak mengerti dengan cukup baik. Mungkin karena saya buta warna? Jet colormap asli terlihat sangat kuat, saya bisa merasakan kontrasnya: Sementara...
Saya baru saja melihat-lihat buku yang luar biasa ini: Analisis statistik multivariat terapan oleh Johnson dan Wichern . Ironisnya, saya masih belum dapat memahami motivasi untuk menggunakan model multivariat (regresi) daripada model univariat terpisah (regresi). Saya membaca stats.statexchange...
Saya melatih jaringan saraf sederhana pada dataset CIFAR10. Setelah beberapa waktu, kehilangan validasi mulai meningkat, sedangkan akurasi validasi juga meningkat. Kehilangan pengujian dan akurasi pengujian terus meningkat. Bagaimana ini mungkin? Tampaknya jika kehilangan validasi meningkat,...
Dalam 5,5, Deep Learning (oleh Ian Goodfellow, Yoshua Bengio dan Aaron Courville), itu menyatakan itu Setiap kerugian yang terdiri dari log-likelihood negatif adalah entropi silang antara distribusi empiris yang ditentukan oleh set pelatihan dan distribusi probabilitas yang ditentukan oleh...
Saya sering melihat istilah white noise muncul ketika membaca tentang model statistik yang berbeda. Namun saya harus mengakui, bahwa saya tidak sepenuhnya yakin apa artinya ini. Biasanya disingkat WN( 0 , σ2)WN(0,σ2)WN(0,σ^2) . Apakah itu berarti didistribusikan secara normal atau dapatkah ia...
Saya telah belajar bahwa, ketika berhadapan dengan data menggunakan pendekatan berbasis model, langkah pertama adalah memodelkan prosedur data sebagai model statistik. Kemudian langkah selanjutnya adalah mengembangkan algoritma inferensi / pembelajaran yang efisien / cepat berdasarkan pada model...
Ini adalah pertanyaan wawancara untuk posisi analis kuantitatif, dilaporkan di sini . Misalkan kita menggambar dari distribusi yang seragam dan gambarnya adalah id, berapa panjang yang diharapkan dari distribusi yang meningkat secara monoton? Yaitu, kita berhenti menggambar jika undian saat ini...
Suatu uji statistik tunggal dapat memberikan bukti bahwa hipotesis nol (H0) salah dan oleh karena itu hipotesis alternatif (H1) adalah benar. Tetapi itu tidak dapat digunakan untuk menunjukkan bahwa H0 benar karena kegagalan untuk menolak H0 tidak berarti bahwa H0 benar. Tapi mari kita asumsikan...
Statistics.com menerbitkan masalah minggu ini: Tingkat penipuan asuransi perumahan adalah 10% (satu dari sepuluh klaim adalah penipuan). Seorang konsultan telah mengusulkan sistem pembelajaran mesin untuk meninjau klaim dan mengklasifikasikannya sebagai penipuan atau tidak-penipuan. Sistem ini 90%...
Di bawah campuran dua distribusi normal: https://en.wikipedia.org/wiki/Multimodal_distribution#Mixture_of_two_normal_distributions "Campuran dari dua distribusi normal memiliki lima parameter untuk diperkirakan: dua rata-rata, dua varian dan parameter pencampuran. Campuran dua distribusi normal...
Apa perbedaan antara ekstrapolasi dan interpolasi, dan apa cara paling tepat untuk menggunakan istilah-istilah ini? Sebagai contoh, saya telah melihat pernyataan dalam makalah yang menggunakan interpolasi sebagai: "Prosedur menginterpolasi bentuk perkiraan fungsi antara titik-titik...
Dalam konteks pembelajaran mesin, apa perbedaannya belajar tanpa pengawasan pembelajaran yang diawasi dan pembelajaran semi-terawasi? Dan apa saja beberapa pendekatan algoritmik utama untuk
Pertanyaan: Dari sudut pandang ahli statistik (atau seorang praktisi), dapatkah seseorang menyimpulkan kausalitas menggunakan skor kecenderungan dengan studi observasional ( bukan eksperimen )? Tolong, tidak ingin memulai perang api atau debat fanatik. Latar belakang: Dalam program stat PhD kami,...
Saat ini saya harus menganalisis sekitar 20 juta catatan dan membangun model prediksi. Sejauh ini saya sudah mencoba Statistica, SPSS, RapidMiner dan R. Di antara Statistica ini tampaknya paling cocok untuk berurusan dengan data mining dan antarmuka pengguna RapidMiner juga sangat berguna tetapi...